编辑推荐：
为探究相位角（PhA）和细胞外水与总体水比值（ECW/TBW）与血液炎症指标的关系，研究人员分析了 PERSIAN 组织队列研究数据。结果显示二者与血液学指标相关，ECW/TBW 相关性更强。该研究为炎症评估提供新视角。
在人体健康的大舞台上，炎症就像一个隐藏在幕后却影响巨大的 “神秘角色”。它与众多疾病的发生、发展紧密相连，精准地检测和评估炎症状态，对于疾病的预防、诊断和治疗至关重要。目前，传统检测炎症的方法存在一些局限，比如血清炎症标志物检测虽然常用，但过程较为复杂；而血液学炎症标志物检测，像血常规检查，虽然操作相对简便，但对于炎症的评估也不够全面。在这样的背景下，寻找更便捷、有效的炎症评估指标迫在眉睫。相位角（PhA）和细胞外水与总体水比值（ECW/TBW）作为潜在的炎症指标，逐渐进入了研究人员的视野。它们能否像 “精准导航仪” 一样，为炎症评估带来新的突破呢？这成为了亟待研究的重要课题。
来自伊朗马什哈德医科大学等机构的研究人员，为了解开这个谜题，开展了一项意义重大的研究。他们从 PERSIAN 组织队列研究（POCM）中获取数据，对 5305 名参与者进行分析，这些参与者分为正常体重（1654 人）和超重或肥胖（3651 人）两组。研究人员通过生物电阻抗分析（BIA）获取参与者的 PhA、ECW/TBW 等数据，同时检测血液样本，计算多种血液学炎症标志物。最终，研究发现 PhA 和 ECW/TBW 与血液学炎症标志物存在显著关联，且 ECW/TBW 与这些标志物的相关性更强，尤其在正常体重人群中更为明显。这一研究成果发表在《Scientific Reports》上，为炎症评估提供了新的方向和依据，在临床实践和健康管理方面具有重要的潜在应用价值。
研究人员开展研究时，主要运用了以下关键技术方法：首先是生物电阻抗分析（BIA）技术，借助 Inbody 770 设备，通过向人体施加低水平交流电，测量人体组织的电阻抗，从而获取身体成分相关数据，包括 PhA、细胞内水、细胞外水、总体水等。其次，对参与者进行血液样本采集，在参与者禁食 10 - 12 小时后，采集约 25ml 血液，经过处理后进行细胞计数测试和生化分析，测定脂质谱，并计算多种血液学炎症标志物。最后，运用 SPSS 统计软件（版本 26.0 for Windows）进行数据分析，包括数据的描述性统计、正态性检验，以及通过线性回归分析探究 PhA、ECW/TBW 与血液学炎症标志物之间的关系。
研究结果
- 研究对象基本特征：研究将 5305 名参与者分为正常体重和超重或肥胖两组。正常体重组多数人不吸烟，平均身体活动水平为 39.0 ± 5.0，腰围 88.6 ± 7.2cm；超重或肥胖组也以非吸烟者为主，平均身体活动水平 38.4 ± 5.7，腰围 100.1 ± 9.1cm。对比发现，超重或肥胖组的白细胞（WBC）、血红蛋白（Hgb）、红细胞压积（Hct）、血小板（Plt）等多项指标均值更高，糖尿病或高血压患病率也更高；而正常体重组的粒细胞与淋巴细胞比值（GLR）、红细胞分布宽度与血小板比值（RPR）和高密度脂蛋白（HDL）水平更高。
- BIA 参数与血液学参数在粗模型中的关联：在粗模型中，BMI ≥ 25 组中 PhA 与所有检测的血液学标志物都显著相关；正常体重组中，PhA 除了与淋巴细胞、RDW 与淋巴细胞比值（RLR）和 GLR 无显著相关性外，与其他检测因素都显著相关。ECW/TBW 与几乎所有血液学标志物相关，但在正常体重组中与 Plt 和 RLR 无显著相关性，在 BMI ≥ 25 组中与单核细胞和 WBC 无显著相关性，且两组中 ECW/TBW 与 RPR 均无相关性。
- BIA 参数与血液学参数在调整模型中的关联：调整模型后，PhA 与两组中的 WBC、Hgb、Hct 呈正相关；在 BMI ≥ 25 组中，PhA 还与血小板与 HDL 比值（PHR）、淋巴细胞、Plt 呈正相关，与 RPR 呈负相关。对于 ECW/TBW，在 BMI ≥ 25 组中，其与 RLR、RPR、GLR、粒细胞呈正相关；在两组中，ECW/TBW 与 Hgb、Hct 呈负相关；在超重和肥胖组中，与 Plt、淋巴细胞呈负相关；在正常体重组中，与 WBC 呈负相关。
研究结论与讨论
这项研究首次全面探究了 PhA 和 ECW/TBW 与血液学炎症标志物的关系，发现多数关联在调整混杂因素后不再显著，说明这些混杂因素对血液学炎症标志物水平影响很大。PhA 与 WBC、Hgb、Hct 在不同 BMI 组均有直接关联，在超重组还与 PHR、血小板、淋巴细胞相关；ECW/TBW 除上述标志物外，还与粒细胞、RLR、RPR、GLR 存在直接关系。
从具体指标来看，在血红蛋白和红细胞压积方面，研究发现 PhA 与它们呈正相关，ECW/TBW 与它们呈负相关，且这种相关性在正常体重人群中更明显。这可能与红细胞的生理特性以及身体的营养、水化状态有关。例如，红细胞的变形能力和完整性可能受 PhA 影响，而 ECW/TBW 反映的体液平衡变化会影响红细胞生成。
血小板计数方面，PhA 和 ECW/TBW 都与血小板水平有关，PhA 还与 PHR 相关，ECW/TBW 与血小板与淋巴细胞比值（PLR）相关。这表明细胞健康状态（通过 PhA 反映）和体液分布（通过 ECW/TBW 反映）对血小板的功能和生成有重要影响。
白细胞及其组分计数上，PhA 水平高时 WBC 计数更高，在超重参与者中 PhA 与淋巴细胞计数呈正相关；ECW/TBW 在正常体重组与 WBC 呈正相关，在超重参与者中与粒细胞呈正相关、与淋巴细胞计数呈负相关。这体现了不同 BMI 组中炎症状态（由 ECW/TBW 反映）和细胞健康（由 PhA 反映）对白细胞各组分的不同影响机制。
此外，研究还发现正常体重个体中 PhA 和 ECW/TBW 的关系更显著，且 ECW/TBW 与血液学标志物的关联更强。这可能是因为肥胖会引起慢性炎症，改变身体成分和血液学指标，从而影响了细胞健康指标与血液学标志物的线性关系。
总的来说，该研究为炎症评估提供了新的视角，提示可以利用 BIA 测量的 PhA 和 ECW/TBW 来间接评估炎症状态。未来还需要进一步研究，深入探究这些关联背后的机制，明确其在不同疾病诊断、治疗和健康管理中的具体应用价值，为临床实践和健康医学发展提供更有力的支持。
