揭秘 eGDR 与 CKD 的关联:心血管疾病的关键角色及临床意义

【字体: 时间:2025年05月09日 来源:Scientific Reports 3.8

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  慢性肾脏病(CKD)危害大,现有风险预测模型不足。研究人员利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,探究估计葡萄糖处置率(eGDR)与 CKD 的关联及心血管疾病(CVD)的中介作用。结果显示 eGDR 与 CKD 风险负相关,CVD 起重要中介作用,为临床防治提供依据。

  在健康医学领域,慢性肾脏病(CKD)一直是个令人头疼的 “大麻烦”。它悄无声息地损害着肾脏功能,很多患者发现时病情已较为严重,甚至进展到终末期肾病(ESRD),只能依靠血液透析维持生命。在我国,成人 CKD 患病率达 10.8%,全球更是高达 14.3%,且 CKD 相关死亡率持续上升,预计到 2040 年将成为全球第五大死因。如此严峻的形势下,早期识别 CKD 高风险人群就显得尤为重要。然而,现有的风险因素模型却越来越难以满足日益增长的 CKD 患者群体的需求,寻找新的、有效的风险预测指标迫在眉睫。
胰岛素抵抗(IR)与 CKD 的发生发展密切相关,可现有的评估 IR 的 “金标准”—— 高胰岛素 - 正常血糖钳夹技术,因成本高昂,难以在大规模临床中应用。这时,估计葡萄糖处置率(eGDR)作为评估 IR 的新指标进入了研究人员的视野,它成本低、易测量,诊断准确性还与 “金标准” 相当。但 eGDR 与 CKD 之间究竟有怎样的联系,心血管疾病(CVD)在其中又扮演着什么角色,这些问题还不清楚。

为了解开这些谜团,苏州大学附属第一医院的研究人员利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的数据,开展了一项意义重大的研究。他们的研究成果发表在了《Scientific Reports》上,为 CKD 的防治带来了新的曙光。

研究人员采用了多种技术方法来开展这项研究。首先,利用 CHARLS 队列,收集了大量参与者的社会人口学特征、生活方式变量和健康相关指标等数据。然后,通过特定公式计算 eGDR,运用日本系数修正的 MDRD 方程得出估计肾小球滤过率(eGFR)。同时,通过询问特定问题评估 CVD,并以自我报告的医生诊断或个人 eGFR 测量结果确定 CKD 事件。在数据分析阶段,运用了多种统计方法,如 Cox 回归模型、限制立方样条(RCS)分析和中介分析等。

研究人员首先对参与者的基线特征进行了分析。结果发现,不同 eGDR 四分位数的参与者在性别、居住地区、吸烟饮酒习惯、疾病患病率和身体质量指数(BMI)等方面存在差异。比如,eGDR 较高四分位数的参与者更可能是男性、居住在农村,且高血压、糖尿病等疾病的患病率较低 。

接着,研究人员探究 eGDR 与 CKD 发病的关联。在中位随访 108 个月期间,1356 名(20.13%)参与者患上了 CKD。经多变量调整后,与 eGDR 最低四分位数(Q1)相比,最高四分位数(Q4)的参与者 CKD 风险降低了 15%;eGDR 每增加一个标准差,CKD 风险降低 7%。RCS 分析还显示,eGDR 与 CKD 风险呈线性关系,拐点为 8.21。当 eGDR 低于 8.21 时,随着 eGDR 升高,CKD 发病率逐渐下降;高于 8.21 时,CKD 发病率则相对稳定。

随后,研究人员进行了中介分析,以探究 CVD 在 eGDR 与 CKD 关联中的作用。结果发现,CVD 在 eGDR 与 CKD 风险的关联中起到了显著的中介作用,在不同调整模型中,其介导比例分别为 27.9%、29.0% 和 27.0% 。

研究人员还评估了 eGDR 和 CVD 对 CKD 预测的增量价值。将 eGDR 和 CVD 纳入模型后,模型对 CKD 的预测性能得到显著提升,净重新分类改善(NRI)和综合判别改善(IDI)指标均有统计学意义,决策曲线分析(DCA)也证实了其临床实用性。

在亚组分析中,研究人员发现 eGDR 与 CKD 在不同亚组中的关联存在差异。在 45 - 60 岁、当前吸烟者、从不饮酒者、血脂异常者和 BMI≥28kg/m2的参与者中,eGDR 与 CKD 之间存在显著关联。此外,eGDR、饮酒状态和血脂异常之间还存在相互作用。

针对不同葡萄糖调节状态下 eGDR 与 CKD 的关系,研究人员也进行了分析。在正常糖耐量(NGT)参与者中,eGDR 与 CKD 风险呈负相关;但在糖尿病前期(Pre - DM)和糖尿病(DM)个体中,未观察到显著关联。

最后,研究人员通过三种敏感性分析验证了结果的稳健性。去除缺失值后的 Cox 回归分析、使用 Wave 3 数据的独立分析以及计算 E 值等结果均表明,研究结果可靠。

这项研究意义非凡。它首次明确了在中国中老年人群中,较低的 eGDR 水平与较高的 CKD 风险显著相关,且发现了 eGDR 与 CKD 风险之间的线性关系及 8.21 这个关键阈值,为临床医生识别 CKD 高风险人群提供了新的动态监测指标。同时,证实了 CVD 在 eGDR 与 CKD 关联中的重要中介作用,这提示在公共卫生策略中,针对 CVD 进行干预,或许能降低与 IR 相关的 CKD 风险,减轻 CKD 的整体负担。此外,亚组分析结果有助于临床医生对特定人群给予更多关注,而不同葡萄糖调节状态下 eGDR 与 CKD 关系的研究结果,也为早期干预以降低 CKD 风险提供了理论依据。

不过,该研究也存在一些局限性。比如,仅探讨了基线 eGDR 与 CKD 的关联,未研究 eGDR 动态变化的影响;虽然调整了众多协变量,但仍无法完全排除未测量混杂因素的影响;研究对象局限于中国中老年人群,结果的普适性有待进一步验证。但这并不影响其为后续研究指明方向,期待未来能有更多深入的研究,为 CKD 的防治带来更多突破。

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