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交通噪声对人体健康影响复杂，为探究其与睡眠、心脏代谢风险因素的关系，研究人员分析 527 名瑞士成年人数据。结果发现，道路交通噪声与心血管风险直接相关，铁路噪声影响睡眠效率和代谢风险。该研究为噪声防治提供依据。
在现代生活中，交通噪声无处不在，就像一个隐藏在身边的 “健康杀手”，悄无声息地影响着人们的健康。长期以来，大家都知道交通噪声会增加多种心脏代谢疾病的风险，可不同噪声源、睡眠、代谢以及心血管风险因素之间到底有着怎样错综复杂的联系，却一直是个未解之谜。随着全球城市化进程加速，暴露在交通噪声中的人群越来越多，了解其对心脏代谢健康的影响机制，制定有效的预防措施，成了亟待解决的公共卫生问题。
为了揭开这个谜团，来自瑞士的研究人员开展了一项意义重大的研究。他们从 COmPLETE - Health 研究中获取数据，该研究对 527 名年龄在 20 至 89 岁的瑞士健康成年人进行了全面的心脏代谢评估和基于加速度计的行为监测。研究人员针对道路、飞机和铁路噪声，在参与者家庭住址建模，并进行模型验证。他们运用结构方程模型（SEM），测试噪声对代谢风险（由腰臀比（WHR）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）定义）、心血管风险（由收缩压（SysBP）和肱踝脉搏波速度（baPWV）定义）的直接和间接影响，同时考虑睡眠效率的中介作用。最终研究成果发表在《Environmental Research》上。
研究人员在研究过程中，主要运用了以下关键技术方法：首先是样本选取，从 COmPLETE - Health 研究中筛选出符合条件的 527 名健康成年人作为研究对象。接着是噪声暴露评估，对道路、铁路、飞机噪声在参与者住址建模，以日 - 夜等效声级（Lden）为主要指标，还考虑了空气污染（PM2.5）、住宅绿化（NDVI）和社会经济地位（Swiss - SEP 3）等因素。然后通过参与者佩戴的加速度计监测睡眠和身体活动，获取睡眠效率、身体活动相关指标。最后运用结构方程模型分析数据，探究噪声与心脏代谢风险之间的关系。
研究结果
- 模型拟合与因子载荷：所有模型拟合良好，包含代谢和心血管风险两个单独潜在结构的 M2 模型比 M1 模型表现更优，M3 模型中加速度计测量的身体活动指标在身体活动（PA）结构上载荷更高。样本量符合主要分析要求，但包含身体活动的额外分析可能存在样本量不足问题。
- 主要发现：道路交通噪声与心血管风险有显著直接关联（β = 0.16，95% CI：0.01，0.31），与代谢风险和睡眠效率无明显关联；铁路噪声与睡眠效率显著负相关（β = -0.15，95% CI： -0.23， -0.06），与代谢风险有一定关联（β = 0.14，95% CI： -0.05，0.32），与心血管风险无明显关联；飞机噪声与各指标关联均不明显。睡眠效率与代谢风险呈负相关，与心血管风险关联不大，代谢风险和心血管风险密切相关。
- 亚组和额外分析：不同噪声源使用不同时段噪声指标（Lday 或 Lnight）分析，结果与主分析相似，但铁路噪声使用 Lday 时与代谢风险关联变小。加入身体活动潜在结构后，噪声与心血管、代谢风险的关联不受影响。亚组分析显示，50 岁及以上人群中，睡眠效率与代谢风险关联更强，道路交通噪声与心血管风险关联更大，铁路噪声与睡眠效率不再关联。敏感性分析结果与主分析高度可比。
研究结论与讨论
这项研究揭示了交通噪声与心脏代谢健康临床指标的不同关联模式。道路交通噪声可直接影响心血管风险，可能是通过持续激活交感神经系统和引发氧化应激；铁路噪声主要影响睡眠效率和代谢风险，可能是因其间歇性特点干扰睡眠，进而影响激素调节和身体代谢，还可能与火车振动有关。
该研究成果对噪声治理和健康预防意义重大。对于噪声治理，仅关注夜间噪声防护不足以降低心血管风险，源头降噪措施（如限速、控制交通流量）更有效。在健康预防方面，虽然身体活动与低代谢风险相关，但无法抵消噪声对心脏代谢的影响，强调了噪声治理的必要性。
不过，该研究也存在一些局限性。数据的横断面性质限制了因果推断，研究对象不具代表性，加速度计测量睡眠存在不足，铁路噪声分布可能影响结果准确性，噪声暴露估计存在时间差。但总体而言，研究为后续研究指明方向，如探索更多噪声影响健康的中介因素、评估环境因素的综合影响、开展干预研究评估降噪措施效果等。这项研究为理解交通噪声对健康的影响提供了重要依据，推动了公共卫生领域对噪声危害的研究和防治工作。
