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在食品感官分析中，准确评估食品质量十分关键。研究人员运用信号检测理论框架下的双分离加法测试（DDAT），研究反馈对品尝咸酸混合味道时感官和决策过程的影响。结果发现反馈提升敏感度，且与刺激基础比率相互作用影响决策。这为感官评价和感知学习研究提供新视角。
在日常生活中，我们品尝食物时，对食物味道的判断看似简单，实则背后涉及复杂的感官和决策过程。比如在品尝一款新饮料时，我们不仅要依靠味觉来分辨其中各种成分的味道，还要依据过往经验、期待等做出喜欢与否的判断。然而，以往研究在味觉感知方面，对于感官和决策过程的动态关系探讨相对较少。而且，反馈在其中发挥的作用也尚不明确，比如消费者在没有外界反馈的情况下，如何调整自己对食物味道的判断标准，这一问题亟待解答。基于这些疑问，来自西班牙哈恩大学（University of Jaén）的研究人员开展了一项研究，相关成果发表在《Food Quality and Preference》杂志上。该研究通过实验，揭示了反馈、刺激强度和信号 - 噪音基础比率等因素对味觉感知中感官和决策过程的影响，这对于优化食品质量评价、推动感官评价和感知学习研究具有重要意义。
研究人员主要采用了信号检测理论（SDT）框架下的双分离加法测试（DDAT）这一关键技术方法。在实验中，他们设置了不同的实验条件，以探究多个因素对味觉感知的影响。实验选用了 180 名参与者，通过改变盐 - 酸化合物中盐的浓度来调整味觉强度，设置了 0.09% 和 0.75% 两个极端值；通过改变信号 - 噪音的比例来操纵基础比率，设定了三个概率水平，以引导参与者采用保守、宽松或中性的判断模式；同时，设置有无外部反馈这一变量。通过对参与者在不同实验条件下的反应进行分析，研究人员得出相应结论。
研究结果
- 敏感度分析：研究人员对敏感度 d’指数进行描述性探索性分析。结果发现，无论诱导偏差或反馈是否存在，随着盐浓度的增加，参与者的辨别能力都有所提高。这表明刺激强度（盐浓度）对敏感度有显著影响，浓度越高，参与者越容易辨别味道。同时，反馈的存在会使敏感度普遍提高，说明反馈能帮助参与者更好地分辨味道。
- 决策标准分析：在对 c 决策指数的分析中，研究人员发现信号 - 噪音刺激基础比率和反馈都会影响决策过程。当存在反馈时，检测判断更符合实际的信号 - 噪音刺激基础比率，参与者能根据实际情况更准确地做出判断；而在没有反馈的情况下，基础比率与反应偏差的关系则相反，这表明反馈缺失会导致参与者决策标准发生变化。
研究结论与讨论
这项研究通过在实验室模拟真实的品尝情境，运用双分离加法测试（DDAT），评估了反馈对刺激强度和信号 - 噪音基础比率之间潜在相互作用的影响。研究结果表明，反馈在味觉感知中起着重要作用，它不仅影响参与者辨别味道的能力（敏感度），还与信号 - 噪音基础比率相互作用，影响参与者的决策标准。在感官评价方面，该研究结果有助于优化评价方法，尤其是针对未经过专业训练的消费者，能帮助他们更准确地评价食品质量。在感知学习领域，这一研究为理解人类如何通过反馈来调整味觉感知和决策提供了新的视角，有助于进一步探索感知学习的机制。总的来说，该研究为相关领域的研究提供了重要的参考依据，推动了味觉感知研究的发展。
