个性化运动损伤与疾病预防管理对适应性运动健康问题发生率及严重程度的干预效果：一项随机对照试验

这篇随机对照试验评估了针对身体障碍运动员的个性化运动损伤预防（TIPAS）干预措施的有效性。研究通过40周随访发现，虽然干预组与对照组在运动相关健康问题（损伤和疾病）总体发生率上无显著差异（44% vs 46%），但TIPAS显著降低了疾病严重程度（p<0.001），并显示出随时间推移降低损伤发生率的趋势（时间×组别交互效应）。该研究为适应性运动领域提供了首个基于健康监测的数字化预防策略（OSTRC问卷），其个性化建议框架（含三级预防方案）为身体障碍运动员的健康管理开辟了新路径。

　　

Effectiveness of tailored injury and illness prevention and management to reduce the prevalence and severity of health problems in adapted sports: a randomised controlled trial

Abstract
这项随机对照试验评估了Tailored Injury Prevention in Adapted Sports（TIPAS）干预措施对身体障碍运动员运动相关健康问题的效果。研究将107名运动员随机分为干预组（n=60）和对照组（n=47），干预组接受基于每周健康报告、身体障碍类型和运动项目的个性化预防建议。主要结局指标为40周内损伤和疾病发生率，次要指标包括严重程度评分、时间损失等。结果显示两组总体健康问题发生率无显著差异（OR:1.01-1.02），但干预组表现出损伤发生率随时间下降的趋势（p<0.001）和疾病严重程度显著降低。

Introduction
随着荷兰包容性运动环境的发展，适应性运动参与率持续上升。尽管运动对身体障碍者的益处明确，但其运动相关健康问题发生率是普通运动员的3倍。现有预防措施稀缺，而健康监测系统在残奥运动员中已显示出潜力。TIPAS干预通过数字化平台提供三级预防建议：初级预防（无健康问题时）、次级预防（轻微问题时）和三级预防（严重问题时需医疗介入）。

Methods
研究纳入107名18岁以上、每周至少运动1次的身体障碍运动员（SCRD/LD/NMD/BD/IPROM分类），随机分层为干预组和对照组。干预组通过OSTRC问卷每周反馈获得自动化定制建议，对照组仅获取通用预防信息。主要结局采用多水平混合模型（MLMM）分析，并计算发病率比（IRR）和95%置信区间。

Results
运动员（53女/54男，平均年龄45岁）共报告449例健康问题（287例损伤，162例疾病）。关键发现包括：

1. 损伤发生率：干预组28.3% vs 对照组30.1%（OR:1.01）
2. 疾病严重程度：干预组显著低于对照组（时间损失比0.70，95%CI:0.62-0.78）
3. 时间交互效应：干预组损伤发生率随研究周期下降（p<0.001），而对照组呈上升趋势

Discussion
TIPAS的有限效果可能源于：

1. 健康监测本身对两组均有积极影响（平均响应率85%）
2. 创伤性损伤的不可预测性限制了干预效果
3. 疾病预防建议（如洗手、睡眠管理）更易实施
   值得注意的是，本研究损伤负担（86.9天/1000训练小时）显著低于历史数据（130.6），提示健康监测的基础价值。

Clinical and research implications
未来改进方向包括：

1. 整合人工智能实现动态个性化建议
2. 增加运动项目特异性内容（现仅分坐姿/非坐姿两类）
3. 与临床康复系统对接形成闭环管理

Conclusion
TIPAS作为首个针对身体障碍运动员的数字化预防工具，虽未显著降低健康问题发生率，但展现出降低疾病严重程度和长期损伤风险的潜力。其便捷的访问方式（每周自动邮件提醒）和三级预防框架为特殊人群健康管理提供了新范式。