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为解决食品造假问题，尤其是高品质农产品被仿冒现象，研究人员运用便携式 X 射线荧光光谱（XRF）技术，分析不同产地开心果样本。结果发现不同产地开心果元素轮廓有差异，K、Ca 等元素可作判别标记。该研究助力食品溯源，保障消费者权益。
在如今这个全球化的时代，食品市场日益繁荣，各类美食琳琅满目。然而，一个令人头疼的问题却悄然浮现 —— 食品造假。想象一下，你满心欢喜地购买了一款声称来自特定优质产地的食品，结果却发现它可能是假冒伪劣产品，不仅口感不佳，甚至还可能危害健康，这该多糟心！特别是那些受到地理标志保护的高品质农产品，它们凭借独特的风味和优良的品质在市场上备受青睐，可也因此成为造假者的目标，常被来自非优质产地的廉价仿制品所替代。为了守护消费者的权益，让大家能真正品尝到正宗的美味，也为了维护食品市场的良好秩序，研究食品的地理或植物来源变得至关重要。在众多鉴别方法中，分析食品的元素组成成为了一项有力的科学工具。
在此背景下，来自国外的研究人员开展了一项针对开心果（Pistachia vera L.）的研究。他们聚焦于西西里岛不同种植区域的开心果样本，其中包括获得欧盟地理标志保护（PDO）标签的布朗特（Bronte）和拉法达利（Raffadali）产区的开心果。研究人员希望通过分析这些开心果的元素组成，探索利用便携式 X 射线荧光光谱（XRF）技术验证开心果品质和产地的可行性。该研究成果发表在《Applied Radiation and Isotopes》上，为食品溯源领域提供了重要的参考。
在研究方法上，研究人员主要采用了便携式 XRF 技术，这种技术具有样品制备简单、分析快速准确且无损的优点。同时，运用主成分分析（PCA）对 XRF 光谱及主要元素产率进行对比分析。研究中的样本均采集自意大利西西里岛，该地区是意大利开心果的主要产区。
研究结果部分：
- 元素识别：通过 XRF 技术对生开心果种子进行检测，结合拟合程序，成功识别出 18 种元素。不过，对于原子序数低于 19（钾）的元素，便携式 XRF 仪器的检测限会升高，导致硫（Z=16）和磷（Z=15）的产率提取受到影响。此外，由于未使用衰减 X 射线束的滤光片，使得轻元素的产率提取效果更好。
- 产地聚类分析：利用 PCA 分析发现，开心果样本能根据产地聚成不同的组，不同产地的开心果具有不同的元素轮廓。其中，钾（K）和钙（Ca）在判别不同产地开心果时起到关键作用，铷（Rb）和铁（Fe）次之。来自阿格里真托（Agrigento）和墨西拿（Messina）的开心果样本中，钾元素特征明显；而卡塔尼亚（Catania）收获的开心果种子则主要以钙、铷和铁元素为特征。
研究结论与讨论部分：本研究表明，XRF 技术结合多参数统计分析工具，能够有效区分不同地理来源的蔬菜类食品。不同开心果种植区域中，某些元素（如 K、Ca、Rb）相对浓度的差异，与当地特定的土壤和微气候条件相关。这意味着可以通过分析这些元素组成来认证食品的质量和真伪，为食品溯源系统提供有力支持。该研究成果为快速、便捷、现场评估食品质量和溯源提供了可能，有望在食品产业链的各个阶段大规模应用 XRF 技术，打击食品造假行为，保障消费者能够购买到正宗的高品质食品，维护市场的公平与健康发展。
