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教育神经科学与复杂思维研究的融合:基于文献计量学的认知演进与技术创新
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月11日 来源:Cognitive Processing 1.7
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为解决神经科学、教育与复杂思维交叉领域长期研究不足的问题,研究人员通过PRISMA方法对1960-2023年3792篇Scopus文献进行文献计量分析。研究发现:批判性思维研究占主导,神经技术(EEG/神经影像)优化认知参与,元认知促进高阶思维,执行功能增强学习决策。该研究为STEAM教育中个性化学习策略和神经教育学模型提供理论支撑。
解码认知与情感过程的神经科学研究正深度渗透教育领域。随着方法论革新和神经技术(如脑电图EEG、功能性核磁共振fMRI)的应用,学界对学习者复杂思维机制的理解取得突破性进展。文献计量分析揭示四大核心发现:批判性思维研究占据主导地位,而创造力驱动的新型问题解决范式正在崛起;神经技术实现教育场景下认知参与的实时监测与优化;元认知(Metacognition)作为反思性思维策略,显著提升认知控制和高阶思维能力;执行功能研究崭露头角,其在学习环境中的决策制定与认知灵活性作用备受关注。这些发现不仅推动个性化学习策略的设计,更催生了基于实时认知评估的神经教育学模型,为STEAM(科学Science、技术Technology、工程Engineering、艺术Arts、数学Mathematics)教育中的认知加工优化提供跨学科解决方案。
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