编辑推荐：
在人工智能（AI）与人类协作日益紧密的当下，为探究信任与 AI 素养在人类 - 生成式 AI（GAI）团队协作中的关系，研究人员开展相关研究。结果显示 AI 素养影响信任形成，这为优化人机协作提供依据，助力提升团队效能。
随着科技飞速发展，生成式 AI（GAI）如大型语言模型，正逐渐融入组织和团队工作中，成为 “通用技术”。在未来工作场景里，人类与 GAI 协作将愈发普遍。然而，目前人类与 GAI 协作存在诸多问题。例如在医疗领域，IBM 的 Watson for Oncology 因医生不信任其推理和准确性，很多建议被忽视；教育领域，K-12 教师对 AI 作为教学伙伴持怀疑态度，仅约 6% 认为其利大于弊；软件开发和金融领域，团队也难以平衡对 AI 决策支持系统的信任度。这些现象表明，理解人类与 GAI 协作中的信任和 AI 素养至关重要，这不仅关乎团队效率，也影响着 AI 在各领域的应用推广。
为解决这些问题，来自未知研究机构的研究人员开展了一项关于 “AI Literacy and Trust: A Multi-Method Study of Human-GAI Team Collaboration” 的研究。该研究成果发表在《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》上。研究表明，AI 素养显著影响人类对 GAI 的信任，进而影响人机协作效果。这一结论为优化人类与 GAI 协作提供了理论依据，有助于提升团队在 AI 辅助下的工作效能，推动 AI 在更多领域的有效应用。
研究人员采用了混合研究方法，主要包括以下关键技术：一是通过便利抽样选取 116 名美国东北部一所私立大学组织行为学课程的本科生作为研究对象；二是采用定性研究，让学生在团队项目中与 GAI 协作，通过开放性问题收集他们对 GAI 作为队友的信任感知；三是进行定量研究，运用 AI 素养量表、信任量表等工具，通过回归分析探究 AI 素养、信任与对 GAI 作为队友的感知之间的关系 。
研究结果
- 对 GAI 的信任感知：通过定性研究发现，参与者对 GAI 作为队友的信任可分为信任（52%）、不信任（26%）和矛盾态度（22%）。信任者认为 GAI 有助于信息生成，但也会进行事实核查；不信任者主要担忧信息不准确；持矛盾态度者则既认可 GAI 的信息检索能力，又对其可信度存疑。
- AI 素养对信任的影响：定量研究表明，在 AI 素养的构成中，知识和感知价值对信任有显著影响。知识方面，了解 GAI 越多的参与者越倾向于不信任它；而感知价值方面，认为 GAI 能力价值高的参与者更可能信任它，感知担忧则对信任无显著影响。
- AI 素养、信任对 GAI 队友感知的影响：进一步分析发现，感知价值和信任显著影响对 GAI 作为队友的积极感知。信任或对 GAI 持矛盾态度的参与者，比不信任者更认可 GAI 作为队友。
研究结论与讨论
本研究拓展了传统信任框架，将其应用于人类 - GAI 协作场景，明确了领域特定的 AI 素养在塑造协作团队中信任动态的重要作用。研究发现，AI 素养的知识和感知价值等不同方面，对个体对 GAI 作为队友的信任和感知有不同影响，且信任具有情境性，个体基于任务情境和价值一致性选择性信任 GAI。这一结论在理论上丰富了信任研究，通过将 Mayer 等人 1995 年的信任模型应用于人类 - GAI 交互，深入阐释了信任发展过程；在实践中，为教育者和机构提供了指导，强调培养平衡的 AI 素养的重要性，让人们既能有效利用 GAI，又能理性看待其局限性。随着 GAI 在教育和职业环境中的广泛应用，本研究为有效整合 GAI 到团队项目中提供了重要的实证依据和实践建议，有助于推动人机协作的进一步发展 。
