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在生物医学和高等教育领域，BIPOC 女性教员代表性不足，面临诸多困境。研究人员开展 “纵向福祉计划对 BIPOC 女性教员影响” 的研究，发现该计划提升了参与者的幸福感、降低了倦怠风险。这为支持 BIPOC 女性教员提供了创新策略。
在生物医学科学和高等教育的广阔天地里，BIPOC（Black, Indigenous, and other People of Color，即黑人、原住民和其他有色人种 ）女性教员宛如被忽视的群体，身影寥寥。从数据来看，2021 年美国教育统计中心估算，在 150 万教员中，非西班牙裔白人占比高达 73%，BIPOC 背景的仅 25%，而 BIPOC 女性教员仅占 12% ；在 2023 - 2024 年的学术药学领域，白人教员占 63%，BIPOC 背景占 32%，BIPOC 女性教员占 14%。与 2024 年美国人口普查数据相比，BIPOC 教员和 BIPOC 女性教员的占比明显偏低。
这种代表性不足背后，隐藏着重重问题。系统性失败无处不在，不公平的招聘和晋升流程、薪资差异、额外服务承诺带来的时间挤压，都阻碍着她们在教学和研究上投入精力。在药学领域，女性教员还面临着薪资不平等、教学科研服务失衡、缺乏支持等困境。这些因素相互交织，让 BIPOC 女性教员深陷孤立无援的境地，职业发展举步维艰，个人幸福感也大打折扣。而且，BIPOC 女性教员在高级领导职位中的占比同样极低，这不仅影响了她们的归属感，也对她们的职业发展和幸福感造成了负面影响。
为了打破这一困局，来自美国多所高校的研究人员挺身而出。他们聚焦于 “纵向福祉计划对 BIPOC 女性教员的影响” 展开研究，试图探寻改善现状的有效途径。该研究成果发表在《BMC Medical Education》杂志上，为这一领域带来了新的曙光。
研究人员采用了重复横断面研究的方法。他们从美国 30 所白人为主的高校（predominately white institutions，PWIs）的药学院和药理学系，招募了助理教授和副教授级别的 BIPOC 女性教员，分为两组开展研究。其中，队列 1 参与为期两年的项目，队列 2 参与为期一年的项目。
在研究过程中，研究人员使用了多种评估工具。通过通用幸福感指数（General Well - Being Index，WBI）、马氏工作生活领域调查（Maslach Areas of Worklife Survey，AWS）、马氏职业倦怠量表 - 人类服务调查（Maslach Burnout Index - Human Services Survey，MBI - HSS）中的两个项目以及一般自我效能感量表（General Self - Efficacy Survey，GSES），分别对参与者的幸福感、倦怠程度和自我效能进行测量。同时，设置开放性问题，收集参与者对项目影响的反馈，并运用归纳编码确定主题。
研究结果令人欣喜。从参与人数来看，队列 1 有 16 人完成调查，队列 2 有 18 人完成调查。在定性数据方面，两个队列的参与者都高度认可项目对幸福感的积极影响，“社区感” 成为高频提及的核心主题。有参与者表示，项目让她们建立起了紧密的联系，找到了归属感，拥有了可以坦诚交流的安全空间。
定量数据同样传递出积极信号。在幸福感方面，两个队列干预后的 WBI 中位数都有所下降，表明个人幸福感得到提升；AWS 部分子量表得分提高，显示职业幸福感有所改善。以队列 1 为例，AWS 社区子量表中位数从 2.67 升至 3.5。在倦怠方面，两个队列干预后的倦怠风险均降低，如队列 1 情绪衰竭的风险从 64% 降至 40% 。自我效能方面，队列 2 的 GSES 中位数从 30 提升至 34，自我效能得到增强。在职业发展方面，两个队列在干预后都有不同程度的收获，队列 2 的参与者在领导职位任命等方面有更多进展。
研究结论显示，该纵向福祉计划成效显著，不仅促进了社区感的形成，还助力 BIPOC 女性教员提升个人和职业幸福感的技能。尽管 BIPOC 女性教员在基线时仍面临较高的幸福感不佳和倦怠风险，但干预后的积极趋势令人鼓舞。这一研究为支持 BIPOC 女性教员的福祉提供了创新策略，也为后续研究提供了宝贵的经验和方向。
然而，研究也存在一些局限性。样本量较小，可能影响研究结果的普遍性；缺乏真正的对照组，难以确定因果关系；调查存在自我选择偏差和抽样偏差，研究设计的差异也可能对结果产生影响。但这些不足并不能掩盖研究的价值，反而为后续研究指明了改进的方向。
总的来说，这项研究意义重大。它为解决 BIPOC 女性教员面临的困境提供了新的思路和方法，让人们更加关注这一群体的需求。后续研究可以在此基础上，扩大样本量，改进研究设计，进一步探索如何更好地支持 BIPOC 女性教员的职业发展和个人福祉，为构建更加公平、包容的学术环境贡献更多力量。
