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腹膜后肉瘤（RPS）具有高度异质性，影响远处转移（DM）风险评估。研究人员开展基于术前增强 CT 评估 RPS 肿瘤内异质性（ITH）的研究，构建的联合模型能有效预测 DM 风险和无远处转移生存期（DMFS），为治疗决策提供依据。
在医学的神秘世界里，腹膜后肉瘤（RPS）一直是个棘手的难题。它就像隐藏在人体深处的 “狡猾敌人”，具有高度的异质性。即便处于相同临床分期的患者，其远处转移（DM）的风险也大不相同。目前，对于 RPS 的治疗，虽然根治性切除术是标准的治疗方法，但仍有 30%-50% 的患者在术后 5 年内出现远处转移，且转移性 RPS 患者预后极差，中位生存时间仅 16 个月，5 年生存率低于 50% 。传统的增强 CT（CECT）在评估 RPS 时，主要关注宏观形态，难以识别与 DM 相关的高维特征，还严重依赖放射科医生的主观判断，导致诊断结果差异较大。
为了攻克这一难题，来自北京大学第三医院等机构的研究人员展开了一场探索之旅。他们的研究旨在通过术前 CECT 扫描，开发一种定量评估肿瘤内异质性（ITH）的方法，并评估其预测 DM 风险的能力 。最终，他们构建的联合模型在预测 DM 风险和分层 DMFS 风险方面展现出巨大潜力，为指导治疗决策和随访策略提供了宝贵的工具，相关研究成果发表在《Insights into Imaging》上。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，他们收集了两个中心 2016 年 1 月至 2021 年 9 月间接受完整手术切除的 RPS 患者的 CECT 图像和临床信息 ，并进行回顾性分析。然后，从术前 CECT 扫描中提取传统放射组学（C- radiomics）、ITH 放射组学和深度学习（DL）特征，构建单模态模型。最后，将临床指标和高通量 CECT 特征整合，构建联合模型 。
下面来看具体的研究结果：
- 基线信息：共纳入 274 例患者，其中 86 例为腹膜后平滑肌肉瘤（RLMS），188 例为腹膜后脂肪肉瘤（RLPS），83 例发生远处转移。不同队列的无远处转移生存期（DMFS）存在差异 。
- 预测模型效能评估：ITH 模型在内部和外部验证队列中对 DM 的预测表现良好（AUC：0.735，0.765；C-index：0.691，0.729） 。联合模型整合临床、ITH 评分和 DL 评分后，预测性能最佳（内部验证队列 AUC：0.864，C-index：0.770；外部验证队列 AUC：0.801，C-index：0.752） 。
- 模型性能在患者亚组中的评估：联合模型对 RLMS 和 RLPS 均有较强的预测性能，在内部验证队列中 AUC 分别达到 0.952 和 0.771，在外部验证队列中分别为 0.777 和 0.814 。
研究结论和讨论部分指出，ITH 模型基于肿瘤内生态多样性特征，对 DM 预测可靠。联合模型结合 ITH 评分、DL 评分和临床放射学变量，能有效对 RLPS 和 RLMS 的 DM 风险进行分层 。然而，该研究也存在一定局限性，如回顾性研究的选择偏倚、样本局限于 RLPS 和 RLMS 且样本量较小、手动肿瘤分割存在主观偏差等 。尽管如此，这项研究为腹膜后肉瘤的治疗和预后评估开辟了新的道路，有助于临床医生更精准地制定治疗方案，避免对低风险患者进行不必要的治疗，对推动精准医学发展具有重要意义。
