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印度死亡登记存在不完整问题，为探究其空间差异，研究人员利用 NFHS-5 数据开展研究。结果显示印度死亡登记率仅 71%，地区差异显著，且与多种社会因素相关。该研究为改善印度死亡登记状况提供依据。
在全球健康数据领域，精确的死亡率数据对公共卫生决策至关重要，它就像健康领域的 “指南针”，指引着政府、医疗专业人员和政策制定者确定高风险群体、监测健康趋势以及评估健康项目的效果。然而，现实却令人担忧，全球范围内死亡登记普遍存在不完整的情况。世界卫生组织（WHO）估计，全球有五分之二的死亡未被报告，这成为实现可持续发展目标（SDG）中关于死亡和出生登记目标的重大阻碍。在这个大背景下，印度作为世界第二人口大国，其死亡登记情况更是备受关注。印度庞大的人口基数意味着准确的死亡登记数据不可或缺，但印度的民事登记系统长期以来存在诸多问题，不同地区登记情况差异巨大，这使得全面了解印度各邦及地区死亡登记的空间差异变得极为迫切。
为了深入探究这一问题，来自印度多所高校及研究机构的研究人员，包括 Banaras Hindu University、University of Calcutta、Tata Institute of Social Sciences 等的 Aditya Singh、Ananya Kundu 等人开展了相关研究。他们的研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。这项研究对于完善印度的公共卫生体系、制定针对性的政策具有重要意义，能够帮助印度更好地掌握人口健康状况，推动公共卫生事业的发展。
研究人员开展研究时，主要运用了以下关键技术方法：首先，数据来源为 2019 - 2021 年印度第五轮全国家庭健康调查（NFHS - 5），该调查涵盖了印度 36 个邦和联邦属地的 707 个地区，为研究提供了丰富的数据基础。其次，运用空间分析方法，通过计算莫兰指数（Moran’s I）和单变量局部空间自相关指标（LISA），探究死亡登记的空间模式和聚集情况；采用空间回归模型，分析影响地区死亡登记的因素。
下面来看具体的研究结果：
- 印度各邦及联邦属地死亡登记的地理差异：研究发现，2019 - 2021 年印度全国死亡登记存在严重不足，超过 30% 的死亡未被登记。东部的北方邦、比哈尔邦、贾坎德邦以及东北部的阿鲁纳恰尔邦、梅加拉亚邦、曼尼普尔邦和那加兰邦等地区，死亡登记率极低，低于 60%；而南部的安得拉邦、卡纳塔克邦，东北部的米佐拉姆邦，以及西北部的哈里亚纳邦等地登记率较高，在 80 - 90%；西部的马哈拉施特拉邦、果阿邦，南部的喀拉拉邦、泰米尔纳德邦，以及北部的喜马偕尔邦、旁遮普邦等地登记率最高，超过 90%。
- 印度各地区死亡登记的地理差异：各地区间死亡登记情况同样差异显著。例如在中央邦，萨特纳、雷瓦和查塔尔布尔等地区登记率在 40 - 60%，而曼德索尔、钦德瓦拉、沙赫多尔和贾巴尔普尔等地则高达 85 - 95%。全国范围内，有 26 个地区登记率低于 30%，116 个地区在 30 - 50%，这些低登记率地区主要集中在北方邦、比哈尔邦等部分邦；135 个地区登记率在 50 - 70%，266 个地区在 70 - 90%，162 个地区超过 90%，高登记率地区多分布在西部和南部的邦。
- 地区层面死亡登记和协变量的空间自相关：莫兰指数分析表明，死亡登记率存在显著的正空间自相关（Moran’s I = 0.69，p<0.01），即死亡登记率相似的地区在地理上倾向于聚集。同时，农村人口比例、穆斯林家庭比例、最贫困家庭比例、无教育家庭成员比例以及部落（Scheduled Tribe，ST）家庭比例等协变量也存在显著的正空间自相关。
- 印度各地区死亡登记的空间聚集：LISA 分析：LISA 分析确定了两个明显的低 - 低聚集区（“冷点”），涵盖 152 个地区，主要集中在东北部的阿鲁纳恰尔邦、那加兰邦、部分曼尼普尔邦以及东部的贾坎德邦、比哈尔邦和北方邦；还有 170 个地区形成高 - 高聚集区（“热点”），主要分布在南部、西部和北部的部分地区。
- 空间回归模型结果：通过空间误差模型（SEM）分析，发现多个协变量与地区死亡登记率显著相关。例如，男性死亡比例增加 10%，死亡登记率相应增加 0.3%；无教育家庭成员比例每增加 10 个百分点，死亡登记率下降 3.2 个百分点；农村家庭比例每增加 10 个百分点，死亡登记率下降 0.4%；最贫困家庭比例每增加 10%，死亡登记率下降 1.8%；穆斯林家庭比例每增加 10%，死亡登记率下降 0.3%；ST 家庭比例每增加 10 个百分点，死亡登记率下降 1.1 个百分点 。
研究结论和讨论部分指出，印度各邦及地区死亡登记存在显著的空间差异，东部和东北部地区登记率持续较低，而西北部、南部和西部地区相对较高。社会人口因素，如性别、家庭财富、教育程度和社会群体等，在这种差异形成中起着关键作用。边缘化社区在死亡登记方面面临系统性障碍，这凸显了制定公平导向政策的必要性。该研究为印度改善死亡登记状况提供了详细的地区层面信息，有助于制定针对性的干预措施，提高死亡登记的完整性和准确性，进而为更有效的公共卫生规划提供支持，对印度公共卫生事业的发展意义重大。同时，研究也指出了自身的局限性，如数据为自我报告可能存在偏差、部分估计值置信区间较大、无法确定因果关系以及受限于调查数据集等，为后续研究指明了方向。
