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便秘影响全球约 15% 的人口，肥胖是其潜在可改变因素。BMI 评估肥胖有局限，BRI 能更好反映脂肪分布。研究人员利用 NHANES 数据，探究 BRI 与便秘关系，发现二者呈负相关。这为便秘防治提供新视角，对肥胖相关胃肠病研究意义重大。
在日常生活中，便秘就像一个不速之客，常常给人们带来困扰。世界胃肠病组织将便秘定义为排便频率减少（每周少于三次）、排便困难或排便不尽。全球范围内，便秘的发病率正在上升，大约 15% 的人都深受其害。便秘不仅影响身体健康，还会对心理和社交生活产生负面影响，降低生活质量，同时也给医疗资源带来沉重负担。
肥胖，这个日益严重的全球公共卫生问题，与便秘之间似乎存在着千丝万缕的联系。以往的研究发现，肥胖可能是便秘的一个关键可改变风险因素。然而，传统用于评估肥胖和慢性病风险的身体质量指数（BMI），虽然应用广泛，但它无法反映脂肪的分布特征。比如，两个 BMI 相同的人，他们的脂肪分布可能大不相同，一个可能是腹部脂肪堆积较多，另一个则可能是全身较为均匀地分布着脂肪，而这种差异对健康的影响是不同的。
为了更深入地探究肥胖与便秘之间的关系，找到更精准评估肥胖与便秘关联的方法，来自江西中医药大学和江西中医药大学附属医院的研究人员开展了一项重要研究。他们的研究成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》上。
研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2005 - 2010 年的公开数据，这是一个广泛应用于流行病学研究的大型横断面数据库。在研究过程中，他们首先明确了便秘的定义，参考 NHANES 数据库，结合排便频率和粪便稠度进行判断。排便频率通过询问 “每周通常排便几次” 来确定，少于三次的被归类为便秘；粪便稠度则依据布里斯托大便形状量表（BSFS）进行评估，将类型 1（像坚果一样的分离硬块）或 2（香肠状但表面光滑）定义为便秘，3 - 7 型为非便秘。
对于身体圆度指数（BRI）的测量，研究人员在配备标准化仪器的移动检查中心，由专业训练的检查员收集人体测量数据，包括身高（BH）、体重和腰围（WC），并根据特定公式计算 BRI。此外，研究还纳入了多种可能影响结果的协变量，如年龄、性别、种族、家庭收入与贫困比（PIR）、教育水平、婚姻状况、吸烟饮酒情况以及是否患有高血压、糖尿病等。
在统计分析方面，研究人员根据 NHANES 复杂的多阶段整群抽样设计，对每个参与者进行加权统计分析。通过构建三个多变量逻辑回归模型，探究 BRI 与便秘之间的关系；运用限制立方样条（RCS）和分段线性回归模型评估二者的非线性关系；采用倾向得分匹配（PSM）分析，以 1:1 的比例配对便秘患者和对照组，调整可能的混杂变量。
研究结果令人瞩目。在纳入的 12732 名符合条件的参与者中，研究人员发现 BRI 与便秘患病率呈负相关。在调整所有协变量后，BRI 每增加一个单位，便秘风险降低 13%（调整后的优势比（OR）为 0.87，95% 置信区间（CI）：0.80，0.95）。将 BRI 分为四分位数（Q1 - Q4）后，Q3 和 Q4 组与 Q1 组相比，便秘风险显著降低（OR 分别为 0.72，95% CI：0.54 - 0.97；OR 为 0.63，95% CI：0.46 - 0.87） 。RCS 回归模型显示，BRI 与便秘风险之间存在线性负相关（非线性检验 P = 0.083）。
亚组分析发现，BRI 与年龄、饮酒状况和高血压对便秘风险存在显著的交互作用（交互作用 P < 0.05）。倾向得分匹配后，便秘患者的 BRI 水平仍显著高于非便秘人群（P = 0.013）。
这项研究首次系统地探索了 BRI 与便秘之间的关系，发现二者呈显著负相关且存在线性剂量 - 反应关系。亚组分析揭示了不同年龄、饮酒状况和高血压情况下这种关联的差异。这表明维持适当的 BRI 水平，即保持合适的脂肪分布，可能对预防便秘具有重要意义，为肥胖相关胃肠功能障碍的机制研究提供了新的视角。
不过，该研究也存在一些局限性。由于采用横断面研究设计，无法推断 BRI 与便秘之间的因果关系，需要未来的纵向研究进一步验证。研究人群主要基于美国样本，受种族差异和地理因素影响，研究结果外推至其他地区人群可能受限。疾病定义依赖患者自我报告数据，可能存在回忆偏倚。同时，受数据库限制，一些重要指标如肠道微生物群组成、先天性发育畸形、消化手术和基因表达等未纳入分析，可能存在残余混杂因素。倾向得分匹配虽能改善组间可比性，但匹配过程中的潜在选择偏倚和样本量损失可能影响结果的稳健性。
尽管如此，这项研究依然为后续研究指明了方向，推动了肥胖与胃肠功能障碍关系的深入探索，有望为便秘的预防和治疗带来新的思路和方法。
