埃及红海沿岸红树林动态监测与未来造林潜力评估：基于多源遥感与MaxEnt模型的生态系统服务研究

针对红树林面临的人为活动与气候变化压力，本研究利用Landsat-5和Sentinel-2数据，通过NDVI（归一化植被指数）和MaxEnt模型评估了埃及红海沿岸1984-2022年红树林面积变化、生物量（AGB/BGB）、碳储量及未来造林潜力。结果显示红树林面积增长至1.46 km2，但碳储量低于全球均值，SSP5-8.5情景下适宜造林面积显著减少，为海岸带生态修复提供了科学依据。

　　

红树林作为海岸带生态屏障，长期面临人类开发与气候变化的双重威胁。埃及红海沿岸的红树林虽规模有限，但其在固碳、防风消浪等方面的作用不可替代。然而，该区域红树林动态变化数据匮乏，未来适生区预测更是一片空白。为此，研究人员开展了一项跨越38年（1984-2022）的综合研究，首次系统评估了该区域红树林的演变规律与恢复潜力。

研究团队运用Google Earth Engine平台，整合Landsat-5和Sentinel-2卫星数据，通过NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数）提取红树林分布信息，并采用MaxEnt（Maximum Entropy，最大熵）模型预测未来气候情景下的适生区。生物量评估结合Sentinel-2反射率与高程数据，计算了地上生物量（Aboveground Biomass, AGB）、地下生物量（Belowground Biomass, BGB）及碳储量。

研究结果显示，红树林面积从1984年的0.95 km²增至2022年的1.46 km²，分类精度达89-96%。生物量方面，AGB和BGB均值分别为63.48 Mg/ha和18.41 Mg/ha，碳储量为40.94 Mg/ha，CO₂封存潜力150.25 Mg/ha，均低于全球平均水平。未来预测表明，SSP2-4.5情景下高适宜区（18.60 km²）主要分布在北部海岸，而SSP5-8.5情景将使高适宜区缩减至12.34 km²并北移。

关键环境因子分析揭示，SSP2-4.5情景下海水流速、水深和气温是主导因子，而SSP5-8.5情景则更依赖水深、海表温度和盐度。这一发现为精准选址造林提供了理论支撑。

该研究不仅填补了埃及红海红树林基础数据的空白，更创新性地将多源遥感与物种分布模型结合，量化了气候变化对海岸带植被的潜在影响。成果发表于《Environmental and Sustainability Indicators》，为全球红树林保护与"蓝碳"战略提供了区域范本，尤其对干旱区海岸带生态修复具有指导意义。