人工智能赋能自动直接观察治疗联合经济激励干预助力青年 HIV 感染者治疗：一项试点研究的定性成果

为提升青年 HIV 感染者（YWH）对抗逆转录病毒疗法（ART）的依从性，研究人员开展了基于移动应用的干预研究。该研究含人工智能自动直接观察治疗（aDOT）、服药提醒和条件经济激励（CEIs）。结果显示，CEIs 有一定作用但金额需优化，干预有助于提醒和追踪。这为后续研究提供方向。

　　数字监测和支持每日抗逆转录病毒疗法（ART）是提高青年 HIV 感染者（YWH）治疗依从性的一种有前景的策略。研究实施了一项创新的基于移动应用程序的干预措施，其中包括使用人工智能的自动直接观察治疗（aDOT）、服药提醒和条件经济激励（CEIs）。该干预措施通过面部识别来追踪和记录 YWH 的每日 ART 治疗依从性情况，CEIs 根据每日应用程序的使用情况发放。在 18 - 29 岁的 YWH 中开展了为期 3 个月的 aDOT + CEI 应用程序干预的试点研究。研究人员从加利福尼亚州和佛罗里达州的艾滋病医疗基金会诊所招募了病毒未得到抑制的 YWH，并就该干预措施的激励因素、阻碍因素和帮助程度，对 YWH 和医疗服务提供者进行了定性访谈。共访谈了 13 名 YWH 和 5 名医疗服务提供者。YWH 发现 CEIs 对他们的治疗依从性有支持作用；然而，大多数 YWH 认为 CEIs 的金额激励不足。持续使用应用程序的主要动机是改善健康状况，且应用程序的提醒功能对提高治疗依从性最有帮助。YWH 希望能更多地了解应用程序隐私功能并得到相关解释。医疗服务提供者建议将该干预措施纳入新诊断患者的咨询中，并推荐该干预措施，以帮助那些有兴趣转换为长效注射型 ART 的患者通过口服 ART 实现病毒抑制。YWH 和医疗服务提供者都认为该干预措施在提醒服用 ART 药物和追踪治疗依从性方面很有帮助。对 CEIs 金额进行调整可能会进一步提升干预效果。还需要更多研究，在更大样本中测试优化后的 aDOT + CEI 干预措施对改善病毒抑制情况的有效性。