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为探究肾周脂肪面积（PFA）与肾细胞癌（RCC）病理类型的关系，研究人员对 297 例 RCC 患者回顾性分析。结果显示，T1 期肿瘤位于肾极线外（OPLK）时，PFA 与透明细胞肾细胞癌（ccRCC）正相关。该研究为 ccRCC 诊疗提供新方向。
在泌尿系统的众多癌症中，肾细胞癌（Renal cell carcinoma，RCC）可是个 “狠角色”，它的致命性不容小觑。随着人们年龄的增长，RCC 的发病风险也在悄悄上升，在发达国家，新增病例更是占比高达 70%。从全球范围来看，2018 年的数据显示，RCC 在恶性肿瘤的发病率中排第 16 位，死亡率排第 17 位 。
RCC 有着多种病理亚型，其中透明细胞肾细胞癌（Clear cell renal cell carcinoma，ccRCC）最为常见，占比超过 70%。ccRCC 具有较高的转移和复发率，早期 ccRCC 患者的 5 年总生存率能达到 96%，可一旦病情发展到晚期，生存率就会骤降至不到 10%。所以，临床上准确区分 ccRCC 和非 ccRCC，对于探索肾透明细胞癌的发生发展机制、制定更有效的治疗策略至关重要。
同时，肥胖这个 “健康杀手”，也被证实是 RCC 的风险因素之一。肥胖意味着脂肪组织的过度堆积或异常分布，已有不少研究发现，内脏脂肪的增加与 RCC 的发生发展密切相关。肾周脂肪作为内脏脂肪的一部分，离肾肿瘤组织很近，可此前却很少有人研究它与 RCC 不同病理类型之间的关系。为了填补这一空白，来自苏州大学附属第一医院和昆山市第一人民医院的研究人员开展了一项研究，相关成果发表在《BMC Cancer》杂志上。
研究人员采用回顾性分析的方法，收集了 2016 年 1 月至 2020 年 12 月期间接受手术治疗的 RCC 患者资料。他们从两所医院选取了 297 例患者，其中 ccRCC 患者 236 例，非 ccRCC 患者 61 例。研究排除了没有可用腹部 CT 扫描图像、患有其他慢性消耗性疾病以及病历数据缺失的患者。
在研究过程中，研究人员记录了患者的多项信息，包括年龄、性别、肿瘤位置、肿瘤大小、身高、体重、体重指数（Body Mass Index，BMI）、肾周脂肪面积（Perirenal fat area，PFA）等。他们利用 CT 图像在肾静脉水平测量 PFA，将其定义为从肾前筋膜（Gerota 筋膜）到包围肾后脂肪的外侧锥状韧带之间的区域，使用 ImageJ 1.52a 软件进行测量，由两位不知情患者病理结果的放射科医生操作，取平均值作为最终结果。此外，还依据 RENAL 评分系统对肿瘤位置进行了定义。
统计分析时，研究人员借助 Empower Stats 软件（版本 4.1）和 R 软件（版本 4.2.2） ，针对不同类型的数据采用相应的统计方法进行分析，比如用 Student’s t 检验分析符合正态分布的连续变量，用 Mann–Whitney U 检验分析非正态分布的数据，还用多元逻辑回归分析探究 PFA 与 RCC 病理类型的关系。
研究结果
- 患者基本特征差异：ccRCC 组的 PFA、对侧肾周脂肪面积（contralateral PFA，cPFA）、体重、BMI 以及 T1 期的发病率更高；非 ccRCC 组 T2 期的发病率更高。而且，PFA 与 BMI 之间存在线性关系，肿瘤位于 OPLK 的患者 PFA 显著高于位于肾极线内（Within the polar lines of the kidney，WPLK）的患者1。
- 分层分析结果：基于病理分期分层分析发现，T1 期时，ccRCC 患者的 PFA 显著大于非 ccRCC 患者。进一步按肿瘤位置和病理分期分层，在 T1 期肿瘤位于 OPLK 的患者中，PFA 与 RCC 病理类型显著相关，PFA 每增加 1 cm2 ，ccRCC 的诊断概率增加 20%23。
- 逻辑回归模型结果：未调整相关协变量时，PFA 与 RCC 病理显著相关，PFA 每增加 1 cm2 ，ccRCC 病理的概率增加 5% 。但在调整协变量后，这种关联在部分模型中不再显著4。
研究结论与讨论
综合研究结果，研究人员发现较高的 PFA 与肾 ccRCC 相关，PFA 有可能作为 ccRCC 的预测指标。这不仅证实了肾周脂肪是 ccRCC 的风险因素，还暗示它可能促进 ccRCC 的发生发展，不过具体机制还需要进一步深入研究。
该研究也存在一定的局限性。比如这是一项回顾性研究，可能存在一定的偏倚。而且样本来自两个中心，其中一个中心的样本量较小。另外，由于使用肾静脉 CT 扫描图像测量 PFA，肿瘤位于极线内或较大的肿瘤可能会影响测量结果。非 ccRCC 组的样本量有限，也可能限制研究结果的普遍性。不过，研究人员通过基于肿瘤位置和病理分期的分层分析，在一定程度上减轻了这些因素的影响。
总体而言，这项研究为肾细胞癌的研究和临床诊疗开辟了新的思路。肾周脂肪面积这个此前未被充分重视的指标，或许将在未来 ccRCC 的术前预测和治疗策略制定中发挥重要作用，帮助医生更好地应对这一棘手的疾病，为患者带来更多的希望。
