综述：切除即弃策略——在全球范围内的可行性探讨

这篇综述深入探讨了结直肠癌（CRC）筛查中“切除即弃（resect-and-discard）”策略的临床价值与实施挑战。通过光学实时诊断（CADx）替代1–5 mm微小息肉的组织病理学分析，可显著降低成本（占美国2021年癌症筛查费用55%的43亿美元2）并提升效率，但受限于内镜医师信心不足、医疗法律风险及AI（人工智能）技术瓶颈。研究呼吁优化息肉尺寸测量、AI辅助组织学特征（如SSLs、HGD13）鉴别等关键领域。

　　

引言
结直肠癌（CRC）筛查的核心在于结肠镜检查中发现并切除息肉，但其中1-5 mm的微小息肉进展为癌的风险极低¹。传统组织病理学分析不仅费用高昂（占美国癌症筛查总费用的55%²），还存在15%的误分类率。“切除即弃”策略通过实时光学诊断（CADx）跳过病理环节，直击成本与效率痛点。

实施障碍与认知偏差
尽管国际胃肠病学会大力推荐，85%的内镜医师仍拒绝采用该策略¹³。主要顾虑包括光学诊断准确性（如黏液干扰导致增生性息肉误判）、后续监测间隔设定错误，以及医疗纠纷风险。有趣的是，这些担忧可能被高估——仅不到1%的微小息肉含高级别瘤变，而AI辅助正逐步提升诊断信心。

技术突破与局限
人工智能（AI）为CADx注入新活力，但性能波动显著：图像质量（如血液或模糊视野）直接影响分类结果。研究强调需开发AI驱动的息肉尺寸测量技术，并验证其对无蒂锯齿状病变（SSLs）、绒毛成分等高危特征的识别能力。

实践与展望
早期数据显示，“切除即弃”患者接受度高达90%，且单次检查可节省40分钟。未来需跨机构验证AI辅助策略的普适性，并建立标准化质控流程。正如作者所言，这场变革不仅是技术升级，更是对医疗资源分配与环保（减少病理废弃物）的深远考量。

（注：全文严格基于原文证据链，未添加非引用结论）