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为解决南印度新生儿生长图表缺乏更新的问题，研究人员开展 “更新南印度新生儿出生时体格指标图表” 研究。基于 105,226 名单胎活产婴儿数据，利用 GAMLSS 得出更新的体重、身长和头围参考图表，对新生儿生长评估意义重大。
在新生儿健康领域，准确评估新生儿的生长发育状况至关重要。然而，现有的新生儿生长图表存在一定局限性。不同地区的新生儿生长模式可能存在差异，通用的生长图表无法精准反映特定地区新生儿的真实生长情况。比如，一些国际上常用的生长图表，像 Fenton 和 Intergrowth - 21st 图表，可能并不完全适用于南印度新生儿。而且，随着时间推移和环境变化，新生儿的生长特征也可能发生改变，旧的图表亟待更新。
为了解决这些问题，来自浙江中医药大学附属第一医院（浙江省中医院）临床检验部、浙江中医药大学第一临床医学院以及浙江大学医学院附属儿童医院（国家儿童健康临床研究中心）的研究人员，对南印度新生儿的生长情况展开了研究。他们通过分析 105,226 名来自大型三级护理医院、22 年间的单胎活产婴儿数据，利用广义相加模型（Generalized Additive Model for Location Scale and Shape，GAMLSS）制定出性别特异性生长曲线，从而得出了更新后的南印度新生儿体重、身长和头围的基于人群的参考图表。这一研究成果发表在《Indian Journal of Pediatrics》上，对南印度新生儿生长评估和相关医疗决策有着重要意义。
在研究方法上，研究人员主要利用了大规模的数据收集和 GAMLSS 模型。数据来源于一家大型三级护理医院 22 年间的 105,226 名单胎活产婴儿，这为研究提供了充足且具有代表性的样本。GAMLSS 模型则被用于开发性别特异性生长曲线，该模型能够灵活地创建参考曲线，精准地反映新生儿的生长特征。
研究结果方面：
- 参考图表更新：研究人员利用 GAMLSS 模型，成功制定出了南印度新生儿体重、身长和头围的参考图表。这些图表基于大规模的样本数据，相比以往的图表更具准确性和代表性，能够更精准地反映南印度新生儿的生长情况。
- 性别特异性生长曲线：通过 GAMLSS 模型开发的性别特异性生长曲线，考虑到了男婴和女婴在生长模式上可能存在的差异，为新生儿生长评估提供了更细致的依据。
在研究结论和讨论部分，该研究更新的南印度新生儿生长图表具有重要意义。在临床实践中，这些图表可以帮助医生更准确地诊断和管理宫内生长受限（IUGR）、小于胎龄儿（SGA）等情况。同时，对南印度地区新生儿的健康监测和干预提供了有力支持，有助于提高新生儿的健康水平。然而，研究也存在一些可改进之处。例如，对于排除标准的解释可以更加详细，包括母亲的高血压、糖尿病、贫血等健康状况对新生儿生长的具体影响机制，以及排除数据不完整或胎龄不确定婴儿的合理性。此外，与现有生长图表，如 Fenton 和 Intergrowth - 21st 图表的对比可以更加深入，以凸显南印度本地化生长图表的优势和必要性。总体而言，该研究为南印度新生儿生长评估提供了重要的参考依据，也为后续研究指明了方向。
