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胆结石病（GSD）全球高发，其与肥胖、代谢紊乱关系复杂。研究人员基于 NHANES 数据，探究心脏代谢指数（CMI）与 GSD 及胰岛素抵抗（IR）的关联。结果发现 CMI 与 GSD、IR 呈非线性正相关，或可作新指标。为相关研究提供新思路。
在健康医学领域，胆结石病（Gallstone disease，GSD）一直是困扰全球人群的常见疾病。它就像一颗隐藏在身体里的 “定时炸弹”，影响着约 10 - 20% 的成年人。一旦发病，胆囊炎、胆管结石、胰腺炎等并发症接踵而至，甚至还会增加胆囊癌的患病风险。而且，手术治疗后还有 10 - 20% 的复发率，让患者苦不堪言。
目前，肥胖的全球患病率急剧上升，它与众多代谢紊乱疾病紧密相连。在评估肥胖时，常用的身体质量指数（Body Mass Index，BMI）和腰围（Waist Circumference，WC）却存在明显缺陷。BMI 受年龄、性别影响，无法区分肌肉和脂肪；WC 也不能分辨内脏和皮下脂肪。这时，心脏代谢指数（Cardiometabolic index，CMI）出现了，它整合了甘油三酯（Triglyceride，TG）与高密度脂蛋白胆固醇（High - density lipid cholesterol，HDL - c）的比值以及腰高比（waist - to - height ratio，WHtR），能更全面评估腹部肥胖和血脂异常。但 CMI 与 GSD 的关系，以及在 GSD 患者中 CMI 与胰岛素抵抗（Insulin Resistance，IR）的关联却尚不明确。
为了解开这些谜团，中国医科大学和大连理工大学附属大连市中心医院的研究人员开展了一项基于美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）数据库的研究。他们从 2017 年至 2020 年 3 月 NHANES 调查的 14986 人中筛选出 2311 人进行研究。
研究人员运用了多种技术方法。首先，通过问卷调查确定患者是否患有 GSD；采用稳态模型评估胰岛素抵抗（Homeostasis Model Assessment for Insulin Resistance，HOMA - IR）和甘油三酯 - 葡萄糖（Triglyceride - Glucose，TyG）指数来评估 IR。在统计分析上，使用独立样本 t 检验、非参数 Mann - Whitney U 检验、卡方检验等，还构建多变量逻辑回归模型、进行受限立方样条（Restricted Cubic Spline，RCS）分析、亚组分析、交互检验，并用受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线和曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）评估指标的预测性能 ，用 Spearman 分析探究 CMI 与 HOMA - IR 的相关性。
研究结果如下：
- 基线特征：在 2311 名参与者中，GSD 组有 252 人（10.90%），其 CMI、年龄、BMI、WC 等指标均高于非 GSD 组，且女性比例、高血压、糖尿病等疾病患病率也更高。
- CMI 与 GSD 的关系：未调整模型和调整部分因素后的模型都显示 CMI 与 GSD 正相关。RCS 分析进一步证实这种非线性正相关（非线性P<0.001），CMI 的拐点为 0.45。完全调整模型中，高 CMI（CMI≥0.45）与 GSD 风险增加有关（OR=1.547，95%CI：1.143 - 2.092，P=0.005）。亚组分析表明，在女性、年龄≤60 岁、无冠心病（Coronary Heart Disease，CHD）、有高血压和吸烟者中，CMI 与 GSD 关联显著，且性别对该关联有显著影响。CMI 模型预测 GSD 的 AUC 为 0.743，优于 BMI 和 WC。
- CMI 与 GSD 患者 IR 的关系：IR 组的 CMI 中位数显著高于非 IR 组。Spearman 分析显示 GSD 患者中 CMI 与 HOMA - IR 显著正相关（r=0.584，P<0.001）。RCS 分析支持两者的正相关（非线性P<0.001），CMI 拐点为 0.60。完全调整模型中，高 CMI（CMI≥0.60）与 IR 仍显著相关（OR=4.990，95%CI：2.517 - 9.892，P<0.001）。CMI 预测 IR 的 AUC 为 0.772，与 TyG 相当。
研究结论和讨论部分指出，即使调整相关混杂因素，CMI 与 GSD、IR 仍显著相关。CMI 综合评估肥胖和血脂异常，高 CMI 与 GSD 发病可能通过血脂异常、肥胖相关代谢紊乱等多种途径有关。女性 GSD 患者比例高，CMI 对其影响更明显，可能与雌激素相关的脂质代谢改变有关。此外，GSD 与多种慢性疾病相关，CMI 与 GSD 在特定人群中的关联也凸显了生活方式等环境因素的作用。同时，CMI 与 IR 密切相关，IR 可能是连接代谢综合征、肥胖和 GSD 的核心机制。
这项研究意义重大。NHANES 样本可靠，数据丰富，能全面调整混杂因素。研究发现 CMI 与 GSD、IR 的非线性正相关，为研究代谢综合征、肥胖和 GSD 的关系提供了新视角。CMI 在预测 GSD 和 IR 方面表现出色，有望成为新的评估指标。不过，研究也存在局限性，如横断面研究无法确定因果关系、部分数据依赖自我报告、样本量有限等。后续还需多中心前瞻性纵向研究进一步探索。但无论如何，此次研究为相关领域的探索开辟了新道路，为未来的研究和临床实践奠定了重要基础。
