云南松次生林空间结构多变量分布特征：优化林分结构，迈向森林可持续管理之路

次生林存在林分结构不佳等问题。研究人员针对大理苍山以东云南松次生林，计算林分空间结构参数（Mc、W、U、C）并分析多变量分布。结果显示林分适度密集等。该研究为森林可持续管理提供依据。

　　摘要：[目的] 次生林普遍存在林分结构不理想、稳定性差和生物多样性低等问题。为实现森林可持续经营以及优化调整林分结构提供依据和思路，研究利用林分空间结构参数的多变量分布，全面系统地描述和分析大理苍山以东云南松（Pinus yunnanensis）次生林的空间结构特征。[方法] 在苍山以东设置 11 个半径 12 - 35 米的圆形样地，对每棵树木进行检查和空间定位，计算各林分的混交度（M_c）、角尺度（W）、大小比数（U）和拥挤度（C），统计多变量分布的相对频率并绘制多变量分布图。[结果] 云南松次生林的均值表明其生长状态适度密集，整体分布均匀，混交程度相对较低（Wˉ = 0.408，\bar {M_c = 0.133，\(\bar {C} = 0.431，Uˉ = 0.494）。单变量分布显示林分内大小比数分布相似，76.5% 的树木混交程度低，36.2% 呈随机分布，82.3% 趋于密集。从双变量到四变量的多变量分布表明，无论结构参数如何组合，林分中大多数树木在不同结构组合下均呈随机分布。[结论] 结构参数的多变量分布从不同层面和角度全面系统地解释了林分的空间特征。该分析为采用择伐、抚育伐等措施提供了科学依据，旨在引导次生林向近自然林结构演替，实现可持续经营。