营养标签对食物图像检测的调控作用：基于视觉搜索任务的实证研究

本研究针对现代食品环境中感官线索与营养成分不一致导致的进食调节机制受损问题，通过两项实验探究营养标签(Nutri-Score)能否调节对食物的注意偏向(attentional bias)。结果发现食物图像比中性刺激更快被检测(FF

　　

随着全球肥胖率持续攀升，世界卫生组织(WHO)已将其列为重大公共卫生危机。现代"致胖环境"中充斥着高热量且感官相似的食物变体，这种感官线索与营养成分的"解耦"现象，被认为会损害风味-营养学习(flavor-nutrient learning)和条件性饱腹感(conditioned satiety)等进食调节机制。尽管动物模型中这些机制已被充分证实，但在人类研究中结果却高度不一致。格拉纳达大学的研究团队在《Food Quality and Preference》发表论文，创新性地探讨营养标签能否作为外部工具来补偿这种机制损伤。

研究采用视觉搜索任务(visual search task)作为注意偏向的测量手段。实验1在54名空腹被试中验证了食物图像的注意捕获效应，发现反应时呈现快餐(FF)<><中性物品(ne)的梯度。实验2将70名被试随机分入高热量标签(nutri e)、低热量标签(nutri a)或无标签对照组，通过预进食(pre-feeding)后测量发现：虽然主观饥饿感显著降低，但标签未能调节注意偏向或实际摄入量，且对食物的喜好度(liking)、渴望度(wanting)和预期饱腹感(expected>

【主要技术方法】研究采用实验室控制的随机分组设计，使用Labvanced软件呈现2×2图像阵列的视觉搜索任务，记录反应时(RT)和错误率。通过ANIZVI薯片进行预进食干预，采用Nutri-Score标签操纵热量预期，使用视觉模拟量表(VAS)评估主观状态，并通过称重法精确测量摄入量。所有图像物理特征经food.Pics数据库标准化处理。

【结果】

1. 实验1：成功复现注意偏向
   空腹状态下，食物图像检测显著快于中性刺激(FF:513ms vs NE:526ms,p<0.001)，且快餐比传统食物更具注意优势(p=0.048)。错误率分析显示相同模式(FF:4.2% vs NE:5.02%,p=0.036)，证实食物能量密度影响注意捕获。

2. 实验2：标签效应缺失
   尽管预进食显著降低饥饿评分(67.4→39.1,p<0.001)，但三组间注意偏向无差异(RT:FF515ms vs NE518ms,p=0.05；交互作用p>0.05)。营养标签未改变任何评估维度：

• 渴望度(wanting)从69.1降至47.9(p<0.001)，但组间无差异
• 预期饱腹感从53升至69.8(p<0.001)，标签无调节作用
• 最终摄入量(Nutri E:21.2g vs 对照:24.8g)无统计学差异

【讨论与意义】
该研究揭示了营养标签作用的复杂性：虽然验证了食物注意偏向的能源梯度效应，但Nutri-Score标签未能模拟出类似风味-营养学习的调控效果。这与Gould等(2018)发现标签可能干扰内隐学习的结论相呼应。研究者指出，标签信息可能被多维解读（如健康度而不仅是热量），且30g预进食量可能不足以引发标签依赖的生理状态改变。

值得注意的是，高热量标签非但未抑制进食，反而可能成为食欲线索——这与"线索强化进食"(Cue-Potentiated Feeding)现象潜在相关。在政策应用层面，研究提示当前FOP(前端包装)标签系统在调控即时进食行为上效果有限，未来需探索标签格式优化(如突出热量数值)或结合多会话学习范式。

该研究为理解营养标签在进食调控中的作用提供了重要实证：标签可能通过外显认知路径而非内隐学习机制影响饮食行为，这对公共卫生领域的标签政策设计具有启示意义。开放科学框架(OSF)共享的全套实验材料与数据，为后续研究提供了可重复的范式基础。