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乳腺癌是台湾女性常见恶性肿瘤，当前筛查策略存在不足。研究人员整合多源数据，分析乳腺癌风险因素并评估钼靶筛查效能。结果发现多种风险和保护因素，证实筛查有效。这为制定个性化筛查策略提供依据。
在台湾，乳腺癌如同笼罩在女性健康天空的阴霾，是最为常见的恶性肿瘤之一，每年新增确诊病例超过 18000 例，包括原位癌和浸润性癌。乳腺钼靶检查是早期诊断乳腺癌的主要手段，台湾相关部门也为特定年龄段女性提供两年一次的免费筛查。然而，这片 “抗癌战场” 上却问题重重。
从国际经验来看，大部分关于乳腺钼靶筛查的证据和经验都来自西方国家，这些成果能否直接 “移植” 到台湾女性身上，仍充满疑问。在台湾本地，目前主要依据家族病史来划分乳腺癌易感性，但这与当下追求精准化、个性化医疗的趋势背道而驰。而且，乳腺钼靶检查的假阳性和假阴性率较高，使得阳性预测值大打折扣，这就好比在战场上，发出的信号常常不准确，导致许多健康女性被误判，也让真正的 “敌人” 有机会蒙混过关，进而影响了大众对这项检查的信任和参与度。因此，找到更有效的筛查策略迫在眉睫，这不仅能提高早期诊断率，还能减少不必要的伤害，而确定乳腺癌的风险因素则是打开这扇希望之门的关键钥匙。
为了解开这些谜团，台北荣民总医院综合乳腺健康中心及外科的研究人员联合多所高校的科研力量，开展了一项意义重大的研究。他们借助大数据分析，整合了包括国家健康保险索赔数据、筛查数据库、癌症登记数据和死亡登记数据等多方面信息，全面深入地探究乳腺癌的风险因素，并评估乳腺钼靶筛查的实际效果。这项研究成果发表在《Scientific Reports》上，为乳腺癌防治领域注入了新的活力。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。他们从多个数据库收集数据，经过严格筛选和整理，建立了筛查队列和癌症队列。在数据分析阶段，运用单因素逻辑回归和多因素逻辑回归确定风险因素，通过 Cox 比例风险模型分析生存率，从而构建出乳腺癌风险预测模型。
下面来看具体的研究结果：
- 筛查队列分析：研究人员对 2191742 名受邀者的 3605758 次乳腺钼靶筛查数据进行分析，确定了 38815 例乳腺癌病例。多因素分析发现，乳腺癌诊断的风险因素众多，家族癌症病史（比值比 [OR]：1.462）首当其冲，家中有患癌亲属，就像给身体埋下了一颗 “小炸弹”，增加了患癌风险；姐妹患乳腺癌的数量（OR：1.058）也与患病几率密切相关；激素替代疗法的使用年限（OR：1.006），随着使用时间增长，风险也在悄然上升；乳腺出现症状（OR：3.843）更是一个危险信号；两年内进行过乳腺检查（OR：1.226）、有过乳腺手术史（OR：1.044）、受教育程度（OR：1.04）以及乳腺密度（OR：1.096）等，都如同 “帮凶”，共同推动着乳腺癌的发生。而保护因素也不少，绝经状态（OR：0.935）就像一道坚固的 “防线”；母乳喂养（OR：0.908），这一自然的哺育方式，也能为妈妈们的健康加分；两年内进行过超声检查（OR：0.899）、与之前的钼靶检查结果对比（OR：0.775）、多次进行钼靶筛查（OR：0.673）以及通过移动筛查车进行筛查（OR：0.587）等，都能降低患癌风险。构建的风险预测模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为 0.6766，这表明模型具有一定的预测能力。
- 乳腺癌队列分析：在 50831 例乳腺癌病例中，47.6% 的患者在确诊前至少接受过一次乳腺钼靶筛查。进一步研究发现，筛查发现的乳腺癌更有可能处于早期阶段（0/I 期）和较低的组织学分级（I/II 级）。而临床发现的乳腺癌患者更年轻，且无复发生存率和总生存率较差。
综合研究结论和讨论部分，此次研究意义非凡。一方面，研究人员成功找到了影响台湾女性乳腺癌发病的多个风险因素，这就像绘制了一张详细的 “风险地图”，让我们清楚地知道哪些因素会让女性更容易受到乳腺癌的威胁，哪些因素又能起到保护作用。另一方面，也证实了乳腺钼靶筛查的有效性，它能够帮助我们更早地发现乳腺癌，从而为患者争取宝贵的治疗时间。不过，研究也存在一些局限性，比如缺乏详细的临床信息、无法全面评估筛查与诊断性乳腺成像的相互作用等。但这也为后续研究指明了方向，未来若能纳入遗传信息，有望进一步完善乳腺癌风险预测，制定出更加精准、个性化的筛查策略，为台湾女性的乳腺健康撑起一把更坚实的 “保护伞”。
