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为探究碳税政策实施效果的区域差异问题，研究人员构建多区域可计算一般均衡（CGE）模型，研究碳税对中国省域生产、贸易及排放效率的影响。结果显示碳税成效区域差异显著，该研究为制定因地制宜的低碳政策提供依据。
全球气候变暖形势严峻，二氧化碳（
CO2）排放是主要推手。中国作为全球最大的碳排放国，在煤炭依赖度高、工业化快速推进的背景下，减排压力巨大。尤其是在新冠疫情后的经济复苏阶段，
CO2排放出现反弹，2023 年排放量高达 12.6 亿吨，占全球近 30%。为实现 “2030 年前碳达峰、2060 年前碳中和” 的目标，中国积极探索减排策略。
碳税和碳排放交易体系（ETS）是常用的市场减排工具。与 ETS 相比，碳税设计和管理更简便，能提供稳定价格信号，创造税收用于绿色项目或支持税改等。已有研究表明，碳税虽能有效抑制碳排放，但对经济增长也有挑战。
不过，以往研究存在不足。多数研究未深入探究碳税影响的空间维度，忽略区域减排差异的内在驱动因素；对碳税如何影响省际贸易流及相关排放的研究有限；现有模型也存在缺陷，如部分模型无法进行多区域建模，部分缺乏中国省级数据或对货运部门的简化处理。
为填补这些空白，研究人员开展了一项研究，通过构建多区域、多部门且包含内生货运模块的可计算一般均衡（CGE）模型，分析碳税对中国省域生产、贸易和排放效率的综合影响。该研究成果发表于《Environmental Impact Assessment Review》，为制定科学合理的低碳政策提供了重要参考。
研究人员主要运用了多区域、多部门且递归动态的 CGE 模型。该模型基于一般均衡理论，能刻画经济中各类商品账户和核算类别之间的相互关系，是经济和公共政策定量分析的重要工具。
研究结果
- 货运周转量变化：设定 50 元 / 吨的碳税，预计可使货运周转量减少 537 亿吨公里，下降 2.4%。其中，煤炭产品减少最多，达 366 亿吨公里，降幅 13.3%；其他能源产品和能源密集型产业，如非金属和石油产品，也有显著下降，分别减少 57.4 亿吨公里（-1.1%）和 55.7 亿吨公里（-5.3%）。
- 碳排放减少量：50 元 / 吨的碳税预计可使生产活动CO2排放量减少 6.52 亿吨，交通运输领域减少 1230 万吨。
- 区域碳强度变化差异：总体上，碳税使全国平均碳强度下降 4%。但不同区域效果差异明显，山西、河北等依赖化石燃料的省份和产能流入地区，生产碳强度平均降幅仅 1%。近半数省份货运碳强度上升，主要是因为出口商品向重型化转变，运输距离增加，多数地区出口距离增加 0.5%-1.5%。
- 低碳转型政策建议：适度碳税对多数省份的低碳转型有促进作用，但煤炭依赖型地区和石油依赖型货运部门可能需要更高税率才能实现深度脱碳。
研究结论与讨论
本研究借助多区域 CGE 模型，深入分析碳税对中国省域生产、贸易和排放效率的影响，揭示了碳税成效的区域差异。研究表明，统一碳税在不同省份的减排和经济增长效果不同，可能导致部分省份经济成本过高或无法实现减排目标。
该研究意义重大，为中国制定因地制宜的碳税政策提供了科学依据。政策制定者可根据不同地区的经济结构、能源依赖程度和贸易模式，制定差异化的碳税政策，既能有效减少碳排放，又能降低对地区经济的负面影响，推动各地区实现公平、高效的低碳转型。同时，研究也为其他面临类似问题的国家和地区提供了借鉴，有助于全球应对气候变化，共同实现低碳发展目标。
