DSM-5适应不良人格特质对睡眠卫生行为及睡眠时长的调控作用

本研究针对大学生群体睡眠卫生行为紊乱与睡眠不足的普遍问题，通过评估DSM-5替代模型(AMPD)提出的负性情感(Negative Affectivity)、对抗(Antagonism)等5大适应不良人格特质域，发现适应不良特质（除疏离(Detachment)外）与夜间手机使用、延迟就寝及睡眠时长不足显著相关，尤其在不健康睡眠集群中得分最高。研究为基于人格筛查的睡眠障碍早期干预提供了新靶点。

　　

现代生活方式下，大学生群体普遍存在"深夜手机依赖症"——睡前刷手机导致就寝时间延迟、睡眠时长缩短的现象愈演愈烈。既往研究多聚焦环境因素对睡眠的影响，却忽视了个体心理特质的调控作用。更关键的是，DSM-5提出的适应不良人格特质模型(Alternative Model of Personality Disorders, AMPD)包含的5个核心维度（负性情感、疏离、对抗、去抑制(Disinhibition)和精神病样特质(Psychoticism)）是否会影响睡眠行为，至今仍是未解之谜。

来自克尔曼沙医科大学睡眠障碍研究中心的Ali Zakiei团队在《Scientific Reports》发表的研究，首次通过聚类分析将481名伊朗大学生划分为健康组（良好睡眠卫生+充足睡眠）、脆弱组（不良睡眠卫生但睡眠充足）和不健康组（双重问题），并比较了AMPD特质差异。结果揭示：不健康组在负性情感(^η2=0.044)、精神病样特质(^η2=0.041)等维度显著更高，说明情绪不稳定、认知扭曲等特质可能通过加剧睡前焦虑和异常思维，导致手机滥用和入睡困难。

研究采用三项关键技术：1) 基于匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)改编的单项目测量就寝时间和睡眠时长；2) 使用DSM-5人格量表简版(PID-5-BF)评估5大特质域，各子量表α系数0.70-0.79；3) 采用Ward法进行层次聚类分析，并通过多元方差分析(MANOVA)比较组间差异。样本来自克尔曼沙医科大学18-53岁学生(平均27.7±6.8岁，69.4%女性)，排除精神病史者。

主要发现：

1. 三类睡眠行为集群特征

• 脆弱组(48.4%)：99%每晚睡前使用手机，90%在23:00-2:00就寝，但睡眠时长保持7.9±1.1小时
• 不健康组(25.6%)：89%睡前使用手机，75%延迟就寝，睡眠仅5.2±1.1小时
• 健康组(26%)：62%偶尔睡前用手机，62%在21:00-23:00就寝，睡眠7.5±1.2小时

1. 人格特质差异图谱
   通过ANCOVA校正年龄后显示：

• 负性情感：不健康组(1.34±0.68)显著高于健康组(0.97±0.63,p<0.001)，反映情绪不稳定者更易出现睡眠紊乱
• 去抑制：不健康组(1.00±0.53)和脆弱组(0.86±0.54)均高于健康组(0.71±0.56,p<0.001)，表明冲动控制缺陷与睡前手机成瘾密切相关
• 精神病样特质：不健康组(0.92±0.61)显著更高，提示异常认知可能干扰睡眠启动

研究意义：
该发现突破性地揭示了AMPD特质与睡眠行为的剂量-反应关系：

1. 临床干预新策略：对高负性情感个体推荐认知行为疗法(CBT)缓解睡前焦虑，对高去抑制特质者采用刺激控制技术规范就寝行为
2. 校园健康管理：建议针对大学生开展"睡眠卫生-人格特质"联合筛查，尤其关注每晚睡前使用手机且就寝晚于23:00的群体
3. 理论创新：补充了传统五因素模型(FFM)的局限，证明DSM-5特质模型更能解释睡眠行为变异

局限性包括横断面设计无法确定因果关系，以及自报告数据可能存在的回忆偏差。未来研究可结合活动记录仪等客观测量，并探索特质-睡眠的神经生物学通路。这项研究为理解"心理-行为-健康"链条提供了新视角，标志着睡眠医学向精准化预防迈出关键一步。