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在哥伦比亚，野生鸟类疾病流行病学数据匮乏，严重制约了鸟类保护工作。为此，研究人员分析了 19 年的野生鸟类死亡数据，明确死因、趋势并预测未来死亡情况。结果显示传染病是主因，部分月份死亡率高且呈上升趋势。该研究为鸟类保护提供关键依据123。
在广袤的大自然中，野生鸟类扮演着极为重要的角色，它们参与种子传播、授粉、控制昆虫数量以及分解腐肉等生态活动，是地球生态系统不可或缺的一环。然而，随着人类活动的不断扩张，野生鸟类与人类的接触日益频繁，这也带来了诸多问题。城市化进程的加快和非法动物贸易的猖獗，使得鸟类的生存环境遭到严重破坏，它们被迫在非自然生态系统中寻找生存空间。与此同时，像 SARS-CoV-2、禽流感等人畜共患疾病的出现，也让人们对野生鸟类与人类的关系充满担忧。
哥伦比亚，这个拥有丰富鸟类多样性的国家，却在野生鸟类疾病研究方面存在着巨大的空白。尽管其境内鸟类物种丰富，至少有 1941 种鸟类，但关于野生鸟类确诊疾病的病理学、季节性以及发病率和死亡率趋势的流行病学数据却极为匮乏。这一现状严重制约了对野生鸟类的有效保护和管理。为了填补这一知识缺口，来自哥伦比亚国立大学（Universidad Nacional de Colombia）等机构的研究人员开展了一项意义重大的研究。
研究人员对哥伦比亚国立大学鸟类病理实验室（LPA）在 2004 年 7 月 6 日至 2023 年 12 月 5 日期间接收的野生鸟类死亡数据进行了回顾性研究。这些鸟类来源广泛，包括野生动物康复中心、动物园、私人所有者等。研究人员收集了鸟类的详细信息，如提交者位置、动物所有权状态、到达月份、物种、年龄、病史等，并对其进行了详细的病理学和组织病理学评估。
在数据分析阶段，研究人员运用了多种统计方法。他们使用 GraphPad Prism 8.4.3 软件进行描述性统计和数据交叉分析，通过卡方（χ2）和 Fisher 精确检验比较不同年龄和性别的鸟类因传染病或非传染病导致的死亡比例，计算优势比（OR）和置信区间（CI 95%）评估年龄、性别与疾病之间的关联。对于时间序列分析，研究人员借助 Gretl 1.9.12 统计软件，运用公式Yt=Tt+St+at分解时间序列数据，分析死亡率的季节性变化。同时，使用 Joinpoint 回归分析软件确定死亡率的时间趋势，计算年度变化百分比（APCs）。最后，利用季节性自回归综合移动平均（SARIMA）模型进行预测分析，并通过多种检验方法验证模型的准确性456。
研究结果令人关注。在 19 年的研究期间，共分析了 726 只来自 20 目、44 科、100 属的野生鸟类。其中，鹦鹉目（Psittaciformes，27.5%）和鸮形目（Strigiformes，19.8%）的鸟类最为常见。成年鸟类受影响最大（70.6%），其死亡几率比幼鸟高 1.87 倍。总体而言，63.2% 的鸟类死于传染病，细菌感染（35.6%）是最主要的死因，其次是混合感染（7.4%）、寄生虫感染（7.9%）、病毒感染（5.3%）等。
时间序列分析表明，鸟类死亡率在 2 月、3 月和 9 月较高，不同疾病类别、年龄、性别和分类群之间存在差异。从 2016 年到 2023 年，死亡率呈上升趋势（APC = 26.8% 每年）。SARIMA 模型预测，2024 年 3 月、7 月和 11 月总体死亡率将上升，7 月传染病导致的死亡率增加，9 月雄性鸟类死亡率增加。
该研究具有重要意义。它揭示了哥伦比亚野生鸟类死亡率的多因素特征，强调了季节性传染病的主导地位，为野生动物疾病管理和预测提供了关键信息。研究结果有助于相关部门制定更有效的保护策略，合理分配资源，加强对野生鸟类的监测和保护。同时，也为其他地区的野生鸟类研究提供了宝贵的参考。
研究人员为开展此项研究，主要运用了回顾性研究方法，收集分析 LPA 多年积累的野生鸟类死亡数据；借助多种统计软件，像 GraphPad Prism、Gretl 和 Joinpoint regression analysis software 等，进行数据处理与趋势分析；还使用了 SARIMA 模型预测未来死亡率，这些方法相互配合，助力研究取得重要成果。
在研究结果部分，关于鸟类的基本信息，研究发现送检的野生鸟类来自多个目、科、属，来源多样，且成年鸟占比高、死亡数多。在死因分析方面，确定传染病是主要死因，细菌感染居首，不同病因感染有各自特点。从时间动态来看，鸟类死亡率存在季节性波动，2 月 - 3 月、9 月较高，部分时段呈上升趋势。最后预测分析得出，SARIMA 模型预测 2024 年部分月份死亡率上升，不同类别疾病和性别也有相应变化。
综合研究结论和讨论，此研究利用 19 年数据揭示野生鸟类死亡率与多种因素相关，填补了哥伦比亚相关研究空白。不过研究存在局限性，像部分传染病病因难确定、数据存在偏差等。但它仍为野生动物管理提供了重要依据，后续应进一步研究影响因素，完善监测系统，提升鸟类保护水平，促进生态系统健康发展。
