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为探究前列腺癌（PCa）患者自杀风险，研究人员分析 SEER 数据，明确趋势、预测因素并开发预测模型。结果发现年轻、白人及未婚患者自杀风险高。该研究有助于识别高危患者，实施针对性干预，降低自杀相关死亡率。
前列腺癌（Prostate Cancer，PCa）作为男性泌尿生殖系统中最为常见的恶性肿瘤，正逐渐成为全球范围内不容忽视的重大公共卫生问题。在美国，2024 年预计有 299,010 例新增 PCa 病例，占男性癌症诊断总数的 29% ，且预估死亡人数约 35,350 人，是男性癌症相关死亡的第二大原因。随着医疗技术的进步，早期检测和治疗手段使得 PCa 患者的 5 年总生存率（Overall Survival，OS）显著提高，很多队列研究显示这一数据已超 90%。然而，长期生存背后，患者却面临着治疗相关的并发症以及心理困扰等诸多难题。
例如，雄激素剥夺疗法（Androgen Deprivation Therapy，ADT）作为晚期 PCa 治疗的重要手段，虽然能控制病情，但却会引发潮热、疲劳、性功能障碍等一系列不良反应，这些不仅影响患者的生理健康，还会导致临床显著的抑郁症状。据研究，高危 PCa 患者患重度抑郁的相对风险增加 80%，自杀死亡风险更是增加两倍以上，且这种风险在确诊后的十年内持续上升。尽管 60% 的 PCa 患者表示存在心理健康问题，但在临床实践中，心理问题却常常被忽视，使得自杀风险进一步加剧。
同时，目前关于癌症患者自杀风险的研究虽有一定进展，但针对 PCa 患者自杀风险的研究仍存在诸多不足。一方面，PCa 患者自杀者的基线特征，如肿瘤分期、治疗史等尚不明确；另一方面，不同研究所得出的 PCa 患者自杀风险的时间趋势相互矛盾，且以往研究在患者纳入标准上存在缺陷，未充分考虑 PCa 是否为患者首次且唯一的恶性肿瘤以及病理亚型等因素，这可能导致自杀风险评估出现偏差。
为填补这些研究空白，来自江苏癌症医院的研究人员开展了一项基于监测、流行病学和最终结果（Surveillance, Epidemiology, and End Results，SEER）数据库的研究。该研究旨在量化 PCa 患者自杀标准化死亡率比（Standardized Mortality Ratios，SMRs）和比例死亡率比（Proportional Mortality Ratios，PMRs）的时间趋势，确定自杀死亡的预测因素，并开发预测 3 年和 5 年自杀风险的列线图，从而为临床医生提供早期风险分层和个性化心理社会干预的有效工具。该研究成果发表于《European Journal of Oncology Nursing》。
研究人员采用回顾性研究设计，从 SEER 数据库中提取 2010 - 2020 年的数据进行分析。通过计算 SMRs 来比较 PCa 患者与普通男性人群的自杀风险，并按年龄和种族进行亚组分析；通过确定 PMRs 来探究不同临床和人口统计学变量下包括自杀在内的主要死因占比情况；利用 Cox 回归模型构建 3 年和 5 年自杀风险的预测列线图，并通过校准曲线和一致性指数进行验证。
在研究结果部分，首先是自杀 SMR 的分析。研究发现，年轻患者（<55 岁）的自杀 SMR 最高，达到 8.50（95% 置信区间：6.71 - 10.78） ，其次是老年患者（≥75 岁），SMR 为 5.07（95% 置信区间：4.31 - 5.97） ，55 - 75 岁患者的自杀 SMR 最低，为 4.65（95% 置信区间：4.23 - 5.10）。在不同种族中，白人 PCa 患者的自杀 SMR 最高，为 7.06（95% 置信区间：6.51 - 7.66），黑人患者次之，为 6.26（95% 置信区间：4.69 - 8.35）。
PMR 分析结果显示，年轻、白人以及疾病早期阶段的患者，自杀在死因中的占比更高。通过时间 - 事件分析发现，20.28% 的自杀病例发生在确诊后的第一年。在预测模型方面，研究确定了年龄、种族、放疗以及婚姻状况是自杀死亡的独立危险因素。
综合研究结果与讨论部分，该研究明确了 PCa 患者自杀风险存在显著的年龄和种族差异，年轻（尤其是 < 55 岁）、白人、未婚（包括分居、离婚、丧偶以及从未结婚）以及未接受放疗的患者自杀风险较高。虽然整体自杀风险在研究期间有所下降，但不同亚组之间的差异仍值得深入研究。研究开发的预测工具能够帮助临床医生识别自杀高风险患者，以便及时实施针对性的心理社会干预措施，对降低 PCa 患者自杀相关死亡率具有重要意义。这不仅为临床实践提供了切实可行的指导，也为后续进一步研究 PCa 患者心理健康问题奠定了坚实基础，推动了前列腺癌综合治疗中对患者心理健康关注的发展。
