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胃肠道（GI）癌症负担沉重，早期诊断率低。研究人员借助 ENDOANGEL 开展前瞻性单中心临床试验，对比传统与 AI 辅助消化内镜对癌前病变的检出率。结果显示 AI 辅助显著提高检出率，尤其对 junior 医生。该成果有助于优化诊疗策略，降低漏诊风险。
在全球范围内，胃肠道（GI）癌症就像一颗 “健康炸弹”，严重威胁着人们的生命健康。它们占据了所有癌症病例的 25% 以上，癌症相关死亡人数的约三分之一 。其中，胃癌的发病率和死亡率在各类癌症中位居第五，结直肠癌（CRC）则排在第三。令人揪心的是，在胃癌筛查过程中，高达 9.4% 的癌前病变会被遗漏，超过 80% 的患者确诊时病情已发展到晚期。而在常规内镜检查时，28% 的结肠息肉、20% 的腺瘤以及 11% 的晚期腺瘤也会逃过医生的 “法眼”。这就好比在黑暗中寻找宝藏，医生们常常与早期病变擦肩而过，导致患者错过最佳治疗时机，病情恶化，给患者家庭和社会带来沉重负担。
为了打破这种困境，海南总医院的研究人员挺身而出，开展了一项意义重大的研究。他们的目标是评估人工智能（AI）系统在胃肠道癌前病变检测中的作用，希望借助 AI 这双 “慧眼”，帮助医生更精准地发现那些隐藏的 “健康隐患”。研究人员借助 ENDOANGEL 这一多功能 AI 内镜系统，开展了一项前瞻性、随机、单中心临床试验，对比了传统消化内镜和 AI 辅助消化内镜在检测胃癌前病变和肠腺瘤方面的差异，同时还分析了 AI 对不同年资医生检测率的影响。
最终，研究得出了令人振奋的结论：AI 辅助显著提高了肠化生（GIM）、萎缩和肠腺瘤的检测率，尤其是在经验相对不足的 junior 医生中，这种提升更为明显。这一研究成果意义非凡，它意味着借助 AI 技术，医生能够更准确地发现胃肠道癌前病变，从而为患者制定更精准、更合适的随访和复查策略，有效降低早期癌症的漏诊风险，为胃肠道癌症的防治开辟了新的道路。该研究成果发表在《Digestive and Liver Disease》上。
在研究过程中，研究人员主要采用了临床试验这一关键技术方法。研究对象来自 1992 例胃镜检查和 987 例结肠镜检查的患者，经过筛选，1968 例胃镜和 945 例结肠镜检查病例被纳入研究并随机分组。研究人员通过对比不同组别的检测数据，来评估 AI 辅助内镜检查的效果。
研究结果具体如下：
- 研究设计：这是一项经过海南总医院医学伦理委员会批准、在世界卫生组织（WHO）注册的前瞻性、随机、单中心临床试验，所有参与者均签署了知情同意书。
- 结果：在 2023 年 4 月至 7 月期间，对大量胃镜和结肠镜检查病例进行筛选后，确定了最终研究对象。研究发现，AI 辅助显著提高了肠化生（GIM）（实验组 ii 与对照组 ii：14.23% vs 9.15%，P = 0.013）、萎缩（实验组 ii 与对照组 ii：22.76% vs 17.28%，P = 0.031）和肠腺瘤（实验组 ii 与对照组 ii：48.52% vs 24.58%，P < 0.001）的检测率。在 junior 医生中，这种提升更为显著，肠化生（GIM）（实验组 ii 与对照组 ii：14.39% vs 9.09%，P = 0.008）、萎缩（实验组 ii 与对照组 ii：22.04% vs 15.31%，P = 0.004）和肠腺瘤（实验组 ii 与对照组 ii：45.18% vs 29.27%，P = 0.002）的检测率均有大幅提高。
研究结论和讨论部分再次强调了 AI 系统在提高癌前病变检测率方面的巨大潜力，特别是对于经验不足的内镜医师，AI 的辅助作用更为突出。这一成果不仅有助于提升早期癌症检测的准确性，还能推动临床医生为患者制定更科学、更有效的随访和复查计划，对于降低胃肠道癌症的发病率和死亡率、改善患者预后具有重要意义，为胃肠道癌症的早期防治提供了有力的技术支持，有望改写胃肠道癌症的诊疗格局。
