基于GIS与多模型融合的碎石场选址适宜性评估：Brahmani-Dwarka河间带可持续环境管理新策略

针对碎石场选址引发的环境问题，研究人员采用AHP（层次分析法）、Fuzzy-AHP（模糊层次分析法）和Fuzzy-TOPSIS（模糊逼近理想解排序法）模型，结合GIS空间分析，首次系统评估了Brahmani-Dwarka河间带764个碎石场的适宜性。结果显示144-154 km2区域为低适宜区，113-144 km2为高适宜区，现有单位中493-577个位于不适宜区。研究为污染工业的可持续选址提供了科学依据，成果发表于《Environmental and Sustainability Indicators》。

　　

在印度Brahmani-Dwarka河间带，碎石加工业作为区域经济支柱的同时，其无序扩张正引发严峻的环境问题。该地区现有764家碎石场，但缺乏科学的选址评估体系，导致生态破坏与资源浪费并存。传统选址方法难以量化环境敏感性指标，而多准则决策模型（MCDM）与地理信息系统（GIS）的结合为这一难题提供了新思路。

为建立可持续的选址策略，国内研究人员在《Environmental and Sustainability Indicators》发表研究，首次整合AHP（层次分析法）、Fuzzy-AHP（模糊层次分析法）和Fuzzy-TOPSIS（模糊逼近理想解排序法）三种模型，结合GIS空间分析技术，系统评估了该区域碎石场的选址适宜性。研究通过ROC-AUC曲线验证模型可靠性，并开展敏感性分析探讨权重变化对结果的影响。

关键技术包括：1）基于专家问卷的AHP/FAHP准则权重计算；2）利用Fuzzy-TOPSIS对候选场地排序；3）GIS空间叠加分析划分适宜性等级；4）采用764家现有碎石场作为验证队列；5）ROC-AUC曲线评估模型预测效能。

研究结果显示：

1. 适宜性分区差异：AHP与FAHP模型分别识别出144.22 km²和154.44 km²的低适宜区，而高适宜区面积分别为144.45 km²（AHP）和113.36 km²（FAHP），表明模糊逻辑能更严格筛选高价值区域。
2. 现有单位分布问题：577家（AHP）和493家（FAHP）碎石场位于低适宜区，仅12家（AHP）和24家（FAHP）符合高适宜标准，凸显当前选址的盲目性。
3. 最优候选场地：Fuzzy-TOPSIS筛选的10个潜在站点中，Site 1因综合指标最优成为首选，而Site 5对权重变化最敏感，提示其适用性易受政策调整影响。
4. 模型验证：AHP与FAHP的AUC值分别为0.719和0.815，证实后者在复杂环境决策中更具鲁棒性。

结论部分强调，该研究通过多模型融合解决了污染工业选址的量化难题，首次为Brahmani-Dwarka河间带提供了可操作的适宜性地图。敏感性分析结果建议政策制定需动态调整权重体系，而高AUC值验证了模型在类似区域的推广潜力。研究成果不仅为当前碎石场搬迁提供了科学依据，更为全球类似区域的工业规划树立了环境友好型选址范式。