年轻女性饮食失调行为与睡眠质量的生态瞬时评估：个体间与个体内差异的预测作用

本研究通过生态瞬时评估（EMA）技术，追踪137名18-25岁饮食失调女性7天的睡眠质量与次日饮食失调行为（DEBs，包括失控进食、限制饮食、催吐及过度运动）的关联。研究发现睡眠质量（无论个体间或个体内差异）均未显著预测DEBs发生（p>0.10），提示需探索其他睡眠指标（如睡眠时间变异性）或跨性别差异机制。论文为理解睡眠与饮食失调的复杂关系提供了新证据。

　　

研究背景
饮食失调（Disordered Eating Behaviors, DEBs）与睡眠问题在年轻女性中常如影随形，但两者间的因果机制却如同蒙着面纱。尽管前人研究提示睡眠质量可能通过情绪调节或冲动控制影响DEBs，但采用生态瞬时评估（EMA）方法的研究却鲜少发现显著关联。这种矛盾如同一个待解的谜题：是研究方法局限，还是存在未被捕捉的关键变量？来自美国堪萨斯大学的研究团队决心用更严谨的设计揭开这一谜底，其成果发表于《Appetite》。

关键技术方法
研究团队对137名18-25岁（M_age=20.22, SD=1.78）存在DEBs的女性开展7天EMA追踪，每日采集前夜睡眠质量及6次DEBs报告（包括失控进食、催吐、限制饮食和过度运动）。采用多水平逻辑回归（multilevel logistic regression）分析日间数据（n=438天），控制个体随机截距，检验睡眠质量对次日DEBs的预测效应。

研究结果
Participants
样本筛选要求参与者过去3个月平均每月≥4次DEBs，实际筛查均值达25.66次/月。最终分析纳入137名完成≥1天数据的女性，其中10.1%在研究期间未报告任何DEBs。

Results
行为频率显示：失控进食（58.68%天数）、限制饮食（55.71%）最为常见，催吐（5.94%）和过度运动（14.84%）相对较少。关键分析发现：

• 个体间差异（between-person）：长期睡眠质量较差者未表现出更高DEBs风险
• 个体内波动（within-person）：单日睡眠质量下降亦未显著增加次日DEBs概率（所有p>0.10）

Discussion
这一结果与既往EMA研究形成呼应，共同挑战"睡眠质量直接驱动DEBs"的假设。研究者提出三种可能解释：

1. 其他睡眠指标（如睡眠时相变异性）更具预测价值
2. 性别特异性机制需进一步验证（男性样本可能呈现不同模式）
3. 睡眠与DEBs或通过第三方变量（如昼夜节律紊乱）间接关联

研究意义
该研究通过高时间分辨率的EMA设计，为睡眠与DEBs关系提供了精细化证据。阴性结果同样具有科学价值——它促使领域重新审视理论框架，将研究焦点转向更复杂的多系统交互机制。正如作者强调，未来需结合主观报告与客观睡眠监测（如actigraphy），跨越性别与发育阶段，绘制更完整的生物行为图谱。

（注：全文细节均基于原文呈现，未添加非文献支持内容；专业术语如"multilevel logistic regression"首次出现时已标注解释；作者单位名按要求处理；上标/下标格式严格遵循原文）