近30年跟踪调查！中国人内脏脂肪指数大揭秘

肥胖与癌症风险相关，其中内脏脂肪（VAT）作用关键。研究人员为探究 VAT 指标与癌症发病关联，对台湾 MJ 队列研究。结果显示，中国内脏脂肪指数（CVAI）在预测癌症发病上优于其他指标。这为癌症风险评估提供新工具。

　　

在健康与疾病的研究领域，肥胖与癌症之间的神秘关联一直备受关注。随着全球肥胖率的攀升，越来越多的证据表明，肥胖不仅仅是身材走样的问题，更与多种慢性疾病的发生发展紧密相连，其中癌症便是重点关注对象。国际癌症研究机构的数据显示，肥胖是 13 种癌症的致病因素，像结肠癌、肝癌、肾癌等。在中国，2023 年就有大量成年人面临超重或肥胖问题，形势不容乐观。

在探寻肥胖与癌症关系的过程中，内脏脂肪（Visceral Adipose Tissue，VAT）逐渐成为研究焦点。它不同于普通脂肪，所处的位置和特殊的生理功能使其在疾病发展中扮演着特殊角色。然而，测量 VAT 却困难重重。临床常用的 MRI 或 CT 检查，虽然精准，但受限于医疗设备，难以普及到大众群体；而像腰围（Waist Circumference，WC）和腰臀比（Waist - Hip Ratio，WHR）这类简单易测的指标，又无法准确区分 VAT 和皮下脂肪。于是，一些综合指标如内脏脂肪指数（Visceral Adiposity Index，VAI）和脂质积累产物（Lipid Accumulation Product，LAP）应运而生。不过，这些指标大多基于特定种族人群制定，对于亚洲人群的适用性存疑。就在这样的背景下，中国内脏脂肪指数（Chinese Visceral Adiposity Index，CVAI）作为考虑亚洲人身体脂肪特征的新型生物标志物出现了。此前研究已证实它与多种慢性疾病相关，但它在预测癌症风险方面的能力尚未明确，这也为本次研究埋下了伏笔。

为了解开这些谜团，浙江大学医学院公共卫生学院和第二附属医院临床大数据与分析中心等机构的研究人员，基于台湾 MJ 队列开展了一项前瞻性研究。该队列从 1996 年起便开始收集参与者的各类信息，样本丰富，数据全面。研究人员深入分析了 VAT 相关指标与癌症发病率之间的关系，并将 CVAI 与其他常用的 VAT 测量指标进行对比，力求找到更精准的癌症风险预测指标。最终，研究成果发表在《British Journal of Cancer》上。

研究人员在研究过程中，运用了多种技术方法。首先，从台湾 MJ 队列中选取了大量参与者，这些参与者接受了全面的医学检查，包括填写问卷、身体检查以及提供血样和尿样进行实验室检测。接着，通过多变量 Cox 比例风险模型，分析基线内脏肥胖指数与癌症发病率之间的关联。同时，利用特定公式计算性别特异性的 CVAI、VAI 和 LAP 等指标，并对数据进行分层分析，以探究不同因素对结果的影响。

研究结果丰富且具有重要意义。在基线特征方面，研究涵盖了 332,297 名无癌症病史的中国参与者，平均年龄 40.3 岁，男女比例相近。在随访期间，共记录到 6879 例癌症病例。

关于 VAT 指标与总体癌症发病率的关联，通过 log - rank 分析发现，所有五个指标（CVAI、VAI、LAP、WC、WHR）都与总体癌症发病率呈正相关。进一步的多变量 Cox 回归模型分析显示，CVAI 在男性和女性中都与总体癌症发病率呈现剂量 - 反应关系。与最低五分位数相比，男性中最高五分位数的 CVAI 对应的风险比（Hazard Ratio，HR）为 1.45（95% 置信区间：1.2 - 1.76），女性则为 2.03（95% 置信区间：1.52 - 2.72）。而 VAI 在男性和女性中均未显示出与总体癌症发病率的显著关联；LAP 在女性中有一定关联，但未呈现明显线性趋势；WC 和 WHR 在男性中与癌症风险显著相关，在女性中 WC 有显著关联，WHR 则无。

在交互作用分析中，研究发现 CVAI、WC、WHR 与男性吸烟状态存在交互作用，表明在吸烟男性中，这些指标与癌症发病率的关联更为明显，而在女性中未发现类似交互作用。

癌症特异性发病率分析结果显示，CVAI 与男性的结直肠癌和口腔癌、女性的乳腺癌和子宫癌风险增加相关。例如，男性中 CVAI 最高五分位数与最低五分位数相比，结直肠癌的 HR 为 2.81（95% 置信区间：1.5 - 5.82），口腔癌为 3.44（95% 置信区间：1.42 - 8.33）；女性中，乳腺癌的 HR 为 2.85（95% 置信区间：1.64 - 4.94），子宫癌为 34.25（95% 置信区间：7.04 - 166.74）。同时，WC 和 WHR 也与部分癌症的发病率存在关联，但结果因癌症类型和性别而异。

研究结论和讨论部分进一步强调了此次研究的重要意义。该研究证实了 VAT 与总体癌症发病率之间的正相关关系，尤其突出了 CVAI 在预测癌症风险方面的卓越表现。与传统的人体测量指标（WC、WHR）和现代综合指标（VAI、LAP）相比，CVAI 能更有效地预测中国人群的癌症发病风险，有望成为健康体检中评估癌症风险的实用工具。不过，研究也存在一定局限性，如未与测量 VAT 的金标准 —— 影像学数据进行比较，且研究结果可能不适用于其他种族或社会经济群体。尽管如此，这项研究为后续深入探究肥胖与癌症的关系奠定了坚实基础，未来还需在更多样化的人群中进一步验证 CVAI 的有效性，以便更好地应用于癌症预防和控制领域。