ChatGPT在踝关节融合术患者教育中的应用评估：信息质量与可读性分析

本研究针对人工智能辅助医疗信息获取的可靠性问题，评估了ChatGPT 4.0对踝关节融合术(ankle fusion)常见患者咨询的应答质量。研究人员通过Mika准确性评分和DISCERN工具对25个临床高频问题进行分析，发现其应答总体准确率达标（平均分2分），但阅读难度达11.6年级水平。结果表明AI可作为辅助教育工具，但需优化信息表达通俗性。

　　

随着人工智能技术渗透医疗领域，ChatGPT等大型语言模型(LLM)正成为患者获取健康信息的新渠道。然而，在骨科这类实操性强的学科中，AI生成内容的准确性与适用性尚存争议。踝关节融合术作为终末期踝关节炎(OA)的金标准疗法，涉及复杂的术后康复和并发症管理，患者常需清晰易懂的指导。传统网络搜索虽能提供海量信息，但存在质量参差、来源混乱等问题。在此背景下，评估ChatGPT这类新兴工具的临床应用价值显得尤为重要。

研究人员针对踝关节融合术患者最关注的25个临床问题，采用ChatGPT 4.0生成应答，并运用Mika准确性评分系统（1-3分制）和DISCERN健康信息质量评估工具（16-80分范围）进行量化分析。同时使用Flesch-Kincaid、Gunning Fog等4种可读性指数评估文本理解难度。所有应答由两位具有15年以上踝关节手术经验的骨科专家(M.K., E.S.)独立评审。

方法
研究团队首先从权威临床网站筛选50个高频问题，经专家共识确定25个核心问题输入ChatGPT 4.0。应答内容从三个维度评估：1）结构特征（字数、段落布局）；2）质量评分（Mika准确性、DISCERN）；3）可读性指数。

结果
ChatGPT应答平均达614词，72%含总结段落，56%建议咨询外科医生。Mika评分显示64%应答仅需最小澄清（2分），DISCERN平均49.78分属"尚可"等级。但可读性测试显示需11.6年级阅读水平，远超美国居民平均8年级水平。专家评审发现14/25应答存在需要修正的医学细节，主要涉及手术指征和康复时间表述。

讨论
研究表明ChatGPT能提供结构化的踝关节融合术信息，其应答质量优于传统网络搜索的碎片化结果。但高阅读门槛可能阻碍低学历患者理解，且部分专业表述需临床医生二次解释。值得注意的是，AI在比较踝关节置换术(arthroplasty)与融合术的优劣时表现出回避明确结论的特点，这恰反映了当前学术界的争议现状。

结论
该研究证实ChatGPT 4.0可作为踝关节融合术患者教育的辅助工具，其生成内容基本准确但需专业复核。未来需开发针对医疗场景的优化模型，在保持信息准确性的同时降低阅读难度。这项发表在《Foot and Ankle Surgery》的研究为AI在骨科患者教育中的应用提供了首个循证依据，提示临床医生应主动引导患者合理使用AI工具。