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在埃塞俄比亚西戈贾姆地区，多维贫困问题严峻。研究人员开展 “Prevalence and associated factors of multidimensional poverty among rural households in West Gojjam Zone, northern Ethiopia” 研究，发现 93.95% 的农村家庭处于多维贫困。这为制定减贫策略提供依据。
在埃塞俄比亚的农村地区，贫困问题就像一片沉重的乌云，长久地笼罩着当地居民的生活。多维贫困，这个涵盖了教育、健康和生活标准等多方面匮乏的难题，一直阻碍着农村的发展。尽管已经有各种发展举措不断推行，但在北部的西戈贾姆地区，贫困依旧顽固地存在着。过往的研究虽然对埃塞俄比亚贫困的社会经济决定因素有所探索，但对于家庭户主年龄在塑造多维贫困中的作用，尤其是在西戈贾姆地区的情况，研究还远远不够。而且之前的研究大多依赖社区层面的汇总数据，难以深入到家庭内部的差异，也无法充分考虑影响贫困状态的个体层面动态因素。为了更全面、深入地了解西戈贾姆地区的贫困状况，找到切实有效的减贫办法，来自 Debre Markos University 的研究人员 Yeshiwas Ewinetu Tegegne 和 Nigusie Gashaye Shita 开展了一项研究，相关成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究人员采用了多种技术方法来开展研究。首先是多阶段抽样，从西戈贾姆地区 15 个行政区中随机选取 3 个行政区（woredas），再从每个行政区中随机选取 3 个最小行政单位（kebeles），最后在选定的 kebeles 中用系统间隔抽样法选择家庭，最终确定了 628 户农村家庭作为研究对象。数据收集基于牛津贫困与人类发展倡议（OPHI）框架，通过结构化家庭调查获取一手数据，并采取多种质量控制措施。分析时，运用描述性统计计算多维贫困指数（MPI），包括贫困发生率（Multidimensional Headcount Ratio，H）、贫困强度（Intensity of Poverty，A）和调整后的多维贫困发生率（MPI = H×A），还使用二元逻辑回归模型探究家庭特征与多维贫困可能性之间的关系。
多维贫困现状
通过对 628 户农村家庭的调查发现，西戈贾姆地区多维贫困的情况非常严重。多维贫困发生率（H）高达 93.95%，这意味着近 94% 的人生活在至少在三分之一加权指标上存在匮乏的家庭中。贫困强度（A）为 61.17%，反映出贫困家庭平均遭受的匮乏比例。而调整后的多维贫困发生率（MPI）达到 57.47%，表明该地区贫困家庭经历了超过 57% 的总可能匮乏。在导致多维贫困的因素中，生活标准维度占比 40.14%，健康维度占 30.76%，教育维度占 29.05%。许多家庭生活条件简陋，缺乏基本服务，如充足的营养、电力、卫生设施和清洁饮用水。在健康方面，营养不足问题突出，15.47% 的农村人口未能达到世界卫生组织推荐的每日 2100 千卡摄入量。教育上，成人教育匮乏令人担忧，14.87% 的成年人缺乏基础教育，还有不少儿童未按时上学。
模型诊断
对二元逻辑回归模型的诊断评估显示，该模型表现稳健。通过赤池信息准则（Akaike Information Criterion，AIC）和贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion，BIC）比较，完整模型这两个准则的值最低，表明拟合效果最佳。LOWESS 分析显示预测概率与观察到的多维贫困之间有很强的正相关，模型的伪 R2 值为 80.60%，说明所选变量能解释模型中的大部分变异性。Hosmer - Lemeshow 检验证实模型与数据拟合良好，方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）分析表明不存在多重共线性问题。
相关因素分析
研究发现多个因素与多维贫困显著相关。土地所有权方面，每增加一公顷土地，经历多维贫困的几率下降 99.6%（AOR = 0.004），凸显土地在农村生计中的核心地位。非农业收入与贫困呈强烈负相关，非农业收入每增加 1%，多维贫困的可能性降低 98.4%（AOR = 0.016），强调了收入多元化的重要性。获得信贷的家庭多维贫困的可能性降低 98.1%（AOR = 0.019），体现金融服务对减贫的作用。有全年道路通行的家庭贫困可能性降低 99.9%（AOR = 0.001），说明基础设施的关键作用。农业推广服务也对减贫有显著作用，每次额外的服务接触使多维贫困的可能性降低 97.3%（AOR = 0.027）。而家庭户主年龄方面，60 岁及以上的家庭户主所在家庭经历多维贫困的可能性是较年轻家庭的 12.2 倍（AOR = 12.182），反映出老年人的脆弱性。
研究结论表明，西戈贾姆地区农村贫困问题严重，多维贫困发生率高，生活标准、健康和教育是主要致贫维度。土地所有权、非农业收入、道路通行、农业推广服务和信贷获取等因素对减贫至关重要，而老年家庭户主更易陷入多维贫困。这一研究为制定有针对性的减贫策略提供了重要依据。政府和非政府组织可以根据这些结论，加强和扩大农业推广项目，促进非农业经济活动，增强信贷和金融服务的可及性，投资农村道路基础设施建设，优化土地分配和保障土地使用权，关注老年家庭户主的需求，实施社会保护项目。这些措施将有助于该地区减少多维贫困，推动可持续经济发展。同时，研究也指出了自身的局限性，如横断面设计无法确定因果关系、可能存在回忆偏差等，为后续研究指明了方向 。
