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慢性疾病已成为全球公共卫生难题，为探究胰岛素抵抗（IR）相关指标与多种慢性病的关联及预测能力，研究人员基于 CHARLS 数据开展研究。结果发现 IR 相关指标与多种慢性病患病率相关，可通过改善 IR 减轻疾病负担，为慢性病防治提供依据。
在人口老龄化加剧的当下，慢性疾病如同潜伏在人群中的 “健康杀手”，严重威胁着人们的生活质量和生命健康。据统计，中国的老龄化程度不断加深，慢性疾病患者数量也在持续攀升，预计到 2024 年，我国慢性病患者人数将突破 5 亿。在众多影响慢性病发展的因素中，胰岛素抵抗（Insulin Resistance，IR）逐渐进入人们的视野。它就像一把隐藏在身体内部的 “钥匙”，似乎与多种慢性病的发生发展有着千丝万缕的联系。然而，以往的研究大多只是 “浅尝辄止”，仅探索单一 IR 相关指标与单一疾病的关系，且针对中国中老年人的相关研究少之又少。为了更全面地揭开 IR 与慢性病之间的 “神秘面纱”，来自浙江中医药大学第三附属医院等机构的研究人员开展了一项重要研究，其成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》杂志上。
这项研究中，研究人员使用了中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）的数据。他们精心筛选数据，排除了数据不完整、缺乏慢性病诊断指标等不符合要求的参与者，最终确定了 8177 名符合标准的参与者。在研究过程中，研究人员选取了五个指标作为 IR 的替代指标，包括甘油三酯葡萄糖指数（Triglyceride Glucose Index，TyG）、甘油三酯葡萄糖 - 体重指数（Triglyceride Glucose - Body Mass Index，TyG - BMI）、甘油三酯葡萄糖 - 腰高比（Triglyceride Glucose - Waist - to - Height Ratio，TyG - WHtR）、胰岛素抵抗代谢评分（Metabolic Score of IR，METS - IR）和估计葡萄糖处置率（Estimated Glucose Disposal Rate，eGDR） 。同时，研究纳入了高血压、血脂异常、高尿酸血症等九种慢性病作为研究变量。
研究人员运用了多种关键技术方法来深入分析数据。首先是二元逻辑回归分析，这种方法就像是一个精准的 “探测器”，能帮助研究人员分析 IR 相关指标与九种慢性病之间的关系。其次是限制立方样条（Restricted Cubic Spline，RCS）模型，它可以灵活地探究 IR 相关指标与慢性病之间剂量 - 反应关系是线性还是非线性的。另外，通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线分析 IR 相关指标对慢性病的预测能力。
在研究结果方面，基线特征显示，参与者中女性占 53.25%，60 岁以上者占 56.72%，64.31% 居住在农村，血脂异常患病率最高，其次是高血压。而且，有吸烟或饮酒史的参与者患慢性病风险更高。
IR 相关指标与慢性病的关联研究发现，不同指标与不同慢性病呈现出不同的关联模式。比如 TyG 与心脏病、血脂异常和高尿酸血症相关，调整协变量后，与心脏病的关联不再显著，反而与哮喘呈负相关；TyG - BMI 与高血压、心脏病、血脂异常和高尿酸血症呈正相关，调整后部分关联不再显著；TyG - WHtR 与多种慢性病存在正负不同的关联，调整后部分关联也发生变化；METS - IR 与部分慢性病在不同模型中有正相关；eGDR 与多种慢性病相关，且与部分慢性病呈负相关，与消化系统疾病呈正相关。
RCS 分析表明，六种疾病与 IR 相关指标存在非线性关系。例如，TyG 指数大于 8.58 时，高血压风险上升；TyG - BMI 指数大于 204.66 时，心脏病、消化系统疾病和高尿酸血症风险升高。
亚组分析发现，IR 相关指标与慢性病患病率的关联在多数亚组中一致，但在部分亚组中存在差异。比如，与 TyG 相关的亚组分析显示， former smokers 和糖尿病患者患哮喘风险较低，正常体重或超重者患高尿酸血症风险较高。
ROC 曲线分析显示，IR 相关指标对血脂异常的预测准确性最高，TyG 是预测血脂异常的最佳指标。
综合来看，这项研究意义重大。它首次全面评估了五种 IR 相关指标与九种慢性病的关联，明确了 IR 相关指标与慢性病，尤其是代谢性疾病之间的紧密联系及其预测价值。通过亚组分析，还发现了不同人群中 IR 相关指标与慢性病的关联差异，如超重个体 IR 相关指标升高时高尿酸血症风险增加。这提示临床医生应更加关注中老年人的 IR 问题，以便更好地实现慢性病的早期诊断和干预。不过，研究也存在一些局限性，如横断面研究设计无法推断因果关系，缺乏胰岛素水平数据，研究结果可能不适用于其他国家和地区等。但这并不影响其为后续研究指明方向，未来需要更多前瞻性和纵向队列研究，进一步深入探索 IR 相关指标与慢性病之间的复杂关系，为全球慢性疾病的防治提供更有力的科学依据 。
