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抑郁已成为全球致残的重要因素，且与心血管疾病相关。研究人员开展 “Dietary inflammation and its impact on congestive heart failure in older adults with depression” 的研究。结果显示，抑郁症状老年患者中，饮食炎症指数（DII）与充血性心力衰竭（CHF）发病正相关。该研究为预防和治疗提供方向。
在当今社会，抑郁症的发病率逐年攀升，已然成为一种突出的精神疾病，严重影响着人们的生活质量。更令人担忧的是，抑郁症患者的死亡率明显高于普通人群，大量研究表明，这可能与他们心血管疾病发病率的显著增加有关。充血性心力衰竭（Congestive Heart Failure，CHF）作为各类心血管疾病晚期的常见综合征，具有高死亡率的特点，全球约有 2300 万人受其困扰。因此，深入探究抑郁症患者发生充血性心力衰竭的风险因素，对于降低这一脆弱群体的死亡率意义重大。
以往研究虽揭示了抑郁症与心血管疾病之间存在联系，但对于饮食习惯，尤其是那些影响全身炎症的饮食习惯，在这一关系中所起的作用，却知之甚少。饮食炎症指数（Dietary Inflammatory Index，DII）作为衡量饮食炎症属性的量化指标，在评估饮食与疾病关系方面具有重要价值，然而，针对其对抑郁症患者充血性心力衰竭发展影响的研究却较为匮乏。
为了填补这一研究空白，南京中医药大学以及无锡市中医医院的研究人员展开了一项横断面研究。研究数据来源于美国国家健康与营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）2005 - 2018 年期间的公开数据。研究人员通过患者健康问卷 9（Patient Health Questionnaire - 9，PHQ - 9）评估参与者的抑郁症状，筛选出 60 岁及以上有抑郁症状且无 CHF 病史的人群。同时，根据饮食摄入数据计算 DII 得分，以此反映参与者饮食的炎症潜力。
研究人员运用 R（4.2 版本）和 Empower Stats（4.1 版本）软件进行统计分析。通过加权卡方检验和加权线性回归评估样本的人口统计学特征；利用广义线性模型（Generalized Linear Models，GLM）探究 DII 与 CHF 之间的线性关系；通过亚组分析实验探索不同 DII 组与 CHF 的关系；进行趋势检验评估 DII 得分与 CHF 发病率的线性关联。
研究结果显示，CHF 患者与非 CHF 患者在年龄、体重指数（Body Mass Index，BMI）、种族、糖尿病患病率、高血压患病率以及生活方式等方面存在显著差异。CHF 患者年龄更大、BMI 更高、糖尿病和高血压患病率更高，且吸烟和饮酒的比例也更高。
在 DII 与 CHF 的关系方面，经过三个广义线性回归模型分析发现，DII 与 CHF 之间存在显著的正相关关系。在完全调整模型中，DII 得分每增加一个单位，CHF 发病的优势比（Odds Ratio，OR）为 1.122（95% 置信区间：1.041，1.209）。趋势检验也证实了这一关系的稳定性，P 值小于 0.001。
亚组分析发现，年龄和种族对 DII 与 CHF 的关系存在影响。60 岁以上的参与者中，DII 与 CHF 之间存在显著的正相关关系（OR = 1.116，95% CI：1.022，1.218），而 60 岁以下的参与者中未观察到显著相关性。不同种族中，墨西哥裔美国人和非西班牙裔人群的 DII 与 CHF 之间存在一定关联，其他种族组未显示出统计学意义。
进一步分析排除高血压、糖尿病和癌症患者后的人群，发现 DII 仍与 CHF 发病风险增加相关。加权模型中，DII 的 OR 为 1.295（95% CI：1.003，1.671），P 值为 0.0496；未加权模型中，OR 为 1.271（95% CI：1.020，1.585），P 值为 0.033。
该研究表明，在患有抑郁症的老年人群中，促进全身慢性炎症的饮食习惯可能是充血性心力衰竭的风险因素。这一发现为预防和治疗抑郁症患者的充血性心力衰竭提供了新的思路，有助于医疗从业者通过针对性的饮食调整，降低这一脆弱群体的 CHF 风险。同时，研究也存在一定局限性，由于是横断面研究且依赖问卷数据，可能存在混杂因素影响结果可靠性，未来还需要更大规模、更准确的前瞻性研究深入探究饮食习惯在抑郁症与 CHF 关系中的作用。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：
- 数据收集：从 NHANES 数据库获取 2005 - 2018 年的公开数据，涵盖生活方式、营养和健康状况等多方面信息。
- 评估工具：使用 PHQ - 9 评估抑郁症状，根据饮食摄入数据计算 DII 得分，依据自我报告判断 CHF 状况。
- 统计分析：运用 R 和 Empower Stats 软件，通过加权卡方检验、加权线性回归、广义线性模型、亚组分析和趋势检验等方法进行数据分析。
研究结果如下：
- 参与者特征差异：CHF 患者在年龄、BMI、糖尿病和高血压患病率、吸烟和饮酒比例等方面与非 CHF 患者存在显著差异。
- DII 与 CHF 的关联：三个广义线性回归模型均显示 DII 与 CHF 呈显著正相关，趋势检验证实该关系稳定。
- 亚组分析结果：年龄和种族影响 DII 与 CHF 的关系，60 岁以上及部分种族人群中存在显著关联。
- 排除特定疾病人群后的结果：排除高血压、糖尿病和癌症患者后，DII 仍与 CHF 发病风险增加相关。
研究结论表明，在抑郁症患者，特别是 60 岁及以上的群体中，饮食炎症与充血性心力衰竭之间存在紧密联系。这一结论为后续预防和治疗策略的制定提供了重要依据。在讨论部分，研究人员指出，虽然明确了饮食炎症的影响，但具体机制仍不明确，可能与全身慢性炎症、肥胖等因素有关。同时，不同年龄和种族群体存在差异，这提示在制定饮食建议和干预措施时，需要考虑这些差异。此外，研究的局限性也为未来研究指明了方向，即开展更深入的前瞻性研究，以更好地理解饮食、抑郁和 CHF 之间的复杂关系，从而制定更有效的预防和治疗方案，降低抑郁症患者 CHF 的发病风险，提高这一群体的健康水平。
