肾上腺偶发瘤的临床评估现状与指南依从性分析：基于单一医疗网络的经验数据

本研究针对肾上腺偶发瘤(AI)临床评估与指南推荐的显著差距，通过回顾性分析2019-2020年274例CT检出病例，发现仅15.3%接受生化评估，8.0%完成皮质醇和儿茶酚胺检测，14.6%行专项影像检查。结果揭示当前实践与ESE/ENSAT等国际指南的脱节，为优化AI管理路径提供实证依据。

　　

随着医学影像技术的进步，肾上腺偶发瘤(AI)的检出率呈显著上升趋势。这些意外发现的肾上腺病变虽然多为良性，但隐藏着不容忽视的临床风险——约2-50%可能存在皮质醇自主分泌，2-10%伴发原发性醛固酮增多症，更有3.8%可能是具有潜在危象风险的嗜铬细胞瘤。然而现实诊疗中却存在令人担忧的现象：国际指南明确推荐的评估方案，在临床实践中遭遇"执行断层"。这种认知与实践的鸿沟，使得大量患者错失早期干预机会，特别是可能引发代谢综合征、骨质疏松和心血管疾病的轻度自主性皮质醇分泌(MACS)病例。

为揭示这一问题的严重程度，来自澳大利亚Eastern Health的研究团队开展了一项回顾性队列研究。通过检索2019-2020年38,881例CT影像报告，筛选出274例符合标准的AI患者，系统分析其评估流程与ESE/ENSAT、AACE/AAES等国际指南的差距。这项发表在《Endocrine and Metabolic Science》的研究，首次为该医疗网络提供了AI管理的质量基线数据。

研究团队采用多维度方法获取关键证据：通过放射学报告关键词检索初筛病例；电子病历系统提取人口统计学特征、合并症及随访数据；影像学参数包括病变大小、Hounsfield单位(HU)值等；生化评估涵盖1 mg地塞米松抑制试验(DST)、醛固酮-肾素比值(ARR)和变肾上腺素检测。严格排除标准确保研究人群为真正"意外发现"的AI病例。

【研究结果】
3.1 患者 demographics
队列平均年龄69.1岁，高血压患病率达66.1%，2型糖尿病25.9%。病变平均直径21 mm，82.1%未获明确诊断，非功能性腺瘤仅占8.8%。这些数据反映AI在老年慢病人群中的特殊临床背景。

3.2 生化评估
仅15.3%患者接受激素评估，其中ARR(35例)和血浆变肾上腺素(35例)最常用。符合指南推荐的"皮质醇+儿茶酚胺"双项检测者仅8.0%。值得注意的是，181例高血压患者中仅11.7%完成ARR筛查，可能漏诊大量原发性醛固酮增多症。

3.3 影像学与转诊
14.6%患者接受专项肾上腺影像检查，20.4%获专科转诊(内分泌科占10.2%)。放射报告结论段提及AI并给出随访建议的不足10%，提示报告质量影响临床决策。

讨论部分揭示三个关键矛盾点：首先，0.7%的AI检出率显著低于文献报告的4-7%，反映依赖放射报告关键词可能低估真实患病率。其次，生化评估率(15.3%)与影像随访率(14.6%)均低于国际同类研究，且82.1%未确诊凸显评估不完整。最后，专科转诊率(20.4%)与理想状态差距显著，但转诊内分泌科可使完整评估率提升至75%。

该研究创新性提出结构化解决方案：电子病历系统嵌入"AI护理集"，在检出时自动触发评估流程；放射科采用标准化报告模板，强制包含HU值、病变特征和随访建议；基于成本效益分析推荐12个月集中评估策略，包含1 mg DST、ARR、血浆变肾上腺素和非增强CT，预计成本约265美元。

这些发现具有重要临床转化价值：第一，证实AI管理存在系统性评估不足，需要建立质量控制指标。第二，揭示放射报告质量与随访率的直接关联，为改进影像学实践提供依据。第三，提出的"关键时间点集中评估"模式，平衡了指南依从性与医疗资源限制的现实矛盾。未来研究可探索人工智能辅助的放射报告系统，以及初级保健与专科协作的闭环管理路径，最终实现AI的精准化、规范化诊疗。