编辑推荐：
在代谢性疾病日益高发的当下，为探究绝对握力（AGS）和相对握力（RGS）对 2 型糖尿病（DM）发病风险的影响，研究人员开展前瞻性研究。结果显示 RGS 比 AGS 更能可靠预测 DM 风险，代谢综合征（MetS）显著增加 DM 风险。该研究为 DM 防治提供新思路。
近年来，随着人们生活方式的改变，2 型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus，DM）的患病率在全球范围内呈快速上升趋势，已然成为严重威胁公众健康的重大问题。在韩国，DM 的患病率从 2012 年的 9.7% 一路攀升至如今的 13.6%，65 岁以上人群中更是高达 30.7%，这意味着每三个老人里就有一人患病。DM 的主要特征是机体无法有效调节血糖水平，这主要由胰岛素抵抗（Insulin Resistance）引起。
以往研究表明，肌肉力量与代谢健康密切相关，其中握力常被用于衡量肌肉力量，评估整体健康状况。绝对握力（Absolute Grip Strength，AGS）是常用的肌肉力量指标，但相对握力（Relative Grip Strength，RGS），即 AGS 除以体重指数（Body Mass Index，BMI），在预测代谢综合征（Metabolic Syndrome，MetS）和心血管疾病风险方面，可能比 AGS 更具优势。不过，此前多数研究为横断面研究，对握力与 DM 发病风险的长期预测价值探究不足，且 MetS 在握力与 DM 发病关系中的潜在作用也未得到充分研究。鉴于肌肉力量和代谢健康相互关联，确定 RGS 是否比 AGS 更能可靠预测 DM 风险，尤其是在患有 MetS 的人群中，显得尤为重要，这也正是本次研究开展的原因。
韩国首尔国立大学等机构的研究人员针对这一问题展开了深入研究。他们对韩国基因组与流行病学研究（KoGES）的数据进行分析，研究对象为 2013 - 2014 年参与基线调查、2019 - 2020 年参与随访调查的 51 - 81 岁成年人。经过层层筛选，最终 1935 名参与者进入研究，平均观察期为 6.50 年 。研究结果意义重大，发表在《Journal of Diabetes & Metabolic Disorders》上，为 2 型糖尿病的预防和控制提供了新的思路和方向。
研究人员在本次研究中运用了多种关键技术方法。数据来源方面，借助韩国基因组与流行病学研究（KoGES）的数据，获取大量参与者的相关信息。在测量指标时，使用 JAMA 5030J1 dynamometer 测量握力，通过计算得出 AGS 和 RGS，并将其按性别特异性分布分为三个等级。同时，依据相关标准对 DM、MetS 风险因素（如肥胖、高血压、高血脂等）进行明确判定。在数据分析阶段，运用 STATA/IC 14.1 软件，通过多种统计方法，如频率分析、描述性分析、log - rank 检验等，最终使用多变量扩展 Cox 回归模型计算 DM 发病的风险比（Hazard Ratio，HR）和 95% 置信区间（Confidence Interval，CI） 。
研究结果
- 参与者的基本特征差异：研究发现，低 AGS 组和高 AGS 组之间，除性别外，其他变量（如年龄、瘦体重、收入状况等）均存在显著差异；低 RGS 组和高 RGS 组之间，除性别和高血脂患病率外，其他变量也有显著差异1。
- MetS 风险因素与 DM 发病的关系：DM 的发病密度随着 MetS 风险因素数量的增加而上升。调整各种混杂变量和 AGS 后，DM 发病的 HR 也显著增加。当五个 MetS 风险因素都存在时，DM 发病的 HR 是不存在风险因素时的 20.74 倍。同时，患有 MetS、肥胖和高血压的人群，DM 发病密度分别是未患人群的 3.21 倍、1.97 倍和 1.63 倍 ，调整相关变量后，HR 也有相应的显著增加，但高血脂与 DM 发病风险之间未发现显著关联2。
- AGS、RGS 与 DM 发病的关系：高 AGS 组 DM 的发病密度低于低 AGS 组，发病 HR 降低 34%，但调整 MetS 后，AGS 与 DM 发病风险的关联消失；高 RGS 组 DM 的发病密度同样低于低 RGS 组，发病 HR 降低 51%，调整 MetS 后，高 RGS 与 DM 发病风险仍存在显著关联 3。
- MetS 状态与 AGS、RGS 和 DM 发病风险的关系：存在 MetS 时，高 AGS 人群的 DM 发病风险相比低 AGS 人群增加幅度更大；而高 RGS 人群的 DM 发病风险相比低 RGS 人群增加幅度更小。例如，与低 AGS 且无 MetS 的人群相比，低 AGS 且患有 MetS 的人群 DM 发病风险高 2.96 倍，高 AGS 且患有 MetS 的人群发病风险高 3.38 倍；与低 RGS 且无 MetS 的人群相比，低 RGS 且患有 MetS 的人群 DM 发病风险高 2.85 倍，高 RGS 且患有 MetS 的人群发病风险高 2.17 倍4。
研究结论与讨论
本研究明确了 MetS 风险因素、AGS 和 RGS 与 DM 发病风险之间的重要关联。研究结果表明，虽然高 AGS 和高 RGS 都与 DM 发病风险降低有关，但调整 MetS 后，AGS 对 DM 风险的影响消失，而 RGS 仍能显著预测 DM 风险，这充分说明 RGS 是比 AGS 更可靠的 DM 风险预测指标，因为它能更好地反映肌肉质量，而非单纯的肌肉量。
同时，研究再次证实 MetS 会显著增加 DM 的发病风险，且 DM 风险随着 MetS 风险因素数量的增加而逐渐升高，这与先前的研究结果高度一致。其中，肥胖和高血压与 DM 的关联更为紧密，而高血脂的关联相对较弱。这也提示人们，在预防和控制 DM 时，应重点关注和管理 MetS 的相关因素。
此外，研究还发现高 RGS 能够在一定程度上减轻 MetS 对 DM 发病风险的不利影响。这可能是因为高 RGS 代表更好的肌肉质量，与较低的胰岛素抵抗相关，进而改善整体代谢健康。相比之下，AGS 可能受体重影响较大，高 AGS 可能更多地反映肥胖，而非肌肉健康，这使得它在预测 DM 风险时存在一定的局限性。
这项研究为 DM 的预防和管理提供了新的视角和理论依据。以往的抗阻训练干预往往侧重于增加肌肉量，而本研究结果表明，提高 RGS 可能对代谢健康更为有益。未来的研究可以进一步探索 RGS 与胰岛素敏感性、葡萄糖代谢之间的潜在机制，尤其是在患有代谢综合征的人群中，这将有助于制定更具针对性的预防和治疗策略，降低 DM 的发病风险，改善公众健康。但本研究也存在一些局限性，如未调整饮食因素、研究对象局限于韩国特定地区、仅测量了握力等，后续研究可针对这些方面进行改进和完善。
