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为探究新冠疫情对专科医疗就诊模式的影响，研究人员对 257 例类风湿关节炎（RA）患者进行纵向队列研究。结果显示，封锁后 RA 就诊量每月增 2%，线下就诊量锐减后反弹，虚拟就诊持续存在。该研究为医疗模式调整提供参考。
2020 年，新冠疫情如一场风暴席卷全球，给人们的生活和社会的运转带来了翻天覆地的变化，医疗领域也未能幸免。疫情之下，许多医疗机构不得不调整运营模式，关闭常规门诊，转而大力推行虚拟医疗服务。一时间，线上就诊成为了常态。这一变化虽然在一定程度上保障了医疗服务的延续，但也引发了诸多疑问：疫情究竟如何影响专科医疗的就诊模式？这种影响是短期的波动，还是会带来长期的改变？对于类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis，RA）患者来说，他们的就诊频率和方式又发生了哪些变化呢？这些问题如同迷雾，笼罩在医疗研究人员的心头。
为了驱散这层迷雾，来自加拿大麦克马斯特大学迈克尔?G?德格鲁特医学院、美国兰德公司、布里格姆妇女医院以及哈佛医学院等机构的研究人员 Yuxuan Jiang、Robert S. Rudin、Leah M. Santacroce 等，共同开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在了《Rheumatology and Therapy》杂志上，为我们揭示了新冠疫情期间及前后 RA 患者门诊就诊的真实情况 。
这项研究采用了纵向队列研究的方法，研究对象是 257 例 RA 患者，这些患者均在波士顿的一家医学中心接受治疗，且由 11 位主要从事临床护理（而非研究）的学术风湿病学家负责诊疗。研究时间跨度涵盖了新冠疫情爆发前 18 个月（2018 年 11 月 - 2020 年 2 月）、封锁期间 3 个月（2020 年 3 月 - 2020 年 5 月）以及封锁后 18 个月（2020 年 6 月 - 2021 年 9 月）。研究人员从医院计费系统中提取数据，通过特定的通用程序术语（CPT）代码识别就诊信息，计算不同时间段的就诊量和患者的年化就诊频率。同时，他们还收集了患者的基线变量，包括社会人口学特征、RA 相关特征等，并运用分段泊松回归模型和线性回归模型进行数据分析。
研究结果呈现出一系列有趣且值得关注的现象。在患者基本特征方面，257 例患者的中位年龄为 58.2 岁，女性占比 84%，多数为白人（87.5%）。大部分患者（68%）血清类风湿因子或抗环瓜氨酸肽（CCP）抗体呈阳性，57.2% 使用传统合成疾病修饰抗风湿药（csDMARDs），61.5% 使用靶向 / 生物 DMARDs（t/bDMARDs） 。
就诊量方面，疫情前 18 个月，就诊量较为稳定，每月变化斜率为 1.00（95% 置信区间 0.99 - 1.01）。封锁期间，线下就诊量大幅减少，虚拟就诊（视频或电话）占比高达 61%（其中视频就诊占 51%，电话就诊占 10%）。而在封锁后的 18 个月，就诊量迅速反弹至疫情前水平，并以每月 2% 的速度持续增长，此时虚拟就诊占比为 11%。
从影响就诊量的因素来看，多变量线性混合效应模型分析发现，疫情前，年龄较大、血清学阳性、联合使用 DMARDs 以及使用非甾体抗炎药（NSAIDs）的患者就诊更为频繁；然而疫情后，却没有任何变量能显著预测就诊频率。
此外，研究还对不同医生的患者就诊情况进行了分析，发现不同医生的患者就诊量在疫情前后虽有一定差异，但总体趋势相似，且疫情后就诊量的变异性略有增加。
在讨论部分，研究人员指出，他们的研究结果与以往其他研究存在差异。与 2020 年美国一项基于全国数据库的研究不同，该学术中心的线下就诊量在 2020 年 2 月并未出现急剧下降，且在封锁期间，总就诊量的减少幅度低于美国全国平均水平。与新英格兰地区同期的所有专科研究相比，该诊所的虚拟就诊比例自 2020 年 5 月封锁结束后呈下降趋势，而不是像其他研究那样保持稳定。与加拿大安大略省的研究相比，虽然两者都显示封锁前就诊量稳定，但该研究中的诊所就诊量反弹速度更快，在 2020 年夏季就恢复到了疫情前水平，而安大略省的诊所到 2020 年 9 月才恢复。
这项研究意义重大。它详细地描绘了新冠疫情期间 RA 患者的就诊模式变化，为专科医疗服务的调整提供了重要依据。虚拟就诊在疫情期间成为了重要的就诊方式，其不仅减轻了患者的负担，提高了医疗可及性，也受到了临床医生的认可。随着虚拟医疗的不断发展，如何进一步提高其效率和医疗效果，成为了未来需要深入研究的方向。同时，该研究也为后续研究提供了参考，后续可利用更近期的数据进一步探讨就诊量变化的趋势以及背后的深层原因。
总的来说，这项研究通过严谨的设计和科学的分析，为我们展现了新冠疫情下 RA 患者门诊就诊的全景图，为医疗领域应对类似公共卫生事件提供了宝贵的经验和借鉴，推动了专科医疗服务在特殊情况下的优化和发展。
