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为解决环境微观治理中社会 - 生态系统（SES）内相互作用机制不明等问题，研究人员以中国宜兴市水产养殖污染治理（APG）为案例开展研究。结果表明 APG 实施涉及复杂 SES 相互作用，生态性能优先于社会性能等。该研究为水治理提供了重要参考。
在环境问题日益严峻的当下，资源的公共属性导致各类环境难题频发，污染治理的复杂性也愈发凸显。就拿太湖来说，随着太湖流域城市化进程加快，大量的工业、生活污水以及农业面源污染排入湖中，使得太湖生态急剧恶化，水体富营养化问题愈发严重，蓝藻爆发事件更是敲响了生态警钟。在众多污染源中，水产养殖污染逐渐成为太湖水质恶化的重要 “推手”。太湖流域是我国重要的水产养殖区域，池塘养殖面积广泛，但高密度的养殖模式使得大量的残饵、化学药剂和废弃物排放到水体和沉积物中，未经处理的养殖废水直接排入太湖，进一步加剧了湖水的污染程度。
以往针对太湖的治理措施虽然在一定程度上改善了水质，但农村面源污染治理仍存在短板，水产养殖污染治理也面临诸多困境。比如，治理政策往往侧重于生态效益，却忽视了养殖户的利益诉求，导致养殖户对治理政策的理解和支持度不高；而且在治理过程中，缺乏对社会 - 生态系统内各因素相互作用机制的深入探究，难以从根本上解决水治理问题。在这样的背景下，开展一项深入剖析水治理机制的研究显得尤为必要。
为了破解这些难题，来自国内的研究人员开展了以中国宜兴市水产养殖污染治理为案例的研究。他们将社会 - 生态系统理论与利益相关者的感知相结合，构建了水产养殖污染治理的修正框架，深入分析了关键变量、SES 行动情境、社会 - 生态效益、养殖户对治理的感知及其影响因素。
该研究具有重要意义，其成果发表在《Environmental Impact Assessment Review》上。它不仅揭示了水治理中社会 - 生态系统的动态相互作用，明确了养殖户对治理的感知及影响因素，还为解决复杂的水治理问题提供了新的思路和方法，有助于政策制定者提高水治理的可持续性和社会 - 生态效益，促进太湖流域乃至其他类似区域的水生态环境改善和可持续发展。
在研究方法上，研究人员主要采用了以下关键技术：一是通过半结构化访谈和问卷调查收集数据，访谈涵盖相关政府部门代表、APG 负责人、村镇干部和养殖户等，问卷内容包括养殖户的生态环保意识、对 APG 的感知、人口信息以及养殖和收入情况；二是运用有序逻辑回归模型（OLM）进行分析，该模型适用于分析具有有序关系的因变量，能有效探究影响养殖户对 APG 感知的因素。
研究结果主要分为以下几个方面：
- APG 实施的社会 - 生态绩效：
- 社会绩效：APG 实施对养殖户产生显著影响。定性分析显示，完全依赖水产养殖的养殖户受影响最大，部分依赖的养殖户收入结构和水平改变，小规模养殖户日常生产受到冲击。定量分析表明，APG 实施后，养殖户的生计策略发生变化，依赖水产养殖作为主要收入来源的比例大幅下降，转而依赖其他生计方式；多数养殖户收入减少，面临经济损失。
- 生态绩效：定性分析发现，APG 实施后短期减少了水产养殖污染，降低了太湖外源负荷，部分区域生态环境有所改善，但也存在池塘再利用规划不及时的问题。定量分析显示，APG 实施后宜兴市池塘出现多种再利用策略，未利用土地占比最大，其次是耕地、景观湿地等；总体上，APG 减少了养殖污染进入太湖的量，促进了当地生态发展。
- 影响养殖户对 APG 感知的因素：
- “RS” 和 “RU” 变量的影响：养殖面积对养殖户的政策支持度、响应度和满意度均有显著负面影响，依赖度高的养殖户对政策更抵触；养殖收入占比对满意度有显著负面影响，虽对支持度和响应度影响不显著，但最终影响满意度。
- “GS” 和 “A” 变量的影响：补偿满意度对响应度和满意度有显著正向影响；年龄对政策感知无显著影响；教育水平显著影响满意度，受教育程度高的养殖户满意度更高；基于经验的养殖污染感知对支持度和响应度有显著正向影响，但对满意度影响不显著；在村里担任领导职务对响应度有显著正向影响，对满意度有显著负面影响；养殖时间对支持度和响应度有显著负面影响。
- “I” 和 “O” 变量的影响：对政策实施过程的评价对响应度和满意度有显著正向影响；收入变化率对满意度有显著正向影响，多数养殖户收入下降，影响了对政策的满意度。
研究结论和讨论部分指出，社会 - 生态系统框架（SESF）在水产养殖污染治理研究中具有较强的适应性，揭示了利益相关者感知在不同治理阶段的动态变化和影响因素。目前政府主导的 “自上而下” 水治理模式虽能保证政策执行效率，但忽视了利益相关者的参与，导致养殖户支持度和满意度较低。为此，研究提出政策建议，包括建立政府与其他利益相关者的沟通合作机制，优先考虑养殖户的生计转型和福祉，加强跨学科知识传播等。同时，研究也指出了自身的局限性，如变量选择不够全面，样本受疫情限制等，并对未来研究方向进行了展望，如扩大变量选择范围、纳入更多利益相关者视角、开展多案例比较研究等。这些结论和讨论为后续的水治理研究和实践提供了重要参考，有助于推动水治理朝着更科学、更有效的方向发展，实现生态保护和社会经济发展的双赢。
