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为探究结直肠癌（CRC）患者自我报告的财务困难（FDs）并构建预测模型，研究人员分析患者问卷及相关数据。结果显示部分患者治疗 1 年后出现 FDs，还建立了预测模型与风险评估表，有助于临床提供针对性支持。
在癌症治疗的漫长征程中，患者不仅要与病魔顽强抗争，还可能面临经济上的沉重压力。结直肠癌作为一种常见的恶性肿瘤，给患者及其家庭带来的经济负担不容小觑。然而，此前关于癌症患者财务负担的研究存在诸多局限。在许多国家，除美国外，针对癌症患者层面财务负担的定量数据十分稀少，大多采用横断面研究方法，样本量较小或仅针对特定亚群。即便广泛使用的欧洲癌症研究与治疗组织生活质量核心问卷（EORTC QLQ-C30），虽包含财务困难（FDs）相关项目，但数据依旧匮乏，且存在不少方法学上的疑问，比如关键的参考值缺失。正因如此，探究结直肠癌患者的财务困境并构建预测模型变得极为迫切，这不仅能帮助医护人员及时发现潜在经济困难的患者，还能为患者提供更精准的支持与帮助。
德国、奥地利和瑞士多个癌症中心的研究人员参与了此次研究，相关成果发表在《ESMO Open》杂志上。该研究旨在调查结直肠癌患者自我报告的财务困难情况，并开发易于实施的模型，以预测结直肠癌治疗开始 1 年后的财务困难。
在研究方法上，研究人员依托前瞻性 EDIMUM 队列研究。研究对象为在专业癌症中心接受治疗的成年各阶段结直肠癌患者，这些中心需符合德国癌症协会的认证要求 。患者在治疗开始前（T0）和治疗 1 年后（T1）需完成 EORTC QLQ-C30 和 QLQ-CR29 问卷，同时提供基本社会人口学信息，这些数据会与临床数据进行关联。研究以 EORTC QLQ-C30 中 T1 时刻的 “FDs” 项目得分作为研究结果指标。在数据分析阶段，运用描述性统计分析、Sankey 图展示 FDs 变化情况；通过 logistic lasso 回归构建预测模型，采用 k 近邻（KNN）算法处理缺失数据，利用随机 80 - 20 的数据划分进行内部验证，并依据多个指标评估模型性能。
在研究结果方面，首先是研究人群特征。2018 年 10 月至 2023 年 5 月，共有 9124 名患者完成 T0 问卷，其中 6061 名完成 T1 问卷，5910 名回答了 FDs 相关问题。其次，关于治疗 1 年后的 FDs 情况。超过 84%（4989/5910）的患者在 T0 时未报告 FDs，其中 25%（1248/4989）的患者在 T1 时新报告了 FDs。新报告 FDs 的患者更年轻，受教育程度较低，UICC 分期更高，且直肠癌患者比例更高，同时这些患者的生活质量评分下降更为明显。最后是预测 FDs 的模型构建。完整预测模型纳入众多可能的预测因素，经 10 折交叉验证确定最佳拟合参数，其 AUC 为 0.75。考虑到临床实用性，研究人员又构建了两个简化模型，简化模型 1 纳入年龄、性别和 T0 时的 FDs，AUC 为 0.72；简化模型 2 纳入年龄、肿瘤位置和 T0 时的 FDs，AUC 为 0.74。基于简化模型，还制定了风险评估表。
研究结论表明，相当比例的结直肠癌患者在治疗开始 1 年后报告存在财务困难，尤其是社会经济弱势群体。预测模型和风险评估表可帮助临床医生和心理社会咨询服务机构为患者提供个性化支持。在讨论部分，研究人员指出，本研究虽揭示了结直肠癌患者财务困难的相关因素和预测模型，但仍存在局限性。例如，仅使用 EORTC QLQ-C30 评估主观财务困境，缺乏客观财务负担信息；问卷项目在 T0 时刻的措辞可能导致结果更多反映患者总体财务状况，而非癌症特异性部分。不过，该研究结果仍具有重要意义，它为进一步研究和临床实践提供了方向，有望促使临床更加关注患者的经济负担问题，推动针对患者财务困境的干预措施发展，真正实现以患者为中心的医疗服务。
