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学龄儿童易受邻苯二甲酸酯（PAEs）影响，现有研究对多 PAEs 联合暴露与血液学变化关系探究不足。研究人员检测 1053 名深圳儿童的 9 种邻苯二甲酸酯代谢物（mPAEs）和 4 种血液学参数，发现 mPAEs 与血液学参数相关，尤其是血小板（PLT）计数，该研究为儿童健康防护提供依据。
在我们生活的环境中，各类塑料制品、个人护理产品无处不在，而邻苯二甲酸酯（PAEs）作为其中常用的增塑剂，正悄无声息地影响着人们的健康。PAEs 能轻易从产品中迁移到环境里，导致人类广泛接触。长期接触 PAEs 可能引发循环系统、免疫系统疾病以及氧化应激反应等不良健康效应。
对于儿童来说，他们正处于快速生长发育阶段，造血功能也在随着生理发展不断变化，这使得他们比成年人更容易受到 PAEs 的侵害。然而，目前关于 PAEs 对儿童血液学参数影响的研究十分有限，且已有研究样本量较小，结果也不尽相同，还缺乏对多种 PAEs 联合作用的深入探究。为了填补这些研究空白，深圳市疾病预防控制中心的研究人员开展了一项极具意义的研究。
研究人员从中国珠江三角洲地区的环境与儿童健康研究项目（EHC - PRD 研究）中，通过分层整群随机抽样的方法选取了 1053 名 6 - 8 岁的学龄儿童作为研究对象。他们收集了孩子们的尿液和血液样本，检测其中 9 种邻苯二甲酸酯代谢物（mPAEs）的含量，包括单 -（2 - 乙基 - 5 - 氧己基）邻苯二甲酸酯（MEOHP）、单 -（2 - 乙基己基）邻苯二甲酸酯（MEHP）等；同时，利用先进的 Sysmex XN3000 自动血细胞计数器精确测定了白细胞（WBC）计数、红细胞（RBC）计数、血红蛋白（Hb）浓度和血小板（PLT）计数这 4 种血液学参数。此外，研究人员还考虑了性别、年龄、身体质量指数（BMI）、家庭收入、父母教育水平、父母吸烟情况和身体活动强度等潜在混杂因素。
在研究过程中，研究人员运用了多种先进的统计模型。比如，使用广义线性模型（GLM）分析单个 mPAEs 与血液学参数之间的关系；采用分位数 g 计算（QGC）模型和贝叶斯核机器回归（BKMR）模型评估 mPAEs 混合物对血液学参数的联合影响。通过这些模型，研究人员全面且深入地探究了 PAEs 暴露与儿童血液学参数之间的复杂关系。
研究结果显示，孩子们对 PAEs 的暴露十分广泛，9 种 mPAEs 中除 MEOHP 外，其余检测频率均大于 97.9%，且 MnBP 的浓度最高。在分析单个 mPAEs 与血液学参数的关系时发现，调整混杂因素后，MEHP 与 WBC 和 RBC 计数呈显著负相关，MEOHP 与 RBC 计数、Hb 浓度呈显著负相关，MMP 与 RBC 计数和 Hb 浓度呈正相关等。同时，PLT 计数与多种 mPAEs 浓度呈现更稳定的负相关，如 MEOHP、MEHP 和∑DEHP 都使 PLT 计数显著降低。
进一步的亚组分析表明，按性别分层后，RBC 计数、Hb 浓度与 mPAEs 的相关性在不同性别间存在差异，但 PLT 计数与 mPAEs 的相关性与总体结果相符。敏感性分析显示，将尿肌酐作为协变量而非尿液稀释校正变量后，mPAEs 与血液学参数的关联并未发生显著改变。
在探究 mPAEs 混合物与血液学参数的关系时，QGC 模型和 BKMR 模型结果均表明，mPAEs 混合物与 PLT 计数呈显著负相关，其中 MEOHP 是主要贡献者。虽然 mPAEs 混合物与 WBC、RBC 计数和 Hb 浓度之间的关联较弱，但也呈现出下降趋势。
综合来看，这项研究意义重大。它揭示了 mPAEs 与学龄儿童血液学参数之间的密切联系，尤其是在 PLT 计数方面。这一发现为我们敲响了警钟，提示我们要高度重视儿童 PAEs 暴露问题，将血液学参数作为早期监测免疫和氧化应激的重要指标。研究成果发表在《Environmental Chemistry and Ecotoxicology》上，为后续深入研究 PAEs 对儿童健康的影响奠定了坚实基础，也为制定相关预防措施提供了有力依据。
研究中用到的主要关键技术方法包括：样本采集，从 EHC - PRD 研究项目中选取 1053 名儿童，收集其尿液和血液样本；物质检测，运用串联质谱仪结合 UHPLC 系统检测尿液中 mPAEs，用自动生化分析仪测定尿肌酐，使用自动血细胞计数器检测血液学参数；数据分析，采用 GLM、QGC、BKMR 等多种统计模型进行分析。
