探寻高龄老人心代谢共病与抑郁症状的关联:为健康干预点亮新方向

【字体: 时间:2025年05月10日 来源:BMC Public Health 3.5

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  在高龄老人中,抑郁常与心代谢共病(CMM)相伴,但二者关联尚不明确。研究人员对德国 80 岁及以上老人展开横断面研究,发现 CMM 与抑郁症状相关,CMM 患者抑郁症状更明显。这为针对性干预提供依据。

  随着全球老龄化加剧,高龄老人的健康问题愈发受到关注。在众多健康困扰中,抑郁症和心代谢疾病给高龄老人的生活质量带来极大挑战。抑郁症在高龄老人群体中普遍存在,德国一项研究显示,约 40% 的 80 岁及以上老人可能患有抑郁症。而且,高龄老人的抑郁症症状不典型,加上他们常伴有多种慢性疾病、身体功能受限以及社会隔离等问题,使得抑郁症的管理变得极为复杂。同时,心代谢共病(CMM,即两种或更多心代谢疾病共存,如心力衰竭、中风和 2 型糖尿病等)在高龄老人中也很常见,这进一步加重了他们的健康负担。
此前研究多聚焦于中老年人,对于 80 岁以上高龄老人,CMM 与抑郁症状之间的关系并不清楚。为填补这一研究空白,德国科隆大学医学院心血管流行病学衰老研究团队开展了一项横断面研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上,为深入了解高龄老人的健康状况提供了重要依据。

研究人员利用德国北莱茵 - 威斯特法伦州 “80 岁及以上老人生活质量和主观幸福感调查(NRW80 +)” 的公开数据展开研究。这个调查在 2017 年 8 月至 2018 年 2 月进行,从达到 80 岁且在当地登记居住的人群中随机抽样,最终样本包含 1863 人。

在研究中,研究人员采用了多种关键技术方法。首先,用老年抑郁量表简版(DIA - S4)评估抑郁症状,该量表包含 4 个项目,得分范围 0 - 4 分,分数越高抑郁症状越严重。其次,构建心代谢疾病指数,选取心肌梗死、心力衰竭、高血压、中风、糖尿病、肾脏疾病和肥胖(BMI≥30)这 7 种心代谢疾病(CMD)来构建指数,并将其分为 0、1、2 和≥3 CMDs 这 4 个类别。此外,还纳入了性别、年龄、社会经济指数以及其他慢性疾病等多个协变量。最后,运用多变量线性回归模型分析数据,研究 CMD 指数和数量与抑郁症状的关联,同时进行敏感性分析确保结果可靠。

下面来看具体的研究结果:

  • 研究人群特征:样本中男女和各年龄组分布均匀,男性社会经济指数更高。女性平均抑郁症状得分(1.01)高于男性(0.87)。约一半参与者至少有 1 种抑郁症状,四分之一的男性和三分之一的女性符合抑郁情绪标准。参与者的 CMD 数量为 0 - 5 种,平均 1.46 种,44% 的人患有 CMM(两种或更多 CMD)。高血压最为常见,高血压合并心力衰竭是最常见的 CMD 组合1
  • 多变量线性回归模型结果:心力衰竭、高血压、中风和肥胖与更高水平的抑郁症状相关。与无 CMD 的人相比,有两种 CMD(β = 0.30;95% CI:0.12 - 0.48)和三种或更多 CMD(β = 0.40;95% CI:0.18 - 0.62)的参与者抑郁症状更多。连续 CMD 指数与抑郁症状之间存在显著的剂量 - 反应关系(β = 0.16;95% CI:0.09 - 0.23),女性(β = 0.19;95% CI:0.10 - 0.29)比男性(β = 0.10;95% CI:0.02 - 0.19)更明显,但性别交互作用不显著2
  • 敏感性分析结果:分别排除每个 CMD 以及排除代理收集数据的参与者,结果没有实质性改变。以抑郁情绪为结局的逻辑回归模型也得到类似结果,两种 CMD 的优势比(OR)为 1.43(95% CI:1.02 - 2.00),三种或更多 CMD 的 OR 为 1.58(95% CI:1.10 - 2.28),连续 CMD 指数的 OR 为 1.24(95% CI:1.10 - 1.39),性别趋势相似34

研究结论表明,CMM 与高龄老人抑郁症状增加相关,且存在剂量 - 反应关系,女性这种关联更明显。这一发现意义重大,它强调了对高 CMD 负担的高龄老人进行身心综合健康治疗的重要性。综合治疗可参考协作护理模式,加强多学科协作,如全科医生、心脏病专家、老年病专家、精神健康专家和社会护理人员共同参与。在初级和专科护理中,应系统地对 CMM 患者进行抑郁症状筛查,早期发现并干预。同时,健康专业人员要主动监测抑郁症患者的 CMD,采取综合护理策略,共同应对炎症、缺乏运动和社会隔离等共同风险因素。

不过,该研究也存在局限性。研究基于横断面数据,无法确定因果关系;依赖自我报告数据,可能存在错误分类;CMD 的定义可能导致疾病患病率低估;代理报告和总体 26.5% 的低响应率可能引入偏差;CMD 指数的项目缺失值也可能影响估计。但研究的优势在于使用了具有代表性的高龄老人样本,采用专门的抑郁症状评估工具,且敏感性分析验证了结果的稳健性。

未来,需要开展基于多种数据类型(如临床或常规数据)的前瞻性研究,纵向队列研究可确定因果关系,生物标志物分析有助于了解生物学机制,干预试验能评估综合治疗方法的有效性。进一步探究潜在机制,将为抑郁症和 CMM 的联合治疗提供更有临床意义的建议,为改善高龄老人的健康状况开辟新路径。

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