综述:健康保险购买研究的趋势映射:文献计量分析与系统评价

【字体: 时间:2025年05月11日 来源:Discover Public Health

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  这篇综述通过文献计量分析(Bibliometric Analysis)和系统评价(Systematic Review)方法,整合了健康保险购买领域的研究趋势。采用理论-背景-方法(TCM)框架,揭示了发达国家与新兴市场的差异化研究模式,量化方法(如PSM-DID)在成熟市场占主导,而定性研究更适用于低覆盖率地区。前沿主题包括文化/财务因素影响、城乡医保整合(Urban-Rural Insurance Integration)及消费者行为(Consumer Behavior),为完善全球医保体系提供了理论支撑。

  

引言

健康保险作为医疗支出的财务缓冲机制,对实现联合国可持续发展目标(SDG 3)至关重要。然而,全球覆盖率差异显著,新兴市场面临渗透率低、支付能力不足等挑战。本文通过多维度分析,揭示了健康保险购买研究的理论演进、区域特征及方法论偏好。

方法论

研究采用PRISMA指南,从Scopus数据库提取数据,结合文献计量与TCM框架分析。定量方法(如倾向得分匹配PSM、双重差分DID)主导发达国家研究,而非洲国家(如赞比亚、尼日利亚)偏好质性访谈。前沿分析通过VOSviewer实现关键词共现聚类。

核心发现

区域差异:美国(191篇)和中国(33篇)为研究主力,但后者聚焦政策需求与新兴市场行为。印度研究突出TPB理论对酒精/烟草消费者参保意愿的影响。
理论应用:预防性储蓄理论解释了中国家庭为应对高医疗风险购买商业保险的行为;生命周期理论(Life Cycle Theory)在老龄化社会(如韩国)中关联长期护理规划。
前沿主题

  • 文化因素:疫情期OECD国家私保消费与霍夫斯泰德文化维度显著相关
  • 城乡整合:中国医保并轨使农村家庭消费提升12.6%
  • 媒体效应:社交媒体信息纠正可提高私保购买概率达18%

局限与展望

当前研究过度依赖欧美数据,未来需加强非洲/南亚的混合方法研究。数字医保(如AI定价)和灾难性疾病保险(如COVID-19应对)将成为新焦点。

结论

健康保险购买研究呈现"成熟市场优化效率,新兴市场扩大覆盖"的双轨态势。政策制定者需结合区域经济文化特征,设计差异化参保激励方案。

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