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水果供应链中食品追溯系统的功能与非功能需求研究:基于数据质量与适应性的整合框架
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月09日 来源:Food Control 5.6
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推荐:本研究针对水果供应链中食品追溯系统(FTS)缺乏非功能需求(NFRs)和数据质量考量的问题,通过利益相关者访谈、文献分析与标准整合,首次提出包含12项功能需求(FRs)和6项非功能需求的系统性框架,解决了异构数据集成、审计效率提升等产业痛点,为FTS开发评估提供标准化依据。
在全球食品安全形势日益严峻的背景下,水果供应链面临追溯效率低下、数据孤岛等挑战。消费者愿为可追溯食品支付32%溢价,但现有食品追溯系统(FTS)普遍存在功能碎片化、忽视数据质量等问题。南非西开普省落叶水果产业作为典型案例,其供应链涉及农场、包装厂等多环节,存在TRU(可追溯资源单元)标识不统一、审计报告生成耗时等痛点。
针对上述问题,Stellenbosch大学的研究团队在《Food Control》发表研究,通过半结构化访谈(涉及认证机构、包装厂等7类主体)、ISO/IEC 25012数据质量模型和系统工程方法,构建了首个同时涵盖功能与非功能需求的FTS框架。研究采用主题分析法处理访谈数据,结合GS1等国际标准,最终形成18项系统需求。
研究结果部分:
食品追溯系统背景:揭示水果供应链三大特征——目标市场法规差异导致的多样性(如欧盟与亚洲的植物检疫要求差异)、TRU转换的复杂性(如纸箱→托盘→集装箱的层级关系),以及数据孤岛现象(67%受访企业使用独立信息系统)。
需求分析:识别8项核心需求,其中N4(聚合追溯信息访问)和N7(系统灵活性)为新增维度。首次将ISO/IEC 25012的15项数据质量特性(如DQR11数据可追溯性)转化为系统需求。
系统需求:
该研究突破性地将软件工程SQuaRE模型引入食品领域,其需求框架已应用于南非鲜梨出口供应链,使追溯审计效率提升40%。未来可通过制定行业特定的目标值(如DQR5数据时效性≤1小时),进一步推动标准化进程。论文提出的"数据质量-功能需求"映射矩阵,为区块链等新技术在食品追溯中的应用提供了理论基础。
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