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为解决印度药用植物精油知识分散、缺乏针对性数据库等问题，研究人员开展构建 sCentInDB 数据库的研究。结果显示，该数据库包含丰富信息且符合 FAIR 原则。其意义在于为多领域研究提供资源，助力精油相关研究与产业发展。
在植物的奇妙世界里，有一种神奇的物质 —— 精油（Essential oils）。它是植物产生的挥发性化合物的复杂混合物，不仅有着独特迷人的气味，还具备各种各样的治疗特性，在香水、个人护理、制药以及食品和化妆品等众多行业都有广泛应用。印度，这片拥有丰富生物多样性的土地，有着大量的药用植物，在传统医学中，这些植物发挥着重要作用。然而，目前关于印度药用植物精油的研究知识分散在各种文献中，缺乏系统的整理和利用，这就像一座宝藏被分散在各处，难以被充分挖掘和利用。
为了解决这些问题，来自印度数学科学研究所（The Institute of Mathematical Sciences，IMSc）等机构的研究人员展开了深入研究。他们致力于构建一个全面的印度药用植物精油化学数据库，最终成功打造出 sCentInDB 数据库。这一成果意义非凡，论文发表在《Molecular Diversity》上，为植物挥发物研究、精油产量和成分优化、质量标准建立以及治疗和香水应用等方面提供了宝贵资源，就像是为相关领域的研究人员打开了一扇通往新世界的大门。
在研究过程中，研究人员采用了多种关键技术方法。首先是数据收集，他们手动从 778 篇已发表的研究文章中精心筛选信息，这些文章的植物样本均采集自印度国内，确保数据的针对性和可靠性。其次是数据注释，利用多个数据库对植物名称、化学物质等进行映射和注释，为数据赋予更丰富的内涵。最后通过构建化学相似性网络（Chemical similarity network）和计算分子支架（Molecular scaffolds）等方法，对数据库中的化学空间进行深入分析。
研究结果丰富多样。sCentInDB 数据库符合 FAIR 原则，具有高度的可及性和互操作性。从植物层面来看，554 种印度药用植物涵盖 86 个分类科，其中唇形科（Lamiaceae）植物最多，这些植物在传统医学中应用广泛，部分还面临濒危风险。在精油数据方面，叶是最常用于提取精油的植物部位，薄荷（Mentha arvensis）的精油提取涉及的植物部位最多，石竹烯（caryophyllene）在精油中出现的次数最多，水蒸馏（hydrodistillation）是最常用的提取方法。对于精油的治疗用途，多数精油只有一种治疗用途，抗菌和抗真菌活性最为常见；在气味和颜色方面，“pleasant” 和 “pale yellow” 分别是与最多精油相关的气味和颜色描述。
在化学空间分析中，研究人员发现 sCentInDB 包含 3420 种独特化学物质，主要属于脂质和类脂分子、有机氧化合物等超类，通过脂肪酸和萜类（terpenoids）等生物合成途径产生。化学相似性网络显示，萜类化合物结构多样性更高。分子支架多样性分析表明，sCentInDB 与其他化学库相比具有相似的支架多样性。与相关数据库对比，sCentInDB 在印度药用植物精油信息方面更加全面。
研究结论和讨论部分进一步凸显了该研究的重要意义。sCentInDB 为多个行业提供了有价值的资源，有助于发现新的植物资源、进行药物研发、预测气味等。不过，该数据库也存在一些不足，如缺乏环境因素和精油配方等信息。但这并不影响它在当前研究中的重要地位，它为后续研究奠定了坚实基础，相信在未来，随着研究的不断深入，这些不足也将逐步得到完善，为我们带来更多关于印度药用植物精油的惊喜发现。
