中国尿素市场价格波动解构：能源成本与市场特异性冲击的主导作用

针对2021-2022年全球化肥价格飙升引发的粮食安全担忧，研究人员通过结构向量自回归模型（SVAR）结合异方差识别策略，系统解构了中国尿素市场的价格驱动因素。研究发现，能源价格波动和市场特异性冲击是主导因素，而出口限制政策对平抑国内价格效果有限，为全球化肥贸易政策评估提供了关键实证依据。

　　

论文解读

全球化肥市场在2020年底至2022年间经历了前所未有的价格震荡，尿素作为关键氮肥，其价格飙升直接威胁全球粮食安全。中国作为全球最大尿素生产国和第三大出口国，在2021年实施出口限制政策后，国内价格仍创历史新高，引发对政策有效性的质疑。这一背景下，中国农业科学院等机构的研究团队在《Food Policy》发表论文，首次系统解构了中国尿素价格波动的内在机制。

研究采用三阶段方法：首先通过Bai-Perron结构断点检验分析国内外价格联动性，随后构建异方差识别的SVAR模型，将价格波动分解为能源驱动型供给冲击、作物价格相关的需求冲击、出口需求冲击及市场特异性冲击四类。数据涵盖2018-2023年每周尿素现货价、动力煤价格、玉米价格及港口库存等指标。

主要结果

1. 结构断点与价格脱钩：国内与出口FOB价格在2021年10月（政策实施前）和2022年11月出现断点，协整检验证实两者长期无关联，暗示政策可能滞后于市场自发分化。

2. 能源成本的核心作用：SVAR分解显示，2021年底的价格峰值56%源于煤炭价格上涨，2022年中的二次峰值则叠加了临时储备政策导致的供需失衡。

3. 政策干预的有限性：反事实模拟表明，若无出口限制，国内价格轨迹差异不足3%，而市场特异性冲击贡献率达34%，远超出口需求冲击（12%）和玉米价格冲击（9%）。

结论与意义
该研究首次实证揭示了中国尿素市场的"双轨制"特征：能源成本通过生产工艺直接影响定价，而临时储备等行政干预主要通过市场心理预期产生短期波动。这一发现挑战了传统贸易政策理论，指出在高度集中的化肥市场中，供给侧成本控制比出口管制更能有效稳定价格。研究为全球农产品-能源市场联动机制提供了新证据，对中国优化"化肥保供稳价"政策组合具有直接指导价值。