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目前骨质疏松筛查指南依从性低，而乳腺癌筛查依从性高。研究人员开展用乳腺成像系统进行腕部成像用于骨质疏松筛查的研究。结果显示数字腕部断层合成（DWT）成像诊断准确性与双能 X 线吸收法（DXA）相似，有望提高筛查依从性。
摘要：
如果在常规乳腺钼靶检查时，使用相同的成像方式进行骨质疏松筛查，那么对骨质疏松筛查指南的依从性可能会大幅提高。研究发现，利用乳腺成像系统测量前臂骨密度，能够提供具有出色诊断能力的密度信息，可用于判断由髋部和脊柱双能 X 线吸收法（DXA）确定的骨质疏松和骨质减少状态。
目的：
通过双能 X 线吸收法（DXA）测量骨密度（BMD）进行骨质疏松筛查时，人们对相关指南的依从性较低。鉴于乳腺癌筛查的依从性颇高，有观点认为，若在乳腺筛查时，使用同一设备进行腕部成像，或许能够提升骨质疏松筛查的比例。
方法：
运用 3D 乳腺钼靶系统，对 150 名女性进行数字腕部断层合成（DWT）成像，并从 3D 断层合成图像和合成的 2D 图像中测量骨密度（BMD）。此外，在髋部、脊柱和前臂部位，进行基于标准 DXA 的骨密度（BMD）测量。研究人员探究了 DWT 得出的桡骨远端骨密度（BMD）与基于 DXA 的骨密度（BMD）测量结果的关联程度，评估了 DWT 测量的精度误差，并确定了 DWT 在体内诊断低骨量和骨质疏松的准确性。
结果：
DWT 测量的骨密度（BMD）与 DXA 得出的桡骨远端骨密度（BMD）高度相关（R2 高达 0.814），通过桡骨远端 T 值，能够有效区分骨质疏松（AUC 高达 0.978）和骨质减少（AUC 高达 0.938），且体内测量精度误差较低（0.91 - 2.3%）。在诊断由髋部和脊柱 DXA 确定的骨质减少（AUC 高达 0.916）和骨质疏松（AUC 高达 0.946）方面，3D DWT 测量的骨密度（BMD）与前臂 DXA 测量的骨密度（BMD）效果相当。
结论：
数字腕部断层合成（DWT）技术可轻松应用于乳腺钼靶检查场景，其诊断准确性与 DXA 相近。该技术有望提高人们对骨质疏松筛查建议的依从性，为在便于开展的乳腺筛查环境中测量骨密度，提供了一种便捷的方式。
