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非洲保护区访客数据稀缺，影响其在经济、政治和环保方面的发展。研究人员整合多方数据，构建了含 341 个保护区、4216 条记录的数据集。这为后疫情时代生态旅游恢复提供基线，助力分析影响保护区访客数量的因素。
在广袤的非洲大陆，保护区宛如生态明珠，承载着丰富的生物多样性，对当地经济和生态平衡意义非凡。人们前往保护区游玩，不仅能为保护工作提供资金支持，还能创造就业机会，推动周边地区经济发展。例如，游客的门票费用可用于保护区的日常维护和物种保护，他们在当地的消费也能带动周边社区的商业繁荣。然而，长期以来，非洲大部分保护区的访客数据却十分匮乏。这一现状就像蒙在保护区发展道路上的一层迷雾，让政府和相关组织在制定合理的保护政策和发展规划时困难重重。没有准确的访客数据，难以评估保护区的经济贡献，也无法精准地进行资源配置，更难以预测和应对像新冠疫情这样的突发事件对保护区旅游业的冲击。在这样的背景下，开展非洲保护区访客数据的研究显得尤为迫切。
欧洲委员会联合研究中心（European Commission, Joint Research Centre）等机构的研究人员积极投身于这项研究。他们经过不懈努力，成功构建了一个全面的非洲保护区访客数据集。该数据集涵盖了 34 个国家的 341 个保护区，包含 4216 条记录，为后续研究提供了坚实的数据基础。这一成果发表在《Scientific Data》上，为非洲保护区的研究和发展开辟了新的道路。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，他们从已发表的两项研究中筛选出非洲保护区的相关数据，并进行格式转换和去重处理。然后，通过在多个学术平台和网络搜索引擎中广泛搜索同行评审文献和灰色文献，补充数据。此外，还向 47 个非洲国家的代表发送邮件获取数据。在数据处理时，将所有数据与世界保护区数据库（WDPA）进行交叉核对，确保数据的准确性和一致性。
研究结果如下：
- 数据时间跨度与分布：数据最早可追溯至 1965 年，但大部分（78%）来自 2000 - 2020 年。中位数保护区有 6 年的访客数据，不过仍有 22% 的保护区仅有一年的数据。像肯尼亚的 4 个保护区（Aberdare、Mount Kenya、Tsavo East 和 Tsavo West）在 1965 - 2019 年期间拥有连续 55 年的访客数据，这为长期趋势分析提供了宝贵资料。
- 保护区地理分布与访客数量：数据覆盖 34 个非洲国家，不同国家保护区数量差异较大，马达加斯加、加纳、津巴布韦、南非和坦桑尼亚的数据覆盖较多，而北非、萨赫勒地区、非洲之角和部分西非地区数据相对缺乏。保护区面积大小不一，最小不足 0.5 km2，最大可达 52,800 km2 ，且访客数量与保护区面积并无明显关联。从平均年访客量来看，多数保护区访客较少（中位数为 2726 人），部分保护区年访客量超过 10000 人，仅有两个保护区（南非的 Table Mountain National Park 和 Kruger National Park）平均年访客量超过百万。
- 访客增长率分析：通过对有 6 条及以上访客记录的保护区进行线性回归分析，估算出访客增长率呈正态分布。其中，塞内加尔的 Réserve Naturelle Communautaire de Palmarin 访客量下降最大，坦桑尼亚的 Nyerere National Park 增长最快。
- 基于 WDPA 的分类分析：由于数据集与 WDPA 兼容，可按治理类型和管理类别对访客数据进行分类分析。结果显示，52.6% 的保护区由联邦或国家政府部门治理，43.1% 的保护区属于 II 类（国家公园）管理类别。
研究结论表明，该数据集显著扩充了非洲保护区访客数据的时空覆盖范围，为后疫情时代生态旅游的恢复提供了重要基线。通过分析影响保护区访客数量的因素，能帮助管理者制定更有效的保护策略和旅游发展规划。例如，对于访客量增长快的保护区，可以加大投资进一步提升旅游体验；对于访客量少的保护区，可以探索吸引游客的新方式。同时，研究也存在一定局限性，如数据收集可能受语言限制，部分地区数据缺失等。未来的研究可以在此基础上，进一步完善数据收集方法，扩大数据覆盖范围，深入探究保护区访客与生态、经济、社会之间的复杂关系，为非洲保护区的可持续发展提供更有力的支持。
