人工智能三维数字重建技术：复杂全髋关节置换精准治疗的新突破

为评估 AI HIP 在复杂全髋关节置换术（THA）中确定假体尺寸和位置的预测能力，研究人员开展相关研究。结果显示，AI 术前规划准确性更高，临床效果更优。这为复杂 THA 术前规划提供了有效手段，助力患者术后恢复。

　　目的：评估人工智能髋关节（AI HIP）在复杂全髋关节置换术（THA）中确定假体尺寸和位置的预测能力，并探究影响术前规划预测准确性的因素。
方法：2021 年 4 月至 2023 年 12 月，将复杂髋关节疾病患者分为 AI 术前规划组（n = 29）和 X 线术前规划组（n = 27）。通过术后 X 线测量髋臼前倾角、外展角、尖 - 胸骨距离、手术时长、失血量、规划时间、术后 Harris 髋关节评分（2 周、3 个月和 6 个月）以及视觉模拟评分（VAS）疼痛评分（2 周和最后随访时），分析临床结果 。
结果：在髋臼侧，AI 术前规划的准确性高于 X 线术前规划（75.9% vs. 44.4%，P = 0.016）。在股骨侧，AI 术前规划同样比 X 线术前规划准确性更高（85.2% vs. 59.3%，P = 0.033）。与 X 线术前规划组相比，AI 术前规划组在减少双下肢长度差异（LLD）、缩短手术时间和术中失血量、促进术后早期恢复以及控制疼痛方面表现更优（P＜0.05）。两组在双侧股骨偏心距（FO）差异、双侧联合偏心距（CO）差异、外展角、前倾角或尖 - 胸骨距离方面无显著差异。性别、年龄、患侧、合并症、体重指数（BMI）分类、骨密度等因素不影响 AI HIP 术前规划的预测准确性。
结论：基于人工智能的三维规划可有效应用于复杂 THA 的术前规划。与 X 线模板法相比，AI 在假体测量方面准确性更高，且具有显著的临床优势，尤其在术后早期恢复方面。