编辑推荐：
在医学教育面临数字化转型挑战之际，研究人员针对医学生数字健康能力培养问题，开展了多视角研究。通过访谈学生、教育者和专家，确定了四个关键胜任力领域，为医学课程融入数字健康教育提供了关键框架。
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，医疗领域也正经历着深刻的变革。远程医疗的兴起、人工智能（AI）在医疗中的广泛应用，让医疗变得更加高效、便捷。然而，这也给医学教育带来了诸多难题。一方面，新技术在提升患者参与度、改善沟通以及提高诊疗效率的同时，也带来了诸如安全隐患、伦理问题以及加剧医疗资源分配不均等风险。另一方面，虽然医学教育者们深知跟上技术发展步伐的重要性，但要将大量数字健康内容融入本就紧张的医学课程，实在是困难重重。与此同时，很多人误以为作为 “数字原住民” 的医学生们天然就具备了应对数字化医疗环境的能力，可事实并非如此。普通的消费级技术技能并不能直接转化为临床工作所需的专业数字技能，而且医学生们还需要掌握数字健康领域的职业道德、责任等关键素养。但目前在医学教育中，针对这些方面的正规学习机会少之又少，这使得许多医学生和新医生在面对数字化医疗环境时，感到力不从心。
在这样的背景下，来自新西兰奥塔哥大学（University of Otago，UoO）的研究人员 Brett Sumner、Rachelle Martin 等人开展了一项旨在明确医学生数字健康核心胜任力领域的研究。他们的研究成果发表在《BMC Medical Education》上，为解决当前医学教育中的数字健康难题提供了重要思路。
研究人员采用了定性解释主义和归纳研究设计，依据综合定性研究报告标准（COREQ）框架展开研究。在参与者招募方面，通过医学生管理的社交媒体渠道招募医学生，为参与研究的学生提供超市代金券；通过电子邮件招募医学教育者和数字领域专家，这些潜在参与者由在奥塔哥大学从事医学教育工作的研究团队成员（RG 和 TW）或与新西兰数字健康领域有联系的人员（RG）确定，以确保样本的代表性和专业性。
数据收集阶段，研究人员在 2023 年 3 月至 9 月期间，利用 Zoom 视频会议软件，通过焦点小组和个人访谈的形式进行。学生数据来自 4 个焦点小组（每组 3 - 6 人，时长 60 分钟）以及 23 次访谈，医学教育者（n=12）和数字领域专家（n=11）也接受了访谈，访谈使用半结构化访谈指南，整个过程共生成了 16 小时 49 分钟的视频录制数据。随后，研究人员对这些数据进行转录，并采用框架分析和归纳主题分析方法，由第一作者（BS）在 NVivo 软件中对访谈数据进行多次阅读和编码，从而识别出共同主题。
研究结果发现，40 名参与者（包括 17 名医学生、12 名医学教育者和 11 名数字领域专家）的数据经分析后，提炼出 11 个子主题，并归纳为 4 个核心主题，进而整合为四个基本胜任力领域：
- 理解本地数字健康生态系统和格局：学生们对本地数字健康生态系统的了解较为有限，很多人仅通过特定应用来认识数字健康。但当他们在医院亲身体验后，便意识到其重要性。数字领域专家指出，全面理解这一生态系统有助于学生评估数字健康干预措施，更好地在本地环境中提供医疗服务。
- 安全、可靠和符合伦理的信息素养与管理：该领域强调安全、可靠和符合伦理地管理患者数据的重要性。参与者认为学生需要了解患者数据的收集、存储、传输以及在数字健康生态系统中的使用方式，还要熟悉当地法规、政策和数据治理原则，特别是在涉及原住民和不同人群数据时，更要注重特殊考量。
- 精通数字健康工具及相关技术：参与者一致认为，医学生毕业时应熟练掌握当地临床环境中常用的数字技术和健康工具，这对于做出明智的临床决策、确保患者护理的安全和伦理至关重要。同时，还应具备在非临床工作中有效使用技术进行保密通信的能力，保持数字职业素养。此外，在教学中，应注重数字健康的基本原理和整体视角，而非局限于特定应用的细节。
- 学术研究和循证实践：这一领域聚焦于培养学生在数字健康环境中应用循证研究和批判性评价的技能，使其能够评估数字健康工具的机会和风险。学生需要具备查找、评估和应用信息资源的能力，还要能够清晰地撰写学术报告，展现出前瞻性思维，预测数字健康领域的未来趋势。
在研究结论与讨论部分，研究人员指出，本研究确定的四个核心胜任力领域，为医学生数字健康基础课程提供了关键框架，有助于他们在毕业后安全有效地应对数字化医疗环境。由于学生的数字能力、信心和兴趣存在差异， “一刀切” 的教育方式并不可取，课程应适应这种多样性。与其他类似研究不同，本研究综合了学习者、教育者和数字健康专家的多视角，确定了符合当地医疗环境的医学生最低限度的基本数字健康胜任力，为课程设计提供了更细致全面的框架。
同时，研究也存在一定局限性，样本相对较小且仅聚焦于一所医学院，其适用性可能受当地环境影响。未来，研究团队计划将确定的胜任力领域进一步细化为可操作的学习成果，并融入现有医学课程。通过采用现实主义研究方法，结合文献和利益相关者的建议，确保数字健康胜任力的培养符合实际需求，提高其在当地的适用性。
总体而言，这项研究在医学教育数字化转型的关键时期具有重要意义。它精准定位了医学生数字健康核心胜任力领域，为医学课程改革提供了有力依据，有望推动医学教育更好地适应数字化医疗时代的发展需求，培养出更具数字素养和能力的医学人才。
