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肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）在癌症研究中备受关注，其与肿瘤关系复杂。为了解 TAMs 研究动态，研究人员运用文献计量学分析。结果显示该领域研究呈增长态势，明确了关键研究方向等。这为后续研究提供重要参考，助力癌症研究发展。
在癌症的复杂世界里，巨噬细胞就像一把双刃剑，与肿瘤的发展有着千丝万缕的联系。巨噬细胞作为免疫细胞，本应承担着守护身体、清除病原体和异常细胞的重任，但在肿瘤的环境中，它却有着截然不同的表现。一方面，部分巨噬细胞能发挥抗肿瘤作用，像 HLA-DR
+巨噬细胞高频出现时，与良好的预后相关；早期研究也发现，激活的巨噬细胞能增强对癌细胞的清除能力 。可另一方面，当巨噬细胞暴露在肿瘤微环境（TME）中时，却常常被诱导转变为肿瘤相关巨噬细胞（TAMs），促进肿瘤的进展和转移，其数量增多往往意味着较差的临床结局。
随着对癌症研究的不断深入，TAMs 受到了越来越多的关注。然而，相关研究数量众多且繁杂，研究人员难以快速把握研究重点和发展方向。为了解决这一问题，重庆第十一人民医院老年精神科以及重庆大学附属肿瘤医院肿瘤转移与个体化治疗转化研究重庆市重点实验室的研究人员开展了一项关于 TAMs 的文献计量学研究，旨在通过对已发表文章的综合分析，梳理该领域的研究现状、发展趋势以及关键研究点。这项研究成果发表在《Discover Oncology》上，为肿瘤研究领域带来了新的启发。
研究人员主要运用了两种关键技术方法。一是利用 R 软件中的 Bibliometrix 软件包，提取如科研生产力年度趋势、关键词频率等基础信息 ；二是借助 CiteSpace 软件，创建双图叠加分析不同学科之间的相关性，以及识别 2013 - 2022 年突出的研究领域。研究数据来源于 Web of Science 核心合集数据库，筛选出 2013 年 1 月 1 日至 2022 年 6 月 1 日期间的英文文章，最终得到 5937 篇文献用于分析。
在研究结果方面：
- 全球发表趋势：2013 - 2022 年，TAMs 领域的出版物数量总体呈上升趋势，2019 - 2021 年更是呈现指数式增长，2021 年达到 1056 篇，2022 年预计超过 1200 篇，这表明该领域受到了学者们的高度关注。
- 国家和组织的分布与合作：研究发现，中国在 TAMs 研究方面发表的文章数量最多，占总数的 36.56%，美国紧随其后。在机构方面，复旦大学发表的记录最多。同时，研究还绘制了机构协作关系图，发现机构间存在明显的聚类现象，如美国和中国分别形成了较大的聚类群组。
- 顶尖作者的贡献：通过对作者发表文章数量和被引用频率的分析，发现 Wang Y. 在 2013 - 2022 年期间发表文章数量和被引用次数均最高，Zhang Y. 次之，这显示出他们在该领域的重要影响力。
- 期刊来源：“Cancer Research”“Clinical Cancer Research”“Oncotarget” 等美国肿瘤学杂志是 TAMs 研究的主要发表期刊，这些期刊对该领域的研究有着重要的推动作用。
- 学科关联分析：通过双图叠加分析发现，TAMs 研究主要集中在 “分子生物学与免疫学” 以及 “医学、医疗和临床” 等领域，这些领域相互关联，共同推动 TAMs 研究的发展。
- 学科的引用爆发：研究期间，TAM 领域每年都有学科出现引用爆发，但大多持续时间较短。其中，会议论文引文索引 - 科学（CPCI - S）、血液学、细胞生物学和研究与实验医学等领域的爆发持续时间较长，约 3 年。
- TAM 研究的历史演变：从 2013 年开始，TAM 研究重点经历了多个阶段的变化，从关注巨噬细胞的抗肿瘤作用，到将肿瘤相关巨噬细胞作为癌症治疗策略，再到研究巨噬细胞的表型分化、肿瘤促进作用，以及近年来对 TAM 在癌症特异性重编程、生物标志物识别和治疗靶点方面的研究。
- 关键词分析：通过关键词密度可视化和频率跟踪，确定了 “表达”“巨噬细胞”“癌症”“细胞”“进展”“激活”“炎症”“微环境” 等为主要研究热点，这些关键词反映了 TAM 研究的核心主题。
- 关键词爆发：研究发现 “血管内皮生长因子（VEGF）”“替代激活”“NF - κB” 等关键词在特定时间段内表现出较高的爆发强度，“肿瘤免疫微环境” 在 2020 - 2022 年成为研究的核心焦点之一。
- 基于作者的关键词聚类：研究识别出 8 个不同的关键词聚类，如免疫疗法、泛癌、辅助化疗等，这些聚类突出了 TAM 研究的关键领域以及主要研究人员的贡献。
在研究结论和讨论部分，该研究全面展示了 TAMs 研究的学术结构、历史发展和新兴趋势。研究表明，TAMs 研究正处于快速发展阶段，研究方法也在不断更新，从传统技术逐渐向单细胞组学等先进技术转变。目前的研究重点包括生物标志物、免疫疗法、TAM 表型、肿瘤微环境、巨噬细胞靶向药物以及对治疗的反应等方面，这些领域有望在未来持续成为研究热点。
同时，研究也指出了当前 TAMs 研究存在的一些挑战和问题。例如，TAM 状态与治疗反应之间的关系尚不明确，仅用 M1/M2 二分法定义 TAM 状态不够准确，单细胞 RNA 测序（scRNA - seq）识别的 TAM 状态的功能意义大多未知，现有的巨噬细胞靶向疗法在长期疗效方面也存在局限性。尽管如此，对 TAMs 功能和调控机制的深入理解，结合纳米技术和基因工程的发展，仍有望优化 TAM 靶向疗法，改善癌症治疗效果。这项研究为 TAMs 领域的研究人员提供了全面的研究参考，有助于他们明确研究方向、寻找潜在的合作机会，对推动肿瘤免疫治疗的发展具有重要意义。
