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为探究非创伤性脑出血（ICH）患者住院时长延长（PLOS）相关的院内医疗并发症，研究人员开展了全国性队列研究。结果发现 23.7% 的患者出现 PLOS，且与多种并发症相关。该研究对优化患者管理和资源分配意义重大。
在医疗领域，脑出血一直是个让人头疼的大问题。其中，非创伤性脑出血（Intracerebral Hemorrhage，ICH）更是 “来势汹汹”，它虽然在所有中风病例里只占大约 10 - 15%，但却有着极高的致残率和死亡率。与缺血性中风不同，缺血性中风有成熟的再灌注疗法帮忙，可 ICH 的治疗手段却很有限，大多只能做些支持性治疗，像控制出血扩大、降低颅内压、减少继发性并发症这些。即便现在重症监护和神经外科手术都有了进步，ICH 患者的预后情况依旧不理想，30 天死亡率高达 25 - 40%，而且幸存下来的患者也常常会落下严重的长期残疾。
住院时长（Length of Stay，LOS）对于 ICH 患者来说，是个很关键的指标，它既反映了病情的严重程度，也能看出医疗资源的使用情况。要是住院时间太长，也就是出现住院时长延长（Prolonged Length of Stay，PLOS），在神经重症护理里，这可是个越来越受关注的问题。因为这不仅意味着更高的医疗费用，还会让患者更容易染上医院里的并发症，功能恢复也会更差。在缺血性中风患者身上，已经有不少研究找出了和住院时间延长有关的因素，比如尿路感染、肺炎、便秘这些。可关于 ICH 患者这方面的研究却不多，虽然有人提出肺部感染、谵妄、发烧可能和 ICH 患者的 PLOS 有关，但到底是这些并发症导致住院时间变长，还是患者住院久了才出现这些并发症，一直都没个定论。而且，手术干预和 ICU 里的 PLOS 有没有关系，也需要进一步研究。考虑到 ICH 患者经常需要长时间的重症护理和康复治疗，搞清楚和 PLOS 相关的并发症，对于优化患者治疗、合理分配医疗资源就显得格外重要。
为了解开这些谜团，来自国外的研究人员利用美国最大的公开全支付住院医疗数据库 —— 国家住院样本（National Inpatient Sample，NIS）数据库，开展了一项回顾性队列研究。研究时间从 2015 年 10 月到 2022 年 12 月，研究人员从数据库里找出了诊断为非创伤性 ICH 的患者。
在研究过程中，研究人员记录了患者的人口统计学信息、合并症、ICH 严重程度指标、住院期间的手术操作、住院时长以及院内死亡率等数据。他们把住院时长超过整个队列第 75 百分位数的情况定义为 PLOS，最终发现 PLOS 对应的住院时长是超过 12 天。研究人员还重点观察了患者住院期间的医疗并发症，像急性缺血性卒中（Acute Ischemic Stroke，AIS）、癫痫、吸入性肺炎、急性呼吸衰竭、深静脉血栓（Deep Vein Thrombosis，DVT）、肺栓塞（Pulmonary Embolism，PE）、急性肾损伤（Acute Kidney Injury，AKI）这些。为了确定每个预先选定的结果和 PLOS 之间的关系，研究人员使用了多变量逻辑模型，并且对人口统计学信息、合并症、ICH 严重程度以及手术操作等因素进行了调整，把有统计学意义的 P 值设定为 0.05。
研究结果让人眼前一亮。在纳入研究的 211879 名 ICH 患者里，有 50224 名（23.7%）出现了 PLOS。和没有 PLOS 的患者比起来，有 PLOS 的患者更年轻，年龄中位数是 63 岁（52 - 73 岁），而无 PLOS 患者是 70 岁（58 - 80 岁）；男性比例更高，达到 56.1%（无 PLOS 患者为 51.5%）；黑人（25.9% vs. 18.3%）和西班牙裔（12.4% vs. 9.7%）占比也更高；而且家庭收入中位数处于较低四分位数的患者更多，占 31.9%（无 PLOS 患者为 28.5%），这些差异在统计学上都有显著意义（p<0.01） 。
在多变量逻辑模型分析里，调整了各种因素之后，研究人员发现 AIS（优势比：1.469，95% 置信区间：1.428 - 1.511）、癫痫（优势比：1.214，95% 置信区间：1.164 - 1.265）、吸入性肺炎（优势比：2.911，95% 置信区间：2.809 - 3.016）、急性呼吸衰竭（优势比：1.527，95% 置信区间：1.48 - 1.576）、DVT（优势比：2.739，95% 置信区间：2.568 - 2.921）、PE（优势比：1.638，95% 置信区间：1.521 - 1.765）、AKI（优势比：2.037，95% 置信区间：1.978 - 2.098）都和 PLOS 存在独立关联，而且 p 值都小于 0.01 。
进一步按年龄分层分析后发现，不同年龄患者和 PLOS 关联最强的并发症不一样。在小于 40 岁的患者里，DVT 和 PLOS 的关联最明显（优势比 3.797，95% 置信区间：2.991 - 4.822）；而在 80 岁及以上的患者中，吸入性肺炎和 PLOS 的关联最强（优势比 3.508，95% 置信区间：3.242 - 3.795）。另外，有个有趣的现象，出现 PLOS 的患者院内死亡率反而更低，只有 13.4%，而没有 PLOS 的患者死亡率是 22.8%，差异同样有统计学意义（p<0.01）。
综合来看，在这个大规模的 ICH 患者队列研究里，研究人员有了不少重要发现。一方面，种族 / 民族少数群体和低收入患者更容易出现 PLOS。另一方面，PLOS 和神经系统以及全身性的并发症都有关系，而且在不同年龄段，关联最强的并发症有所不同，年纪大的患者是吸入性肺炎，年轻患者是 DVT。同时，延长住院时间并没有对患者的短期死亡率产生影响。
这项研究成果发表在《Clinical Neurology and Neurosurgery》上，有着非常重要的意义。它让医生们对 ICH 患者住院时长延长的情况有了更深入的了解，能帮助医生在临床决策的时候更有针对性，提前做好预防和应对措施，改善患者的预后。而且，研究结果也为医疗资源的合理分配提供了科学依据，提高医疗资源的利用效率，让有限的资源能更好地服务患者。
在研究方法上，研究人员主要运用了回顾性队列研究方法，从美国国家住院样本（NIS）数据库中获取大量 ICH 患者数据，通过对这些数据进行统计分析，包括多变量逻辑模型分析等，来探究 PLOS 与各种并发症之间的关系。
在研究结果部分，“基线特征” 方面，研究发现 23.7% 的 ICH 患者出现 PLOS，且 PLOS 患者在年龄、性别、种族、收入等方面与非 PLOS 患者存在显著差异。“多变量分析结果” 表明，多种神经系统和全身性并发症与 PLOS 独立相关。“年龄分层分析结果” 揭示了不同年龄组与 PLOS 关联最强的并发症不同。
在研究结论和讨论部分，研究人员明确了种族 / 民族少数群体和低收入患者易发生 PLOS，以及 PLOS 与多种并发症的关联和年龄趋势，这些发现为临床实践和医疗资源管理提供了关键信息，有助于改善 ICH 患者的治疗和护理，降低患者的并发症风险，推动神经重症医学领域的发展。
